xpath解析百度页面的百度一下 # 1)获取网页的源码 # 2)解析的服务器响应的文件 etree.HTML , 用来解析字符串格式的HTML文档对象,将传进去的字符串转变成 element 对象 # 3)打印 import urllib.request # 请求地址 url = 'https://www.baidu.com/' # 请求头 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWeb

在基础版本的config目录下 web.php 或者高级版config目录下的main.php中配置 'components' =>[ 'request' => [ 'parsers' => [ 'application/json' => 'yii\web\JsonParser', ], ], ], 在使用Yii::$app->request->post()时 调用yii\web\Request 中的post方法   : public function post($na

官网地址: http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ 高级用法 本篇文档涵盖了 Requests 的一些高级特性. 会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数.它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie, 期间使用 urllib3 的 connection pooling 功能.所以如果你向同一主机发送多个请求,底层的 TCP 连接将会被重用,从而带来显著的性能提升. (参见 HTTP persistent conne

requst.args 获得的是 列表类型原始 aa=ff&&bb=gg 通过request.args 分解为 ImmutableMultiDict([('page', u'10')])列表类型 -> todict -> urlencode 转换为url格式的字符串

原因分析 首先我们来看下Spring mvc 中文件上传的配置 <bean id="multipartResolver" class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver"> <property name="defaultEncoding" value="UTF-8" /> <property nam

转载:http://www.cnblogs.com/leotsai/p/ASPNET-MVC-DefaultModelBinder.html 看到很多ASP.NET MVC项目还在从request.querystring或者formContext里面获取数据,这实在是非常落后的做法.也有的项目建了大量的自定义的modelbinder,以为很牛,实际上也落后的很. ASP.NET MVC提供了IModelBinder的默认实现,这个实现的类就叫DefaultModelBinder.我们在写代码的时

Volley 是 Google 推出的轻量级 Android 异步网络请求框架和图片加载框架.在 Google I/O 2013 大会上发布.其适用场景是数据量小,通信频繁的网络操作. 主要特点: (1). 扩展性强.Volley 中大多是基于接口的设计,可配置性强.(2). 一定程度符合 Http 规范,包括返回 ResponseCode(2xx.3xx.4xx.5xx)的处理,请求头的处理,缓存机制的支持等.并支持重试及优先级定义.(3). 默认 Android2.3 及以上基于 HttpU

前言 由于Visual Studio的Web Performance Test是基于XML脚本的,留给用户修改测试行为的自由度并不高.因此,Plugin机制就对于实现很多客户化的配置显得很重要. 问题描述 当使用Web Performance Test进行测试,发送一个Request并收到Response后,框架会自动帮你解析Dependent Request,比如 -- css,javascript,图片等,然后再去请求这些资源.你需要做的是把 Parse Dependent Request属

整个spring mvc的架构如下图所示: 上篇文件讲解了DispatcherServlet第二步:通过request从Controller获取ModelAndView.现在来讲解第三步:request 从ModelAndView中获取view对象. 获取view对象一般是通过viewResolver来解析view name来完成的.若ModelAndView中view 不存在或者ModelAndView本身为null则填充默认值.代码如下: ModelAndView中view 不存在或者Mod

链接地址:http://gogole.iteye.com/blog/587163 之前有javaeyer推荐了一本书<how tomcat works>,今天晚上看了看,确实不错,第一眼就着迷了. 于是乎就学着书上的例子敲了敲,学会了一个简单web服务器的大概实现,当然,这个简直就无法称之为web服务器,但是也算是走进web服务器的第一步吧. 这篇文章仅限于学习记录,文笔凌乱之处,还望各位见谅. OK,下面进入正题: 开始之前,首先我们要清楚以下几个内容. 首先,一个最简单服务器包括三个部分:

tomcat的启动是通过Bootstrap类的main方法(tomcat6开始也可以直接通过Catlina的main启动) Bootstrap的启动 Bootstrap的main方法先new了一个自己的对象(Bootstrap),然后用该对象主要执行了四个方法: init(); setAwait(true); load(args); start(); init():初始化了ClassLoader(类加载器,没它的话后面就没法加载其他类了),然后用ClassLoader创建了Catlina实例.

