转载请出自出处:http://www.cnblogs.com/hd3013779515/ 1.创建collection name:指明collection名字 router.name:指定路由策略,默认为compositeId路由 numShards:collection的逻辑分片数量 shards:指定具体的shard列表 replicationFactor:一个分片的replicas数量 maxShardsPerNode :一个solr节点上可以创建的逻辑分片数量,默认值为1 createN

实操重写IK分词器源码,基于mysql热更新词库参考网址:https://blog.csdn.net/wuzhiwei549/article/details/80451302 问题一:按照这篇文章的介绍,遇到一个问题:No suitable driver found for jdbc:mysql,搞了好久都没搞定,原因是没有找到这个驱动.后来看到一篇文章:https://blog.csdn.net/qq_24188167/article/details/77504505,里面有说明,具体需要你把

主要知识点, 修改IK分词器源码来基于mysql热更新词库     一.IK增加新词的原因 在第32小节中学习到了直接在es的词库中增加词语,来扩充自已的词库,但是这样做有以下缺点: (1)每次添加完,都要重启es才能生效,非常麻烦 (2)es是分布式的,可能有数百个节点,你不能每次都一个一个节点上面去修改 这一小节来学习让es不停机,直接在外部mysql中添加新的词语,es中立即热加载到这些新词语.     目前业界的热更新的方案: (1)修改ik分词器源码,然后手动支持从mysql中每隔一定

不多说,直接上干货! 欢迎大家,关注微信扫码并加入我的4个微信公众号:   大数据躺过的坑      Java从入门到架构师      人工智能躺过的坑         Java全栈大联盟        每天都有大量的学习视频资料和精彩技术文章推送... 人生不易,唯有努力.        百家号 :九月哥快讯               快手号:  jiuyuege           前提 Elasticsearch之中文分词器插件es-ik的自定义词库 先声明,热更新词库,需要用到,web

1.用的lib下的solr-core-4.3.1jar中的ZkCLI工具,命令在solr(web发布的)同级目录下运行. (1)upconfig 更新配置文件命令 java -classpath ./solr/WEB-INF/lib/*  org.apache.solr.cloud.ZkCLI       -cmd upconfig       -zkhost zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181         -confdir  ./updateConf       -con

摘要:对于中文的搜索来说,词库系统是一个很比较重要的模块,本篇以IK分词器为例子,介绍如何让分词器从缓存或文件系统中自动按照一定频次进行加载扩展词库 Lucene.Solr或ElasticStack如何从外部动态加载词库进入到内存作为分词使用,且这一系列动作不需要重启相应的搜索服务?当前市面上各种博客.论坛都是各种转载或者只是最简单的使用IK,根本无法达到线上使用的条件,而IK分词器默认是一次启动将主词库.停用词以及扩展词库全部加载完毕,后续如果再想要增加额外的扩展词就必须得修改对应的扩展词表并

Dictionary ConfigurationIKAnalyzer.cfg.xml can be located at {conf}/analysis-ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml or {plugins}/elasticsearch-analysis-ik-*/config/IKAnalyzer.cfg.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE prop

1. 修改 IKAnalyzer.cfg.xml 配置文件中的<entry key="remote_ext_dict">http://127.0.0.1/xxx.txt</entry> xxx.txt文件格式: remote_ext_dict该 http 请求需要返回两个头部(header),一个是 Last-Modified,一个是 ETag,这两者都是字符串类型,只要有一个发生变化,该插件就会去抓取新的分词进而更新词库. 该 http 请求返回的内容格式是一

1. 中文分词器 1.1 默认分词器 先来看看ElasticSearch中默认的standard 分词器,对英文比较友好,但是对于中文来说就是按照字符拆分,不是那么友好. GET /_analyze { "analyzer": "standard", "text": "中华人民共和国" } 我们想要的效果是什么:"中华人民共和国"作为一整个词语. 得到的结果是: { "tokens" :

What/Sphinx是什么 定义 Sphinx是一个全文检索引擎. 特性 索引和性能优异 易于集成SQL和XML数据源,并可使用SphinxAPI.SphinxQL或者SphinxSE搜索接口 易于通过分布式搜索进行扩展 高速的索引建立(在当代CPU上,峰值性能可达到10 ~ 15MB/秒) 高性能的搜索 (在1.2G文本,100万条文档上进行搜索,支持高达每秒150~250次查询) Why/为什么使用Sphinx 遇到的使用场景 遇到一个类似这样的需求:用户可以通过文章标题和文章搜索到一片文

What/Sphinx是什么 定义 Sphinx是一个全文检索引擎. 特性 索引和性能优异 易于集成SQL和XML数据源,并可使用SphinxAPI.SphinxQL或者SphinxSE搜索接口 易于通过分布式搜索进行扩展 高速的索引建立(在当代CPU上,峰值性能可达到10 ~ 15MB/秒) 高性能的搜索 (在1.2G文本,100万条文档上进行搜索,支持高达每秒150~250次查询) Why/为什么使用Sphinx 遇到的使用场景 遇到一个类似这样的需求:用户可以通过文章标题和文章搜索到一片文

