一.先了解几个重要的http请求头或响应头信息 Request Headers: Host: 描述请求将被发送的目的地,包括,且仅仅包括域名和端口号. Origin: 说明请求从哪里发起的,包括,且仅仅包括协议和域名,并没有包含涉及到用户隐私的URL路径和请求内容.可以防止CSRF的攻击.origin只用于Post请求. Referer: 告知服务器请求的原始资源的URI,包括:协议+域名+查询参数(注意,不包含锚点信息).其用于所有类型的请求. 因为原始的URI中的查询参数可能包含ID或密码等

1.关于requests库 函数 Response对象包含服务器返回的所有信息,也包含请求的Request信息. 访问百度二十次 import requests def getHTMLText(url): try: r=requests.get(url,timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding='utf-8' return r.status_code except: return"" url="http://www.baidu.c

前言:什么是Requests ?Requests 是⽤Python语⾔编写,基于urllib,采⽤Apache2 Licensed开源协议的 HTTP 库.它⽐ urllib 更加⽅便,可以节约我们⼤量的⼯作,完全满⾜HTTP测试需求. 安装requests库 ​ cmd命令行执行pip install requests HTTP 请求方法 ​ HTTP 协议 (Hyper Text Transfer Protocol),一个基于TCP/IP通信协议来传递数据,包括html文件.图像.结果等,即

由于web接口自动化测试需要用到python的第三方库--requests库,运用requests库可以模拟发送http请求,再结合unittest测试框架,就能完成web接口自动化测试. 所以笔者今天先来总结一下requests库的用法.希望对大家(尤其是新手)有帮助哦!大家可要仔细阅读,加油! // // 目录隐藏目录显示目录 1.GET请求   1.1查看get函数的使用   1.2 requests的get函数的入参说明   1.3 requests函数的返回值(http响应)   1.

Requests库的基本使用 阅读目录 基本的GET请求 带参数的GET请求 解析Json 获取二进制数据 添加headers 基本的POST请求 response属性 文件上传 获取cookie 会话维持 证书验证 代理设置 超时设置 认证设置 异常处理 Requests基于urllib3比urllib更简单方便. 基本的GET请求 import requests response = requests.get('http://httpbin.org/get') print(response.

from:http://blog.csdn.net/liuchunming033/article/details/48131051 在进行接口测试的时候,我们会调用多个接口发出多个请求,在这些请求中有时候需要保持一些共用的数据,例如cookies信息. 妙用1 requests库的session对象能够帮我们跨请求保持某些参数,也会在同一个session实例发出的所有请求之间保持cookies. 举个栗子,跨请求保持cookies,在命令行上输入下面命令: # 创建一个session对象 s =

学习网址:    https://docs.microsoft.com/en-us/openspecs/windows_protocols/ms-dscpm/ff75b907-415d-4220-89ec-117a39805a6d https://www.runoob.com/http/http-methods.html https://blog.csdn.net/lihao21/article/details/51857385 https://blog.csdn.net/u011655220/

目录 爬虫-基础知识+requests库 1. 状态返回码 2. URL各个字段解释 2. requests库 3. requests库爬虫的基本流程 爬虫-基础知识+requests库 关于html的知识,可以到w3school中进行了解学习.http://www.w3school.com.cn/html/index.asp,水平有限,这里不多提及. 1. 状态返回码 标志这这一次的请求状态,成功或失败,失败原因大概是什么 200:请求正常,服务器正常返回数据. 不代表爬去到正确信息了 301

1 """ 该python小例子考察使用了tkinter库,requests库 其中: requests库用来发送网络请求 thkinter用来显示图形化界面 请求的天气地址如下:http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=长春 本例子用到了tkinter中的 Entry(单行文本框) Text(多行文本框)和 Button """ from tkinter import * import request

HTTP协议: HTTP(Hypertext Transfer Protocol):即超文本传输协议.URL是通过HTTP协议存取资源的Internet路径,一个URL对应一个数据资源. HTTP协议对资源的操作: Requests库提供了HTTP所有的基本请求方式.官方介绍:http://www.python-requests.org/en/master Requests库的6个主要方法: Requests库的异常: Requests库的两个重要对象:Request(请求).Response(