转载请标明出处: http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/47721631: 本文出自:[张鸿洋的博客] 一 概述 最近在完善图片加载方面的代码,于是就看看Volley的图片加载相关源码,取取经,顺便写篇博文作为笔记记录下. 在使用Volley作为图片加载库的时候,肯定需要做以下几件事: Application中初始化Volley请求队列 初始化ImageLoader,需要设置ImageCache 需要的时候,调用 getInstanc

Bootstrap的启动 Bootstrap的main方法先new了一个自己的对象(Bootstrap),然后用该对象主要执行了四个方法: init(); setAwait(true); load(args); start(); init():初始化了ClassLoader(类加载器,没它的话后面就没法加载其他类了),然后用ClassLoader创建了Catlina实例. setAwait(true),load(args),start();这三个方法实际上都是通过反射调用的Catlina实例中所

一.架构 下面谈谈我对Tomcat架构的理解 总体架构: 1.面向组件架构 2.基于JMX 3.事件侦听 1)面向组件架构 tomcat代码看似很庞大,但从结构上看却很清晰和简单,它主要由一堆组件组成,如Server.Service.Connector等,并基于JMX管理这些组件,另外实现以上接口的组件也实现了代表生存期的接口Lifecycle,使其组件履行固定的生存期,在其整个生存期的过程中通过事件侦听LifecycleEvent实现扩展.Tomcat的核心类图如下所示: 1.Catalina

首先我们要知道解析器的作用 解析器就是对你请求体中的数据进行反序列化.封装 把你的所有的请求数据都封装在request.data中 以后就在request.data中获取数据 我们先导入rest_framework的解析器 from rest_framework.parsers import JSONParser,FormParser from rest_framework.parsers import JSONParser,FormParser class PaserView(APIView)

1 绪论 网络传输数据只能传输字符串格式的,如果是列表.字典等数据类型,需要转换之后才能使用但是我们之前的rest_framework例子都没有转换就直接可以使用了,这是因为rest_framework自带有一套解析器. 2 源码分析 我们重新回到dispatch方法中对请求进行重新封装的initialize_request类,源码如下: def initialize_request(self, request, *args, **kwargs): """ Returns t

解析器就是服务端写api,对于前端用户发来的数据进行解析.解析完之后拿到自己能用数据. 本质就是对请求体中的数据进行解析. django的解析器 post请求过来之后,django 的request.body一定有值,request.post不一定有值.如果想让request.post有值,必须转为QueryDict类型的值. 1.urls.py 2.views.py 运行: 打印结果: 3.导入文件    解析器类 解析器类 源码流程 4. post有值 要求1 请求头要求: 5.请求头要求:

Django无法处理application/json协议请求的数据,即,如果用户通过application/json协议发送请求数据到达Django服务器,我们通过request.POST获取到的是一个空对象. 引入 Django RestFramework帮助我们实现了处理application/json协议请求的数据,另外,我们也提到,如果不使用DRF,直接从request.body里面拿到原始的客户端请求的字节数据,经过decode,然后json反序列化之后,也可以得到一个Python字典

一.DRF - 解析器 1.解析器的引出 我们知道,浏览器可以向django服务器发送json格式的数据,此时,django不会帮我们进行解析,只是将发送的原数据保存在request.body中,只有post请求发送urlencoded格式的数据时,django会帮我们将数据解析成字典放到reques.POST中,我们可直接获取并使用,下面是django对数据解析的相关源码: def _load_post_and_files(self): if self.method != 'POST': se

一.DRF - 解析器 1.解析器的引出 我们知道,浏览器可以向django服务器发送json格式的数据,此时,django不会帮我们进行解析,只是将发送的原数据保存在request.body中,只有post请求发送urlencoded格式的数据时,django会帮我们将数据解析成字典放到reques.POST中,我们可直接获取并使用,下面是django对数据解析的相关源码: def _load_post_and_files(self): if self.method != 'POST': se

REST framework的Request类扩展自标准的HttpRequest,增加了REST framework灵活的请求解析和请求验证支持. 请求解析 REST framework的Request对象提供了灵活的请求解析,让你可以像一般处理普通form数据一样处理带JSON数据或者媒体类型的request. .data request.data返回request body解析后的内容.这类似于标准的request.POST和request.FILES属性除了下面几个区别: 它包含了所有解析