一. elasticsearch on windows 1.下载地址: https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch 如果浏览器下载文件慢,建议使用迅雷下载,速度很快.下载版本为7.5.2 2. 修改配置文件 下载后解压,找到config\jvm.options,分配JVM堆内存大小,原则上是分配总内存的50%给 elasticsearch,但不要超过30.5GB,原因是64位寻址会导致性能下降.将默认1g改成512m,  个人电脑当默认1g

IK分词器虽然自带词库 但是在实际开发应用中对于词库的灵活度的要求是远远不够的,IK分词器虽然配置文件中能添加扩展词库,但是需要重启ES 这章就当写一篇扩展了 其实IK本身是支持热更新词库的,但是需要我感觉不是很好 词库热更新方案: 1:IK 原生的热更新方案,部署一个WEB服务器,提供一个Http接口,通过Modified和tag两个Http响应头,来完成词库的热更新 2:通过修改IK源码支持Mysql定时更新数据 注意:推荐使用第二种方案,也是比较常用的方式,虽然第一种是官方提供的,但是官方

一.选题和目标人群的确定 4月8日,微软宣布推出首款整合搜索的中文云输入法“必应Bing输入法”,其前身是“英库拼音输入法”.微软宣称,该输入法界面干净,无广告.无插件,即使是在性能相对不高的电脑上,也可以流畅的输入,是微软第一款带有云词库的输入法. 在搜狗.百度.google.QQ等输入法抢占了市场先机的情况下,我们组的成员一致对bing输入法的产品现状和未来的发展态势充满了研究兴趣.经投票表决,我们将必应输入法确定为我们组的研究对象. 关于目标人群的选择,我们将集中在大学生这一群体上.以身边

 Elasticsearch默认提供的分词器,会把每个汉字分开,而不是我们想要的根据关键词来分词,我是中国人 不能简单的分成一个个字,我们更希望 “中国人”,“中国”,“我”这样的分词,这样我们就需要安装中文分词插件,ik就是实现这个功能的. elasticsearch-analysis-ik 是一款中文的分词插件,支持自定义词库. 现在开始安装ik分词器,安装之前,先说明一些变化: 之前可以在node节点上配置index默认的分词器,如果是多节点,那么在每个节点上都配置就行了.这个有点不灵活,

作业来源:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2822 1. 下载一长篇中文小说. 2. 从文件读取待分析文本. txt = open(r'G:\aa\三体.txt', 'r', encoding='utf8').read() # 打开三体小说文件 jieba.load_userdict(r'G:\aa\three.txt') # 读取三体小说词库 Filess= open(r'G:\aa\stops_chinese.t

WPS Office (10.1.0.7520)==========================================新增功能列表------------WPS文字1 拼写检查:新增“中文拼写检查”功能 WPS公共1 实时预览:支持字体和字号实时预览2 发送至手机:云服务选项卡下,新增“发送至手机”入口,方便PC和移动设备间互传文件 功能优化列表------------WPS文字1 隐藏页间空白:单击显示/隐藏页间空白,改成双击显示/隐藏页间空白,减少用户误操作的可能 WPS表格1

第30节彻底掌握IK中文分词_上机动手实战IK中文分词器的安装和使用 之前大家会发现,我们全部是用英文在玩儿...好玩儿不好玩儿...不好玩儿 中国人,其实我们用来进行搜索的,绝大多数,都是中文应用,很少做英文的standard:没有办法对中文进行合理分词的,只是将每个中文字符一个一个的切割开来,比如说中国人 --> 中 国 人 英语的也要学:所以说,我们利用核心知识篇的相关的知识,来把es这种英文原生的搜索引擎,先学一下; 因为有些知识点,可能用英文讲更靠谱,因为比如说analyzed,pal

安装 方法1 - download pre-build package from here: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 创建文件夹 cd your-es-root/plugins/ && mkdir ik 解压到你的文件夹 your-es-root/plugins/ik 方法2 - use elasticsearch-plugin to install ( supported from versi

环境:Elasticsearch 6.2.4 + Kibana 6.2.4 + ik 6.2.4 Elasticsearch默认也能对中文进行分词. 我们先来看看自带的中文分词效果: curl -XGET "http://localhost:9200/_analyze" -H 'Content-Type: application/json;' -d '{"analyzer": "default","text": "今

IK version ES version master 5.x -> master 5.6.1 5.6.1 5.5.3 5.5.3 5.4.3 5.4.3 5.3.3 5.3.3 5.2.2 5.2.2 5.1.2 5.1.2 1.10.1 2.4.1 1.9.5 2.3.5 1.8.1 2.2.1 1.7.0 2.1.1 1.5.0 2.0.0 1.2.6 1.0.0 1.2.5 0.90.x 1.1.3 0.20.x 1.0.0 0.16.2 -> 0.19.0 一.安装. 去githu