我对Python网络爬虫的学习主要是基于中国慕课网上嵩天老师的讲授,写博客的目的是为了更好触类旁通,并且作为学习笔记之后复习回顾. 1.引言 requests 库是一个简洁且简单的处理HTTP请求的第三方库. requests的最大优点是程序编写过程更接近正常URL 访问过程. 这个库建立在Python 语言的urllib3 库基础上,类似这种在其他函数库之上再封装功能提供更友好函数的方式在Python 语言中十分常见.在Python 的生态圈里,任何人都有通过技术创新或体验创新发表意见和展示才

HTTP协议: HTTP(Hypertext Transfer Protocol):即超文本传输协议.URL是通过HTTP协议存取资源的Internet路径,一个URL对应一个数据资源. HTTP协议对资源的操作: Requests库提供了HTTP所有的基本请求方式.官方介绍:http://www.python-requests.org/en/master Requests库的6个主要方法: Requests库的异常: Requests库的两个重要对象:Request(请求).Response(

requests库的使用.安装及方法的简单介绍 1.requests库的概述 requests库是一个简洁且简单的处理HTTP请求的第三方库,是公认的最好获得第三方信息的库. requests库更多信息可以在http://www.python.requests.org上获得. 2.requests库的安装 (1)使用管理员权限启动cmd控制台,输入pip install requests (2)测试效果:打开IDLE 以访问百度主页为例子,状态码为200表示成功,编码为utf-8,安装成功: r

[本文出自天外归云的博客园] 要模拟multipart/form-data类型请求,可以用python3的requests库完成.代码示例如下: #请求的接口url url = "url" #假设待上传文件与脚本在同一目录下 dir_path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) #待上传文件的路径,这里假设文件名为test.txt file_path = os.path.join(dir_path,'test.txt') ''' f

目录 1.使用Requests库发送带参数的GET请求 2.查看GET请求的内容 3.带请求头.参数的Get请求 Requests库GET请求是使用HTTP协议中的GET请求方式对目标网站发起请求. (不带参数的GET请求请看上一篇文章的练习) 1.使用Requests库发送带参数的GET请求 使用Get请求方式发送带参数请求时,是params=参数字典,而不是data=参数字典.data=参数字典是Post请求方式的参数形式. """ 1.学习目标 必须掌握requests

目录 1.请求正文是application/x-www-form-urlencoded 2.请求正文是raw (1)json格式文本(application/json) (2)xml格式文本(text/xml) 3.正文是binary 4.请求正文是multipart/form-data 示例1:上传文件 示例2:上传文件并重命名 示例3:多文件上传 示例4:上传时附带其它参数 示例5:流式上传文件 5.总结Binary和Form-data区别 POST请求用于向服务器提交数据,比如提交一个表单

目录 1.代理的了解 2.代理的分类 (1)正向代理 (2)反向代理 (3)总结 3.Requests库使用代理 4.总结 1.代理的了解 在上图中我们可以把Web server看成是Google服务器,正常情况下在国内是无法访问Google服务器的,这个时候就需要使用代理软件,帮助我们发送请求来访问Google服务器.然后再通过代理软件把Google服务器响应的结果返回给我们的浏览器,这个代理软件就起到了一个代理的作用,帮助我们发送请求,帮助我们接收响应. 2.代理的分类 正常情况下,我们使用

python requests库发送请求时,比如get请求,大概过程. 一.发起get请求过程:调用requests.get(url,**kwargs)-->request('get', url, **kwargs)-->session.request(method="get", url=url, **kwargs)-->session.send(request, **kwargs)-->adapter.send(request, **kwargs)-->

[写在前面] 在用requests库对自己的CSDN个人博客(https://blog.csdn.net/yuzipeng)进行爬取时,发现乱码报错(\xe4\xb8\xb0\xe5\xaf\x8c\xe7\x9),如下图所示: 网上 查找了一些方法,以为是遇到了网站加密处理.后来发现 通过F12还 是能获取网页的元素,那么有什么办法能规避乱码问题呢?答案是:用selenium. [效果如下] [示例代码] # coding=utf-8 # @Auther : "鹏哥贼优秀" # @D

安装requests库 pip install requests 1.使用GET方式抓取数据: import requests #导入requests库 url="http://www.cntour.cn/" #需要爬取的网址 strhtml = requests.get(url); #使用GET方式,获取网页数据 print(strhtml.text) #打印html源码 2.使用POST方式抓取数据 网址:有道翻译:http://fanyi.youdao.com/ 按F12 进入开

#!usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 _*- """ @author:lenovo @file: 登录人人网.py @time: 2019/10/{DAY} """ # import requests # # 创建session对象,可以保存Cookie值 # ssion = requests.session() # # # 处理 headers # headers = {"User-Agent&