原文:SQL优化中的重要概念:锁定 上篇文章讲的是事务,这篇就引出另一个重要概念,就是锁定. 当一个用户要读取另一个用户正在修改的数据,或者一个用户正在修改另一个用户正在读取的数据,或者一个用户要修改另一个用户正在修改的数据,就会出现并发问题.锁定能防止并发问题. 资源的锁定方式称为锁定模式,SQL Server中的锁定模式:共享锁,意向锁,更新锁,排他锁,架构稳定锁,架构修改锁,大批量更新锁,键范围锁.不是所有锁模式都是兼容的,如:一个加了排他锁的资源不能再加其他锁,其他事务必须等待,直到释放

一 SQL Server 锁类型的说明 在SQL Server数据库中加锁时,除了可以对不同的资源加锁,还可以使用不同程度的加锁方式,即有多种模式,SQL Server中锁模式包括: 1.共享锁(S) 共享锁用于所以的制度数据操作.共享锁是非独占的,允许多个并发事务读取其锁定的资源.默认情况下,数据被读取后,SQL Server立刻释放共享锁. 例如: 执行查询"SELECT * FROM dbo.Customer"时,首先锁定第一页,读取之后,释放对第一页的锁定,然后锁定第二页.这样

事务并发带来的一些问题 (1)更新丢失(LostUpdate):当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新问题最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新 (2)脏读(Dirty Reads):一个事务正在对一条记录做修改,在这个事务完成并且提交前,这条记录的数据就处于不一致状态:这时,另一个事务也来读取这一条记录,如果不加控制,第二个事务读取了这些脏数据,并据此做进一步的处理,就会产生未提交的数据依赖关系,这种形象的叫做脏读 (3)

AQS介绍 AbstractQueuedSynchronizer简称AQS,即队列同步器.它是JUC包下面的核心组件,它的主要使用方式是继承,子类通过继承AQS,并实现它的抽象方法来管理同步状态,它分为独占锁和共享锁.很多同步组件都是基于它来实现的,比如我门常见的ReentrantLock,它是基于AQS的独占锁实现的,它表示每次只能有一个线程持有锁.在比如ReentrantReadWriteLock它是基于AQS的共享锁实现的,它允许多个线程同时获取锁,并发的访问资源.AQS是建立在CAS上的

ZeroMQ系列 之NetMQ 一:zeromq简介 二:NetMQ 请求响应模式 Request-Reply 三:NetMQ 发布订阅模式 Publisher-Subscriber 四:NetMQ 推拉模式 Push-Pull NetMQ 请求响应模式 Request-Reply 1:简介 请求响应模式,客户端发起一个请求,服务端接收到消息,响应对应的内容给客户端. 2:案例说明 我们从一个简单的例子,即 HelloWorld 项目讲起.这就是网络请求中最基本的"请求-响应"模式(R

一: WCF的服务端与客户端在通信时有三种模式:请求响应模式.数据报模式和双工通讯模式. 说一下基本知识,  1.如果想要将当前接口作为wcf服务器,则一定要加上[ServiceContract] 契约 2.要想将方法作为wcf服务方法发布给外部调用,则一定要加上    [OperationContract]契约 3.实体类作为wcf方法参数或者返回值的话,则要贴上 [DataContract] 4.只有贴上了[DataMember]的属性才能作为wcf服务器方法参数值类传递,否则第三方调用者看

用多线程实现一个数字的自增长到1000000,分别用无锁模式和锁模式来实现代码. 1.使用ReentrantLock. package test; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class ThreadWithLock { private static final int THREAD_COUNT=3; private stat

在SQL Server数据库中加锁时,除了可以对不同的资源加锁,还可以使用不同程度的加锁方式,即锁有多种模式,SQL Server中锁模式包括: 1．共享锁 SQL Server中,共享锁用于所有的只读数据操作.共享锁是非独占的,允许多个并发事务读取其锁定的资源.默认情况下,数据被读取后,SQL Server立即释放共享锁.例如,执行查询“SELECT * FROM AUTHORS”时,首先锁定第一页,读取之后,释放对第一页的锁定,然后锁定第二页.这样,就允许在读操作过程中,修改未被锁定的第一页

这两天学习无锁的并发模式,发现相比于传统的 同步加锁相比,有两点好处1.无锁 模式 相比于 传统的 同步加锁  提高了性能 2.无锁模式 是天然的死锁免疫 下来介绍无锁的Vector--- LockFreeVector 它的结构是: private final AtomicReferenceArray<AtomicReferenceArray<E>> buckets; 从这里我们可以看到,它的内部是采用的是 无锁的引用数组, 数组嵌套数组 相当于一个二维数组,它的大小可以动态的进行

WCF的消息交换模式(MEP)有三种:请求/响应.单向模式和双工模式.WCF的默认MEP是请求/响应模式. 请求/响应模式操作签名代码如下,无需指定模式,默认就是. [OperationContractAttribute] string Hello(string greeting,string mesg); [OperationContractAttribute] void SaveMesg(string mesg); 请求/响应模式内容: 客户端可以传递一个或多个参数给服务操作方法,服务操作方

