首先安装一个需要用到的模块 pip install social-auth-app-django 安装完后在终端输入pip list会看到 social-auth-app-django social-auth-core 然后可以来我的github,下载关于滑动验证码的这个demo:https://github.com/Edward66/slide_auth_code 下载完后启动项目 python manage.py runserver 启动这个项目后,在主页就能看到示例 前端部分 随便选择一个

一.需求 1,场景 我们在很多登录和注册场景里,为了避免某些恶意攻击程序,我们会添加一些验证码,也就是行为验证,让我们相信现在是一个人在交互,而不是一段爬虫程序.现在市面上用的比较多的,比较流行的是极验的滑动验证码. 2,伪代码 1,当打开登录页面时,页面还没加载完毕,浏览器就自动往服务器发送一个get请求,主要是请求极验滑动验证码的相关数据,页面接收到相关数据后,在页面渲染出一个滑动验证码组件,2,用户输入用户名和密码后,点击滑动验证码,进行验证,验证成功后会自动往服务器发送一个post请求,

1.准备阶段 滑动验证码我们可以直接用GEETEST的滑动验证码. 打开网址:https://www.geetest.com/ ,找到技术文档中的行为验证,打开部署文档,点击Python,下载ZIP包. ZIP包下载地址:https://github.com/GeeTeam/gt3-python-sdk/archive/master.zip 解压,找到django_demo,为了方便复制粘贴代码,可以用编辑器打开项目. 2.实施 自己先写一个简单的登录,然后将django_demo中的关键代码复

目录 1.前端对于token的认证 2.滑动验证码 1.滑动验证码实现的原理 2.滑动验证码的代码实现 1.配置文件 2.前端实现:Login.vue 3.后端实现:改写jwt代码 1.前端对于token的认证 上文我们实现了对于前端能够通过token是否存在来判断用户是否登录,传送门: token对于登录状态的判断 对于token,不仅要判断token是否存在,而且要判断token是否有效 所以接下来我们做的事情:就是验证token是否真的有效 验证token是否有效 1.验证token有效需

要爬取一个网站遇到了极验的验证码,这周都在想着怎么破解这个,网上搜了好多知乎上看到有人问了这问题https://www.zhihu.com/question/28833985,我按照这思路去大概实现了一下. 1.使用htmlunit(这种方式我没成功,模拟鼠标拖拽后轨迹没生成,可以跳过) 我用的是java,我首先先想到了用直接用htmlunit,我做了点初始化 private void initWebClient() { if (webClient != null) { return; } we

自己研究: jQuery拖拽滑动验证码插件 slideunlock.js 原理:(别人说) 响应时间,拖拽速度,时间,位置,轨迹,重试次数等.这些因素能够构成一个采样结果或者辨识特性. 只获取到滑动时间,滑动的长度. 效果: html页面 <link href="css/slide-unlock.css" rel="stylesheet"> <script type="text/javascript" src="js/

对于建站的筒子们来说:垃圾广告真是让人深恶痛绝:为了清净:搞个难以识别的验证码吧:又被用户各种吐槽:直到后来出现了极验这个滑动的验证码:这真是一个体验好安全高的方案:官网:http://www.geetest.com/ (此处应该有广告费)示例项目:https://github.com/baijunyao/thinkphp-bjyadmin 一:注册获取key注册:创建应用:获取key: 二:导入sdk/ThinkPHP/Library/Org/Xb/Geetest.class.php三:生成验

最近滑动验证码在很多网站逐步流行起来,一方面对用户体验来说,比较新颖,操作简单,另一方面相对图形验证码来说,安全性并没有很大的降低.当然到目前为止,没有绝对的安全验证,只是不断增加攻击者的绕过成本. 接下来分析下滑动验证码的核心流程: 后端随机生成抠图和带有抠图阴影的背景图片,后台保存随机抠图位置坐标 前端实现滑动交互,将抠图拼在抠图阴影之上,获取到用户滑动距离值,比如以下示例 前端将用户滑动距离值传入后端,后端校验误差是否在容许范围内. 这里单纯校验用户滑动距离是最基本的校验,出于更高的安全考

转自: https://www.jianshu.com/p/1466f1ba3275 selenium+java破解极验滑动验证码 卧颜沉默 关注 2017.08.15 20:07* 字数 3085 阅读 2548评论 2喜欢 10 摘要 分析验证码素材图片混淆原理,并采用selenium模拟人拖动滑块过程,进而破解验证码. 人工验证的过程 打开威锋网注册页面(https://passport.feng.com/?r=user/register) 移动鼠标至小滑块,一张完整的图片会出现(如下图1

一,准备工作:服务端部署 下载文件gt.gs: https://github.com/GeeTeam/gt3-python-sdk 需要说明的是这里的gt.js文件,它用于加载对应的验证JS库. 1.引入初始化函数 main.js import '../static/global/gt.js' 2.调用初始化函数进行初始化 api.js // 滑动验证码api export const getGeetest = ()=> { return Axios.get('captcha_check/')

