1.正则表达式:目的是为了爬虫,是爬虫利器. 正则表达式是用来做字符串匹配的,比如检测是不是电话.是不是email.是不是ip地址之类的 2.JSON:外部数据交流的主流格式. 3.正则表达式的使用 re python 内置的模块,可以进行正则匹配 re.findall(pattern,source)pattern:正则匹配规则-也叫郑泽表达式source:需要查找的目标源 import re a = "C0C++7Java8C#Python6JavaScript" res = re.
以下为本次实践代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Linq; using System.Reflection; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleTest { class Program { static void Main(string[] arg
在数据清洗过程中,有时不仅希望去掉脏数据,更希望定位脏数据的位置,例如从csv里面定位非数字和字母单元格的位置,在使用isdigit().isalpha().isalnum()时无法判断浮点数,会将浮点数都判断为特殊符号. 以下为样例数据,希望定位特殊符号的位置. 实现代码为: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Dec 6 14:37:12 2016 @author: user """ impo
本文转自:91博客 :原文地址:http://www.9191boke.com/235792704.html 正则表达式或“regex”用于匹配字符串的各个部分,下面是我创建正则表达式的备忘录.包括一些常用的验证.匹配数字.匹配字符串.匹配中文.匹配任意字符串. 匹配正则 使用 .test() 方法 let testString = "My test string"; let testRegex = /string/; testRegex.test(testString); 匹配多个模