HBASE 优化之REGIONSERVER 一,概述 本人在使用优化regionserver的过程有些心得,借此随笔的机会,向大家介绍我的心得,有些是网上拿来的有些是自己在使用过程自己的经验,希望对大家有帮助,如有不同观点希望大家立即指正.本人使用的hbase版本是 HBase 1.2.0-cdh5.10.0.本文主要从regionserver的角度进行优化hbase,简单来书就是:使regionServer查询延迟更低,磁盘IO降低,系统更加稳定,提高吞吐能力,提升资源利用率,节约成本. 二.

进程的休眠:Thread sleep(1000);//括号中以毫秒为单位 当main()运行完毕,即使在结束时时间片还没有用完,CPU也放弃此时间片,继续运行其他程序. Try{Thread.sleep(1000);} Catch(Exception e){e.printStackTrace(e);} T1.join()表示运行线程放弃执行权,进入阻塞状态. 当t1结束时,main()可以重新进入运行状态. T1.join实际上是把并发的线程编程并行运行. 线程的优先级:1-10,越大优先级越高

原因是某个GameObject 被调用多次DontDestroyOnLoad,表面上是调用多次没问题,实际上调用次数越多,加载速度越慢.

猜想:Duff装置再循环里面,直接调用的方法越多(也就是case的数量比较多),性能相对越好 ???!!! 我们基于Duff装置来做进一步的测试. 然后分别添加两个新的函数,一个函数式 case有4种情况,另一个是case有 12种情况... function duffDevice() { var testVal = 0; var n = Math.ceil(iterations / 8); var caseTest = iterations % 8; do { switch (caseTest

我大多数时候使用 MacBook,不过 WIN 10(预览版)的推送还是让我忍不住升级玩玩——它是微软史上首款真正意义上的免费操作系统,正式版将与中国诸多互联网巨头联合提供升级工具分发这一体现了微软迎接移动浪潮的操作系统. 一.安装过程更快速简单. WIN 10 提供多种安装方式:基于 Windows Insider 的一键升级,傻瓜式操作方法.第二种则是下载 ISO 镜像文件制作光盘或者启动盘进行安装.前几天我过于信任微软的能力,选择了第一种方式,结果一个通宵都未安装完毕,停留在 70%,第二

规模 信息浓度非常高的一本书.篇幅也不小,纸书有568页,致谢与注释只占7%. 全书讲各种复杂的东西中存在的普遍规律:哺乳动物体重每增加一倍,心率降低25%:城市人口每增加一倍,加油站只增加85%:城市规模越大,工资越高,GDP越高,犯罪案件越频发,艾滋病和流感病例越多,餐厅越多,产生的专利数量越多: 整体风格旁征博引,知识点特别多.作者写书的时候75岁(今年78岁),曾经是物理学家,最近十多年专门研究复杂性科学.书中大部分信息引自现存的学术论文中,少数是作者自己的课题组研究成果. 全书10章,

题目描述 班级要组织一场综合能力竞赛,全班同学(N个,N是偶数)分成两队互相竞争.老师找到了越越并给了越越一张全班同学综合能力测试的成绩,要求他从全班同学中选出一半(他自己也可能被选),并要求这些同学综合能力测试的成绩之和在不超过班级总分一半的前提下尽量达到最高.这样分成的两队实力是最平均的.越越堆着满脸的笑容找到了你,你就帮他写一个程序吧. 输入输出格式 输入格式: 第一行:学生个数N:第二行开始的N行每行一个同学的综合能力测试的成绩. 输出格式: 输出一个数:N/2个同学的综合能力测试的成绩

https://www.luogu.org/problem/show?pid=2663 题目描述 班级要组织一场综合能力竞赛,全班同学(N个,N是偶数)分成两队互相竞争.老师找到了越越并给了越越一张全班同学综合能力测试的成绩,要求他从全班同学中选出一半(他自己也可能被选),并要求这些同学综合能力测试的成绩之和在不超过班级总分一半的前提下尽量达到最高.这样分成的两队实力是最平均的.越越堆着满脸的笑容找到了你,你就帮他写一个程序吧. 输入输出格式 输入格式: 第一行:学生个数N:第二行开始的N行每行

这是小川的第417次更新,第450篇原创 这几天有个刷屏的文章,讲的是Facebook有位程序员跳楼了,这位程序员的一些信息也"被曝光",比如年轻时是浙大的学霸,后来又赴美读硕,中途又转行成为程序员,在2018年跳槽进入Facebook,一家人依赖他的工作签证在美国生活等等信息,至于这位程序员选择轻生的原因,这里不讨论,本篇主要来讨论,作为程序员,技术路线会不会越走越窄,直至没得选? 从一些信息来看,这位程序员应该是在30岁以后才转行做程序员的,如果放在国内的整体环境来看,是属于大龄程

自从之前看的一篇讲Scrapy下载中间件的文章后,一直认为设置里下载中间件的优先级数值越小,越优先,最近要抓的网站反爬增强了,所以需要使用代理ip,但是由于使用的是免费代理以至于经常失效,需要对失效的代理进行删除并设置新的代理重新发出请求,但是我编写的中间件怎么也不会被执行,由此天降大坑,废话说了这么多,直接看优先级到底是怎么样的: 1.我们先编写两个下载中间件,如下图 2.设置两个中间件的优先级,如下图 3.执行结果,如下图 总结   我们可以看到A_MiddleWare的优先级值为300,B

