字段 like ‘匹配串1’or 字段 like ‘匹配串2’or ... 有如下简写方式 oracle: select  * from tablex where REGEXP_LIKE(字段名, '(匹配串1|匹配串2|...)') ;//全模糊匹配 select  * from tablex where REGEXP_LIKE(字段名, '^(匹配串1|匹配串2|...)') ";//右模糊匹配 select  * from tablex where REGEXP_LIKE(字段名, '(匹

内容提要 oracle 10g 增加的正则表达式函数有以下四种: regexp_like() --返回满足条件的字段 regexp_instr() --返回满足条件的字符或字符串的位置 regexp_replace() --返回替换后的字符串 regexp_substr() --返回满足条件的字符或字符串这四个函数的功能分别对应传统sql的 like操作符 和 instr .replace .substr函数,在一般的.不怎么复杂的模式匹配中,使用传统的sql函数就能满足,当需要实现的操作比较复

1.查询字段中含有小写字母的数据 SELECT MATERIALCODE FROM RFXITEMATTENDCODE WHERE REGEXP_LIKE(MATERIALCODE,'([a-z])'); 2.修改小写字母为大写字母 UPDATE RFXITEMATTENDCODE SET MATERIALCODE=UPPER(MATERIALCODE) WHERE REGEXP_LIKE(MATERIALCODE,'([a-z])'); 3.查询字段中含有空格的数组 SELECT * FROM

1. 查询当前用户所有的表 select * from user_tables; 2. 查询当前用户能访问的表 select * from all_tables; 3. 获取表字段 select * from user_tab_columns where table_name='用户表'; select * from all_tab_columns where table_name='用户表'; select * from dba_tab_columns where table_name='用户

查看测试数据 select * from student; 1. like 在where字句中使用like可以达到模糊查询的效果,常用通配符如下 ▶ %: 使用 % 有三种情况 ① 字段 like ‘%关键字%’字段包含”关键字”的记录 select * from student where stu_name like '%一%'; 查询结果是stu_name字段中所有包含“一”关键字的记录. ② 字段 like ‘关键字%’字段以”关键字”开始的记录 select * from student

总结 这周主要学习了SQL,oracle中的SQL基础,以前学习的是SQLserver的SQL,和oracle的还是有略微不同,所以重新去学习了一段时间,然后对于oracle中的各种函数有了初步了解,比如to_char(),decode(),nvl2()等函数,对于oracle中表的连接的独立写法using,+也有了初步了解,对于over开窗函数不是很了解,对老师给的练习题做了总结,对自己不知道做了以下笔记. Oracle题目 Orcale-SQL语句 习题-长期更新 根据日期得到年 selec

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转:https://my.oschina.net/bairrfhoinn/blog/207835 摘要: 壹共有三种方法,分别是使用 to_number().regexp_like() 和 translate() 三种函数来进行匹配.如果字段的值是数字,返回1,否则返回0.由于 Oracle 数据库本身没有提供检测字段是否为数字的方法,因此我们需要自行创建壹個 isnumeric() 的函数,然后再调用它来进行判断. 壹共有三种方法,分别是使用 to_number().regexp_like()

语法如下: SELECT * FROM 表名WHERE regexp_like(表字段,'正则') 例如: 查找某字段小数点后有两个小数以上的信息 SELECT * FROM A TWHERE regexp_like(T.FILE,'\d+.\d{2,}') 结果如图

前言:最近接到一个让人肝疼的需求,用到了正则表达式去匹配字符串,顺便巩固一下oracle几个正则表达式的用法 例子: 找出为带小数点后两位的数字,不论正负.比如3.12,-4.56这样的.而3.145这样的就不能被选择出来. --1 表准备create table test_regexp( object varchar2(50)); --2 数据准备 insert into test_regexp (OBJECT)values ('12.567'); insert into test_regex

转自http://blog.csdn.net/dream19881003/article/details/6680982 今天在看OCP题库的时候有一道题是考字段约束的,意思是要在表CUSTOMERS的字段CUST_FIRST_NAME建个约束,使这个字段不能输入数字. View the Exhibit and examine the description of the CUSTOMERS table.You want to add a constraint on the CUST_FIRST

