参考来自:http://bbs.csdn.net/topics/390737006 1.效果演示 (1)不做处理 (2)合并多列,并对后四列的值做并集处理 2.SQL语句 (1)不做处理 SELECT C .fd_tenantid AS fdTenantId, C .fd_resid AS fdResid, C .fd_res_name AS fdResName, C .fd_service AS fdService, b.fd_get AS fdGET, b.fd_post AS fdPOST
Python 数据分析:Pandas 缺省值的判断 背景 我们从数据库中取出数据存入 Pandas None 转换成 NaN 或 NaT.但是,我们将 Pandas 数据写入数据库时又需要转换成 None,不然就会报错.因此,我们就需要处理 Pandas 的缺省值. 样本数据 id name password sn sex age amount content remark login_date login_at created_at 0 1 123456789.0 NaN NaN NaN 20