1.求列表的数字相加之和,还是之前的习惯,写for循环来实现 num_1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] a=0 for n in num_1: #a=a+n a+=n print (a) C:\python35\python3.exe D:/pyproject/day14函数/reduce函数.py 45 2.优化一下改成函数形式 num_1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]#定义一个列表 def reduce_atest(array):#定义一个函数,需要传一个参数array

Hive支持自定义map与reduce script.接下来我用一个简单的wordcount例子加以说明.使用Python开发(如果使用Java开发,请看这里). 开发环境: python:2.7.5 hive:2.3.0 hadoop:2.8.1 一.map与reduce脚本 map脚本(mapper.py) #!/usr/bin/python import sys import re while True: line = sys.stdin.readline().strip() if not

merage# pandas提供了一个类似于关系数据库的连接(join)操作的方法<Strong>merage</Strong>,可以根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来,语法如下: merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=True, suffixes=('_x', '_y'), c

Map map(function_to_apply, list_of_inputs) 设有以下代码: >>> items = [1, 2, 3, 4, 5] >>> squared = [] >>> for i in items: ... squared.append(i**2) ... >>> squared [1, 4, 9, 16, 25] 这段代码实现的功能用map函数可以两行完成: items = [1, 2, 3, 4,

作者:Panda Fang 出处:http://www.cnblogs.com/lonkiss/p/understanding-python-reduce-function.html 原创文章,转载请注明作者和出处,未经允许不可用于商业营利活动 reduce() 函数在 python 2 是内置函数, 从python 3 开始移到了 functools 模块. 官方文档是这样介绍的 reduce(...) reduce(function, sequence[, initial]) -> valu

一.map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数 有两个参数,第一个是接收一个函数 f(匿名函数或者自定义函数都OK啦):第二个参数是一个 可迭代对象 功能是通过把函数 f 依次作用在 第二个参数 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回.(新的 list 元素的个数与位置与旧的 list 一致) 实质就是内部 for 循环,遍历迭代对象的每一个元素 例如,我们现在有一个需求,对于一个 list num_1 = [1, 2, 3, 4] 如果希望把list的每个元素都作平方,就

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是Python专题第6篇文章,给大家介绍的是Python当中三个非常神奇的方法:map.reduce和filter. 不知道大家看到map和reduce的时候有没有什么感觉,如果看过之前我们大数据系列介绍MapReduce文章的同学,想必有些印象.这个MapReduce不是一个分布式的计算方法么,怎么又变成Python中的方法了?其实原因很简单,因为Python是一门很年轻的语言,它在发展的过程当中吸收了很多其他领域的精华,MapR

map和reduce都是Python中的内置函数 map函数接受两个参数,第一个参数是函数,第二个参数是列表,将函数依次作用于列表中的元素,并返回一个元素 reduce同样以函数和列表作为参数,区别在于,reduce的函数参数,接收两个参数,为列表参数的元素与之前运算的函数结果.可用于求和等. map和reduce大大减少了代码量,提高了代码的易读性.可根据需求配合python的其他内置函数使用,比如lambda,capitalize等.

文档内容: 1:下载<hadoop权威指南>中的气象数据 2:对下载的气象数据归档整理并读取数据 3:对气象数据进行map reduce进行处理 关键词:<Hadoop权威指南>气象数据 map reduce python matplotlib可视化 一:下载<hadoop权威指南>一书中的气象数据 <hadoop权威指南>一书中的气象数据位于 http://ftp3.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/, 新建 getdata.py文件

Python 内置函数 lambda.filter.map.reduce Python 内置了一些比较特殊且实用的函数,使用这些能使你的代码简洁而易读. 下面对 Python 的 lambda.filter.map.reduce 进行初步的学习.reduce 仅提一下,递归的方法建议用循环替代. lambda 匿名函数 lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的返回值. lambda语句构建的其实是一个函数对象,参考下例来感受下 lambda 匿名函数: def f(i

movie_people=["sb+_alex","sb_wupeiqi","han"] # def filter_test(array): # ret=[] # for p in array: # if not p.startswith('sb'): # ret.append(p) # # return ret # # end=filter_test(movie_people) # print(end) # movie_people=[&quo

匿名函数lambda lambda argument1,argument2,...argumentN :expression using arguments 1.lambda是一个表达式,而不是一个语句. 因为这一点,lambda可以出现在python语法不允许def出现的地方---例如,在一个列表常量中或者函数调用的参数中. 2.lambda 的主体是一个单个的表达式,而不是一个代码块. lambda是一个为编写简单的函数设计的,而def用来处理更大的任务. 例如: lambda表示式写法:f