1 .获取innodb行锁争用情况 1.1 通过检查innodb_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况 SHOW STATUS LIKE 'innodb_row_lock%' 通过innodb_row_lock_waits 和 innodb_row_lock_avg 的值来判断行锁争用情况,值高意味着争用比较严重. 1.2 通过检查 innodb monitors来观察发生锁冲突的表,数据行等,并分析锁争用的原因 -- 查看分析 SHOW ENGINE INNODB STATUS

说一下基本知识,  1.如果想要将当前接口作为wcf服务器,则一定要加上[ServiceContract] 契约 2.要想将方法作为wcf服务方法发布给外部调用,则一定要加上    [OperationContract]契约 3.实体类作为wcf方法参数或者返回值的话,则要贴上 [DataContract] 4.只有贴上了[DataMember]的属性才能作为wcf服务器方法参数值类传递,否则第三方调用者看不到此属性 二:请求响应模式:当客户端发出请求以后,一定要等待wcf服务的方法处理完成后才

一:为什么需要请求响应模式 在消息中间中,生产者只负责生产消息,而消费者只负责消费消息,两者并无直接的关联.但是如果生产者想要知道消费者有没有消费完,或者用不用重新发送的时候,这时就要用到请求响应模式. 应用场景: 1:主要确定mq有没有正确的消费消息. 2:当某一个业务发送mq,但是需要返回结果,这时候就要用到请求响应模式.应用的场景不是很多. 二:具体的代码操作 第一种:activeMQ的spring代码 在生产者的xml配置文件中,加上一个监听的. <jms:listener-contai

Redis是一个CS结构的TCP服务器,使用”请求-应答”的模式.,客户端发起一个请求是这样的步骤: 客户端发送一个请求给服务器,然后等待服务器的响应,一般客户端使用阻塞模式来等待服务器响应. 服务器收到请求并处理完毕后,发送结果给客户端. 举个例子,发送下面4个命令大概就是这样的顺序: 客户端发送: INCR X 服务器响应: 1 客户端发送: INCR X 服务器响应: 2 客户端发送: INCR X 服务器响应: 3 客户端发送: INCR X 服务器响应: 4 客户端和服务器通过网络连接

通俗地讲,Netty 能做什么? - 知乎 https://www.zhihu.com/question/24322387 谢邀.netty是一套在java NIO的基础上封装的便于用户开发网络应用程序的api. 应用场景很多,诸如阿里的消息队列(RocketMQ),分布式rpc(Dubbo)通信层都使用到了netty(dubbo可以用服务发现自由选择通信层). 主要优点个人总结如下: 1. netty是非阻塞事件驱动框架, 并结合线程组(group)的概念,可以很好的支持高并发,慢连接的场景.

Oracle数据库查找持有锁的SQL语句,而不是请求锁的SQL语句 查找活动的事务以及活动事务关联的会话信息 select s.sid 会话ID, s.serial# 会话序列号, s.username 用户名, s.machine 主机名, s.module 程序名, t.addr 事务ID, t.status 事务状态, t.start_time 事务开启时间 from v$session s, v$transaction t where t.addr = s.taddr order by

自增锁模式 在MYSQL 5.1.22版本前,自增列使用AUTO_INC Locking方式来实现,即采用一种特殊的表锁机制来保证并发插入下自增操作依然是串行操作,为提高插入效率,该锁会在插入语句完成后立即释放,而不是插入语句所在事务提交时释放.该设计并发性能太差,尤其在大批量数据在一条语句中插入时(INSERT SELECT ), 会导致该语句长时间持有这个“表锁”,从而阻塞其他事务的插入操作. 在MYSQL 5.1.22版本开始,InnoDB存储引使用一种轻量级互斥锁(Mutex)来控制自增

--工作中的点滴积累SELECT l.session_id sid, s.serial#, l.locked_mode 锁模式, l.oracle_username 登录用户, l.os_user_name 登录机器用户名, s.machine 机器名, s.terminal 终端用户名, o.object_name 被锁对象名, s.logon_time 登录数据库时间 FROM v$locked_object l, all_objects o, v$session s WHERE l.obj

 需求 封装常用请求 拦截器-请求锁 统一处理错误码 一.封装常用的请求 解决痛点:不要每一个模块的api都还要写get,post,patch请求方法.直接将这些常用的方法封装好. 解决方案:写一个类,封装好常用的请求 部分源码如下 export default class PublicAPI { constructor(url) { this.url = url; } get(params, filter) { if (Array.isArray(params)) { filter = typ

MYSQL:InnoDB的行锁模式及加锁方法 共享锁:允许一个事务度一行,阻止其他事务获取相同数据集的排他锁. SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE 排他锁:允许获取排他锁的事务更新数据,阻止其他事务获取相同的数据集共享读锁和排他写锁. SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的,这一点MySQL与Oracl

开篇: 互斥还是lock Monitor Mutex 模式! Muex Monitor lock AutoEventSet ManualEventSet 后续的 ReaderWriterLock   ReaderWriterLockSlim 类 表示用于管理资源访问的锁定状态,可实现多线程读取或进行独占式写入访问. 使用 ReaderWriterLockSlim 来保护由多个线程读取但每次只采用一个线程写入的资源. ReaderWriterLockSlim 允许多个线程均处于读取模式,允许一个线