学习目的: 通过一个一个简单的爬虫应用,初窥门径. 正式步骤 Step1:流程框架 抓取单页内容:利用requests请求目标站点,得到单个页面的html代码,返回结果: 正则表达式分析:根据html页面代码分析得到猫眼电影的名称.主演.上映时间.评分.图片信息等: 保存至文件:通过文件的形式将结果保存,每一部电影一个结果一行json字符串: 开启循环及多线程:对页面内容进行遍历,开启多线程提高抓取效率 Step2:实际步骤+分析 1. 在pycharm中新建一个Python项目,新建一个文件s

最近看崔庆才老师的爬虫课程,第一个实战课程是requests和正则表达式爬取猫眼电影Top100榜单.虽然理解崔老师每一步代码的实现过程,但自己敲代码的时候还是遇到了不少问题: 问题1:获取response.text时出现中文乱码的问题 问题2:通过requests.get()方法获取的网页代码与网页源代码不一致的问题   问题3:正则表达式匹配内容为空(多次修改pattern,甚至直接copy崔老师视频中的pattern也输出为空) 问题1:获取response.text时出现中文乱码的问题

爬取豆瓣Top250电影的评分.海报.影评等数据!   本项目是爬虫中最基础的,最简单的一例: 后面会有利用爬虫框架来完成更高级.自动化的爬虫程序.   此项目过程是运用requests请求库来获取html,再用正则表达式来解析从中获取所需数据. 话不多说,直接上代码,盘! (具体代码解释在代码旁边) 1.加载包,requests请求库,re是正则表达式的包,json是后面来把字典序列化的包: #请求库:requests 解析工具:正则表达式 import requests import re

# encoding:utf-8 from requests.exceptions import RequestException import requests import re import json from multiprocessing import Pool def get_one_page(url): try: response = requests.get(url) if response.status_code == 200: return response.text ret

import requests from requests.exceptions import RequestException from multiprocessing import Pool import re import json def get_one_page(url): try: headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:52.0) Gecko/20100101 Firefox/52

1 import requests 2 import re 3 from multiprocessing import Pool 4 from requests.exceptions import RequestException 5 import json 6 import time 7 8 9 # 抓取单页内容 10 def get_one_page(url): 11 headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10

今天是个值得纪念了日子,我终于在博客园上发表自己的第一篇博文了.作为一名刚刚开始学习python网络爬虫的爱好者,后期本人会定期发布自己学习过程中的经验与心得,希望各位技术大佬批评指正.以下是我自己做的一个小爬虫,用到了爬虫的基本知识requests库+正则表达式库,最后将爬取到的结果存入日志result.txt,推荐给刚刚开始学习的小白们,学不可以已,积土成山,风雨兴焉,希望我们共同进步! 1 #author: "xian" #date: 2018/5/2 import reques

本文介绍如何结合前面讲解的基本知识,采用requests,正则表达式,cookies结合起来,做一次实战,抓取猫眼电影排名信息. 用requests写一个基本的爬虫 排行信息大致如下图 网址链接为http://maoyan.com/board/4?offset=0我们通过点击查看源文件,可以看到网页信息每一个电影的html信息都是下边的这种结构 <i class="board-index board-index-3">3</i> <a href="

上面的博客把基本的HTML解析库已经说完了,这次我们来给予几个实战的项目. 这次主要用Requests库+正则表达式来解析HTML. 项目一:爬取猫眼电影TOP100信息 代码地址:https://gitee.com/dwyui/maoyan-Requests.git 项目二:美食爬取(包含多层爬取) 代码地址:https://gitee.com/dwyui/meishi_Requests.git

一.   首先用cd:Scripts路径名命令,进入到python--Scripts目录下:然后键入pip install requests 进行安装,有可能会要求你升级pip,键入python -m pip install --upgrade pip,进行升级后再键入pip install requests即可: 解决方法一:使用python的命令行(查看python默认路径) 打开python,输入两个命令即可 import sys sys.path  安装:pip install  url

前言: 此文为大家入门爬虫来做一次简单的例子,让大家更直观的来了解爬虫. 本次我们利用 Requests 和正则表达式来抓取豆瓣电影的相关内容. 一.本次目标: 我们要提取出豆瓣电影-正在上映电影名称.评分.图片的信息,提取的站点 URL 为:https://movie.douban.com/cinema/nowplaying/beijing/,提取的结果我们以文件形式保存下来. 二.准备工作 确保已经正确安装 Requests 库,无论是 Windows.Linux 还是 Mac,都可以通过

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/7019963.html 一:requests模块介绍 requests是第三方http库,可以十分方便地实现python的网络连接,完美替代了urllib2模块. 二:原理 使用requests实现定向爬虫需要两步:首先使用requests获取目标网页的源代码:然后使用requests与正则表达式从中提取信息. 获取源码有两种方式: 使用requests.get(url).text可以直接获取无反爬虫机制的网

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Python 3网络爬虫开发实战书籍,教你学会如何用Python 3开发爬虫   本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫,书中首先介绍了环境配置和基础知识,然后讨论了urllib.requests.正则表达式.Beautiful Soup.XPath.pyquery.数据存储.Ajax数据爬取等内容,接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取,*后介绍了pyspider框架.Scrapy框架和分布式爬虫.     很多初学者,对Python的概念都是模糊不清的,Python能做什么

今天花了一下午时间来做这东西,之前没有自己写过代码,50几行的代码还是查了很多东西啊,果然学起来和自己动起手来完全是两码事. 方案:requests库+正则表达式提取视频下载链接+urlretrieve下载到本地 import requests from urllib.request import urlretrieve import re def geturl(url): requ = requests.get(url,headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (W

百度云盘:Python3网络爬虫开发实战高清完整版免费下载 提取码:d03u 内容简介 本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫,书中首先介绍了环境配置和基础知识,然后讨论了urllib.requests.正则表达式.Beautiful Soup.XPath.pyquery.数据存储.Ajax数据爬取等内容,接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取,后介绍了pyspider框架.Scrapy框架和分布式爬虫. 本书适合Python程序员阅读. 作者简介 崔庆才 北京航空航天大学硕士

大家好鸭,我是小熊猫 本篇代码提供者: 自游老师 老师简介:青灯教育金牌讲师3年Python爬虫开发经验七年在线教育经验擅长Python.c等语言曾任职多家互联网公司爬虫工程师.Python讲师 [环境使用]: Python 3.8 Pycharm 如需软件安装包,Pycharm专业版激活码可以私我领取呐~ [模块使用]: requests >>> pip install requests re json csv 如果安装python第三方模块: win + R 输入 cmd 点击确定,

#requests+正则表达式提取猫眼电影top100 import requests import re import json from requests.exceptions import RequestException from multiprocessing import Pool def get_one_page(url): headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36