10131越大越聪明(蓝桥杯每周一题) [问题描述] 一些人认为,大象的体型越大,脑子越聪明.为了反驳这一错误观点,你想要分析一组大象的数据,找出尽量 多的大象组成一个体重严格递增但 IQ 严格递减的序列. [输入] 输入包含若干大象的数据,每行一头大象,直到输入结束.每头大象的数据包括两个整数:第一个是以千克为 单位的体重,第二个是以整百为单位的 IQ 指数.两个整数均在 1 到 10000之间.输入最多包含 1000 头 大象.两头大象可能有相同的体重,或者相同的 IQ,甚至体重和 IQ 都

现在人们越来越多的利用运营商网络进行家庭的Wi-Fi上网,早已是非常普遍的事情了.而无线路由器作为设备组网的重要组成部分,与路由器相关的话题.知识总会能够引发大家的热议.这里,以众山物联网研发.生产的4G工业路由器ZSG6600为例,跟大家聊一聊无线路由器的传输功率问题. "大功率路由器"是很多路由器生产商在宣传时热衷的"噱头",仿佛就像是不提一下"大功率"的概念,都不好意说自己是生产路由器的. 但是这种现象是很不正常的,毕竟大功率只是产品的其中

2. RowKey行键设计规范 2.1. RowKey四大特性 2.1.1 字符串类型 虽然行键在HBase中是以byte[]字节数组的形式存储的,但是建议在系统开发过程中将其数据类型设置为String类型,保证通用性:如果在开发过程中将RowKey规定为其他类型,譬如Long型,那么数据的长度将可能受限于编译环境等所规定的数据长度. 常用的行键字符串有以下几种: 纯数字字符串,譬如9559820140512: 数字+特殊分隔符,譬如95598-20140512; 数字+英文字母,譬如city2

  概述 笔者本人接触研究HBase也有半年之久了,虽说不上深入和系统,但至少算是比较沉迷.作为部门里大数据技术的探路者,笔者还要承担起技术传播的职责,所以在摸索研究的过程中总是不断地进行总结和测试,一路走来,慢慢地积累了一些东西,整理了一下,做成一个技术系列文档,暂时就叫做"HBase应用开发回顾与总结".虽然称不上什么高深莫测的技术,但本着开源和分享的精神,笔者本人还是很乐意将它逐篇贴出来.另外,笔者认为<HBase权威指南>算是比较好的HBase方面的技术书籍了,推荐

1.列出安装Hadoop流程步骤 a) 创建hadoop账号 b) 更改ip c) 安装Java 更改/etc/profile 配置环境变量 d) 修改host文件域名 e) 安装ssh 配置无密码登录 f) 解压hadoop g) 配置hadoop  conf下面的配置文件 h) Hadoop namenode -format  格式化 i) Start 启动 2.列出hadoop集群启动中的所有进程和进程的作用 a) Namenode 管理集群  记录namenode文件信息 b) Seco

关于Hbase的集群管理 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-07/65909.htm 1.如果只增加集群的存储量,建议增加Hadoop datanode节点. 方法: 停掉集群包括hadoop和hbase,当然也可以不停掉,直接在hadoop namenode的配置文件Slave里添加新节点的host,别忘了在host文件里也要添加新添加的host名. 执行bin/start-all.sh启动集群 如果不手动作平衡,插入的数据将会放在新添加的节点上.以趋于平衡

hmater负责把region均匀到各个region server .hmaster中有一个线程任务是专门处理负责均衡的,默认每隔5分钟执行一次. 每次负载均衡操作可以分为两步: 生成负载均衡计划表 Assignment Manager 类执行计划表 负载均衡方法入口   以下代码的Hbase版本为0.96.2 在org.apache.hadoop.hbase.master.balancer.BalancerChore中 public BalancerChore(HMaster master)

1.datanode的最大文件数 vi $HADOOP_HOME/conf/hdfs-site.xml <property> <name>dfs.datanode.max.xcievers</name> <value>8192</value> </property> 2.解决“打开文件过多”错误(修改的时候要视机器内存而定,ubuntu1210默认为1024,ulimit -n) vi /etc/security/limits.con

1 概述 HBase是一个分布式的.面向列的数据库,它和一般关系型数据库的最大区别是:HBase很适合于存储非结构化的数据,还有就是它基于列的而不是基于行的模式. 既然HBase是采用KeyValue的列存储,那Rowkey就是KeyValue的Key了,表示唯一一行.Rowkey也是一段二进制码流,最大长度为64KB,内容可以由使用的用户自定义.数据加载时,一般也是根据Rowkey的二进制序由小到大进行的. HBase是根据Rowkey来进行检索的,系统通过找到某个Rowkey (或者某个 R

2013年马上就要过去了,总结下这一年HBase在这么一年中发生的主要变化.影响最大的事件就是HBase 0.96的发布,代码结构已经按照模块化release了,而且提供了许多大家迫切需求的特点.这些特点大多在Yahoo/Facebook/淘宝/小米 等公司内部的集群中跑了挺长时间了,可以算是比较稳定可用了. 1,Compaction优化 HBase的Compaction是长期以来广受诟病的一个feature,很多人吐槽 HBase也是因为这个特征.不过我们不能因为HBase有这样一个缺点就把它

Hbase索引表的结构 Hbase Rowkey 设计 Hbase Filter Hbase二级索引 Hbase索引表的结构 在HBase中,表格的Rowkey按照字典排序,Region按照RowKey设置split point进行shard,通过这种方式实现的全局.分布式索引,成为了其成功的最大的砝码 每一个索引建立一个表,然后依靠表的row key来实现范围检索.row key在HBase中是以B+ tree结构化有序存储的,所以scan起来会比较效率.单表以row key存储索引,colu