Python的由来:         Python的创始人:Guido van Rossum Guido 在1989年12月时,寻找一门“课余”编程项目来打发圣诞节前后的时间.Guido决定为当时正构思的一个新的脚本语言写一个解释器,它是ABC语言的后代,对UNIX/C程序员会有吸引力.作为一个略微有些无关想法的人,和一个蒙提·派森的飞行马戏团的狂热爱好者,他选择了Python作为项目的标题.         1991年 发布Python第一个版本. Python的现况: 截止2016年7月,P

本节内容摘要:http://www.cnblogs.com/Jame-mei 1.集合及其运算 2.文件读与写详解(1-3) 3.文件修改详解 作业:程序1: 实现简单的shell sed替换功能    程序2:修改haproxy配置文件  4.字符编码转化详解(1-2) 5.函数与函数式编程(1-2) 6.函数式编程之参数详解(1-2) 7.函数式编程与函数不同 8.局部变量与全局变量的作用域(1-2) 9.递归 10.高阶函数.匿名函数 11.作业 一.集合及其运算 1.集合的概念 集合是一

一.内置函数一1.内置函数总览 abs() dict() help() min() setattr()all() dir() hex() next() slice() any() divmod() id() object() sorted() ascii() enumerate() input() oct() staticmethod() bin() eval() int() open() str() bool() exec() isinstance() ord() sum() bytearra

一 数学定义的函数与python中的函数 初中数学函数定义:一般的,在一个变化过程中,如果有两个变量x和y,并且对于x的每一个确定的值,y都有唯一确定的值与其对应,那么我们就把x称为自变量,把y称为因变量,y是x的函数.自变量x的取值范围叫做这个函数的定义域 例如y=2*x python中函数定义:函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法. python中函数定义方法: def test(x): "The function definitions" x+=1 return x def:定

一.可迭代对象 #1.什么是迭代?:迭代是一个重复的过程,并且每次重复都是基于上一次的结果而来 #2.可迭代的对象:在python中,但凡内置有__iter__方法的对象,都是可迭代的对象 #3.迭代器:迭代取值工具,可迭代的对象执行__iter__方法得到的返回值就是迭代器对象 #4.可迭代的对象:str,list,tuple,dict,set,file 获取可迭代对象的方式:无须获取,python内置str,list,tuple,dict,set,file都是可迭代对象 特点: 内置有__i

基础模块 def prt(age,name):#函数定义 print("%s is %d 年龄 old"%(name,age)) if __name__=="__main__":#程序入口 print("Hello World") prt(45,"gaici") 获取输入:使用input()函数 name=input("you name ?") python的文件类型主要分为3类,分别是源代码.字节代码和优

一.集合及其运算 1.集合的概念 集合是一个无序的,不重复的数据组合,它的主要作用如下 *去重,把一个列表变成集合,就自动去重了 *关系测试,测试两组数据之前的交集.并集.差集.子集.父级.对称差集,判断没有交集等关系 2.常用操作: 1):集合的增删改查: #http://www.cnblogs.com/Jame-mei #集合的增删改查等基本操作 list1=set([1,3,5,7]) #1.增加 list1.add(9) #添加单项,update添加多项. list1.add('a')

本节内容 1.Python介绍 2.发展史 3.变量 4.用户输入 5.表达式 if...else语句 6.表达式 for 循环 7.表达式 while 循环 8.模块初识 9.数据类型初识 10.数据运算 一.Pyhon介绍 一.编译型与解释型语言 编译型语言是将源程序翻译成可执行的目标代码,翻译与执行是分开的:而解释型语言是对源程序的翻译与执行一次性完成,不生成可存储的目标代 码.这只是表象,二者背后的最大区别是:对解释型语言执行而言,程序运行时的控制权在解释器而不在用户程序:对编译型语言执

1 模块简介 functools,用于高阶函数:指那些作用于函数或者返回其它函数的函数,通常只要是可以被当做函数调用的对象就是这个模块的目标. 在Python 2.7 中具备如下方法, cmp_to_key,将一个比较函数转换关键字函数: partial,针对函数起作用,并且是部分的: reduce,与python内置的reduce函数功能一样: total_ordering,在类装饰器中按照缺失顺序,填充方法: update_wrapper,更新一个包裹(wrapper)函数,使其看起来更像被