最近需要验证数据仓库某个字段是否转化成某种日期格式,比如时间戳格式 ‘2016-05-03 23:21:35.0‘, 但是DB2不支持REGEXP_LIKE(匹配)函数,所以需要重新想其他办法. 最后使用了最常规的like来模糊匹配,虽然比不上正则匹配那么精准,但也够用了. 思路: 一个下划线代表一个字符,那‘2016-05-03 23:21:35.0‘可以表示成'____-__-__-__.__.__.______'. 当然这种办法比较笨,不能识别是数字还是字母还是字符,当然更好的办法是编写U

字段查找是指定SQL WHERE子句的核心内容的方式. 它们被指定为QuerySet方法filter().exclude()和get()的关键字参数. 1.exact:精确查找.如果为比较提供的值为None,则会将其解释为SQL NULL 在MySQL中,数据库表的“排序”设置决定了精确的比较是否区分大小写.这是一个数据库设置,而不是Django设置. 可以将MySQL表配置为使用区分大小写的比较. Entry.objects.get(id__exact=14) Entry.objects.ge

ora = //连接描述符名:ora (description = //描述 (address = //网络地址之一 (protocol = tcp) //网络协议(tcp表示TCP/IP协议) (host = 129.9.114.22) //服务器IP地址:129.9.114.22 (port = 1251) //服务器端口号:1251 ) (connect_data = //连接数据 (sid = ora7) //数据库标识名:ora7 (SERVER = DEDICATED) (SERVI

SELECT * FROM T_NAME WHERE REGEXP_LIKE(COLNAME, '( )+'); SELECT * FROM T_NAME WHERE length(COLNAME) > length(trim(COLNAME)); SELECT * FROM T_NAME WHERE substr(字段,-1)=' ';

写oracle sql时有时候会有 and (字段 like ‘匹配串1’or 字段 like ‘匹配串2’or ...)这样的情况出现,下面提供一个简洁点的解决方案: and REGEXP_LIKE(字段名, '(匹配串1|匹配串2|...)') //全模糊匹配 and REGEXP_LIKE(字段名, '^(匹配串1|匹配串2|...)') ";//右模糊匹配 and REGEXP_LIKE(字段名, '(匹配串1|匹配串2|...)$') ";//左模糊匹配 案例: 某天客户有一

        在前几天的一个项目中,由于数据库字段的命名原因 其中有两项:一项叫做"市场价格"一项叫做"商店价格" 为了便于区分,遂分别将其命名为market_price和shop_price.对应的实体类命名于此相似.可是在后台使用Xstream将数据读出转换为对xml对象时,前台使用Extjs的ajax请求,所有其他的属性在前台都可以被解析,唯独 此二者不可解析,仔细检查了一遍也没有发现是什么原因.后来将生产的xml文件粘贴到NotePad 放大后才发现原有得

问题产生: 当我们在对某个字段进行设置时间默认值,该默认值必须是的当前记录的插入时间,那么就将当前系统时间作为该记录创建的时间. 应用场景: 1.在数据表中,要记录每条数据是什么时候创建的,应该由数据库获取当前时间自动记录创建时间. 2.在数据库中,要记录每条数据是什么时候修改的,应该而由数据数据库获取当前时间自动记录修改时间. 实际开发: 记录用户的注册时间.记录用户最后登录时间.记录用户的注销时间等. 实现步骤:(如果使用数据库远程工具则直接设置,更简单!!!) 首先将数据表中字段的数据类型

前言 参考上篇博文,我们利用了OneToOneField的方式使用了django自带的user,http://www.cnblogs.com/caseast/p/5909248.html , 但这么用有个问题,就是每次增删改查数据,因为有外键的存在都要查询两次(当然可以用select_related方式减少查询次数,参考: Django models对象的select_related方法(减少查询次数) ),另外在admin中需要维护2张表,先创建User,再在UserProfile中进行关联操

在项目常常要和数据表格打交道. 现在BS的通常做法都是前端用一个js的Grid控件, 然后通过ajax的方式从后台加载数据, 然后将数据和Grid绑定. 数据往往不是一页可以显示完的, 所以要加分页:然后就是根据关键字段做排序, 做筛选过滤. 作为后端人员, 要考虑的是如何优雅的实现分页.排序.筛选的功能. 本文先谈谈筛选. 因为分页.排序.筛选这3个动作, 一定是先处理筛选的——筛选后的结果再去排序, 然后再做分页 , 才有意义. 筛选首先要考虑如下两个问题: 1) 字段类型 2) 比较方式