作为示例,我们在这里使用名为testdb的数据库,并且在其中创建两张一模一样的表: drop table if exists test_table_1; create table test_table_1 ( name varchar(30) primary key, age integer ); drop table if exists test_table_2; create table test_table_2 ( name varchar(30) primary key, age int
当向mysql中插入大量数据时,可以使用微软的批处理方式.这样可以防止内存溢出又提高了效率.我写了一个mysql中插入多条记录的例子.赋值代码可以直接使用. 1.首先需要添加两个dll MySql.Data.dll和MySqlBulkCopy.dll 2.把MySqlHelper.cs这个类文件加入到项目中 (我把代码贴出来,复制后建一个MySqlHelper.cs) MySqlHelper.cs using System; using System.Collections.Generic; u
mysql 批量更新与批量更新多条记录的不同值实现方法 在mysql中批量更新我们可能使用update,replace into来操作,下面详细介绍mysql批量更新与性能. 批量更新 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可: UPDATE mytable SE
mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values'); 这里注意 ‘other_values' 是一个逗号(,)分隔的字符串
mysql分组取每组前几条记录(排名) 附group by与order by的研究,需要的朋友可以参考下 --按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据 复制代码代码如下: /* 数据如下: name val memo a 2 a2(a的第二个值) a 1 a1--a的第一个值 a 3 a3:a的第三个值 b 1 b1--b的第一个值 b 3 b3:b的第三个值 b 2 b2b2b2b2 b 4 b4b4 b 5 b5b5b5b5b5 */ --创建表并插入数据: 复制代码代码如下: create
从SQLSERVER/MYSQL数据库中随机取一条或者N条记录 很多人都知道使用rand()函数但是怎麽使用可能不是每个人都知道 建立测试表 USE [sss] GO ,NAME ) DEFAULT 'nihao') GO CREATE INDEX IX_RANDTEST_ID ON RANDTEST(ID) GO INSERT INTO RANDTEST DEFAULT VALUES SELECT * FROM RANDTEST 第一种写法:大家会想到ORDER BY NEWID() SET
如果ID是主键或者有索引,可以直接查找: 方法一: 查询上一条记录的SQL语句(如果有其他的查询条件记得加上other_conditions以免出现不必要的错误): select * from table_a where id = (select id from table_a where id < {$id} [and other_conditions] order by id desc limit 1) [and other_conditions]; 查询下一条记录的SQL语句(如果有其他的
随机获得Mysql数据表的一条或多条记录有很多方法,下面我就以users(userId,userName,password......)表(有一百多万条记录)为例,对比讲解下几个方法效率问题: select * from users order by rand() LIMIT 1 执行该sql语句,老半天没有反应,最后被迫手动停止执行,怎个伤人了得啊!后来我查了一下MYSQL手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在 ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被
mysql 查询每个分组前N条记录 假设存在表movie, 有字段 id, part(地区), mcount(观看次数) 现查询每个地区观看次数最多的3部movie, 则表 ###id虽未存在group列表 但不报错,原因未知… select a.part,a.id, a.mcount from movie a, movie b #下面的where子句产生迪卡尔积并进行筛选, 最大记录与自己产生一条记录(以自身数据为key), 第二位的 将与最大的数据及自身产生两条数据 ……以次类推where