极验滑动验证码 以上图片是最典型的要属于极验滑动认证了,极验官网:http://www.geetest.com/. 现在极验验证码已经更新到了 3.0 版本,截至 2017 年 7 月全球已有十六万家企业正在使用极验,每天服务响应超过四亿次,广泛应用于直播视频.金融服务.电子商务.游戏娱乐.政府企业等各大类型网站 对于这类验证,如果我们直接模拟表单请求,繁琐的认证参数与认证流程会让你蛋碎一地,我们可以用selenium驱动浏览器来解决这个问题,大致分为以下几个步骤 1.输入用户名,密码 2.点击

2019-04-16更新 修复极验页面改版,这次采用极验官方的demo地址:https://www.geetest.com/demo/slide-bind.html 截止2019-04-16,极验和腾讯的两个滑动验证码都是能保证比较高的成功率通过的 如何在无界面服务器上搭建selenium运行环境,可以参考我的另一篇文章:https://www.cnblogs.com/w-y-c-m/p/10533361.html 完整代码github地址见底部 2018-09-20更新 新增对腾讯滑动验证码h

request请求处理 通过mod_lwt模块提供的处理程序来调用Lua脚本处理HTTP请求.具体流程: 判断该请求是否由LWT处理,如果不是,拒绝处理请求; 判断Lua脚本文件是否存在,如果不存在,返回一个HTTP 404(未找到); 响应内容类型默认为"text/html"; 创建一个新的Lua状态; 在这个新Lua状态中打开标准Lua库; 在Lua的状态下打开httpd.core库; 根据适用于该脚本的配置指令设置package.path和package.cpath变量; 加载L

京东的滑动验证码在页面上是没有原图的,所有我是用ps把他们拼成一个的. from selenium import webdriver from selenium.webdriver import ActionChains from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import

今天 要来说说滑动验证码了 大家应该都很熟悉 点击滑块然后移动到图片缺口进行验证 现在越来越多的网站使用这样的验证方式 为的是增加验证码识别的难度 那么 对于这种验证码 应该怎么破呢 接下来就是 学习 python 的正确姿势 打开 b 站的登录页面 https://passport.bilibili.com/login 可以看到登录的时候需要进行滑块验证 按下 F12 进入 Network 看下我们将滑块移到缺口松开之后做了什么提交 可以看到是一个 GET 请求 但是 这请求链接也太特么长了吧

目录 一:极验滑动验证码简介 二:极验滑动验证码识别思路 三:极验验证码识别 一:极验滑动验证码简介   近些年来出现了一些新型验证码,不想旧的验证码对人类不友好,但是这种验证码对于代码来说识别难度上升了几个等级.因此需要其他的手段进行处理.   识别需要的python库:selenium和ChromeDriver驱动,不同浏览器的要下载的驱动库不同.   验证码获取网站:http://www.geetest.com/   极验滑动验证码已经到了3.0版本,相关于图形验证码识别难度更大,原理是拖

一.介绍 现在出现了一种通过用户鼠标移动滑块来填补有缺口图片的验证码,我们叫做滑动验证码.它的原理很简单,首先生成一张图片,然后随机挖去一块,在页面展示被挖去部分的图片,再通过js获取用户滑动距离,以及坐标等信息到后台进行校验.只要用户移动的距离符合,以及移动的轨迹行为检测通过即可视为验证通过. 解决思路 目前这种验证码的通用解决思路如下: 获取验证码图片,包含原图以及有缺口的图 算出缺口的位置,以及滑块要滑动的距离 通过算法模拟人工移动轨迹 通过selenium模拟操作 二.逻辑实现 我们以保

最后,谈谈滑动验证码. 目前,工商网站已经全面改版,全部采用了滑动验证码,上面绝大多数思路都失效了.对于滑动验证码,网上能搜到的解决方案基本都是下载图片,还原图片,算出滑动距离,然后模拟js来进行拖动解决,我们来看下能否不模拟拖动来解决这个问题. 以云南工商网站为例,首先抓包看过程. 1. http://yn.gsxt.gov.cn/notice/pc-geetest/register?t=147991678609,response: 2. 下载验证码图片 3. http://yn.gsxt.g

1. 验证码识别 随着爬虫的发展,越来越多的网站开始采用各种各样的措施来反爬虫,其中一个措施便是使用验证码.随着技术的发展,验证码也越来越花里胡哨的了.最开始就是几个数字随机组成的图像验证码,后来加入了英文字母和混淆曲线,或者是人眼都很难识别的数字字母.很多国内网站还出现了中文字符的验证码,使得识别越发困难. 然后又出现了需要我们识别文字,点击与文字相符合的图片,验证码完全正确,验证才能通过.下载的这种交互式验证码越来越多了,如滑动验证码需要滑动拼合滑块才能完成验证,点触验证码需要完全点击正确结

破解流程 #1.输入账号.密码,然后点击登陆 #2.点击按钮,弹出没有缺口的图 #3.针对没有缺口的图片进行截图 #4.点击滑动按钮,弹出有缺口的图 #5.针对有缺口的图片进行截图 #6.对比两张图片,找出缺口,即滑动的位移 #7.按照人的行为行为习惯,把总位移切成一段段小的位移 #8.按照位移移动 #9.完成登录 模拟登陆案例一: from selenium import webdriver from selenium.webdriver import ActionChains from PI