requests库常见异常

Python之Requests库的异常

异常说明 requests.ConnectionError 网络链接错误一场,如DNS查询失败.拒绝连接等 requests.HTTPError HTTP错误异常 requests.URLRequired URL缺失异常 requests.TooManyRedirects 超过最大重定向次数,产生重定向异常 requests.ConnectTimeout 连接远程服务器超时异常

requests的理想:HTTP for Humans 一.八个方法相比较urllib模块,requests模块要简单很多,但是需要单独安装: 在windows系统下只需要在命令行输入命令 pip install requests 即可安装. 在 linux 系统下,只需要输入命令 sudo pip install requests ,即可安装. requests库的八个主要方法方法描述 requests.request() 构造一个请求,支持以下各种方法 requests.get() 向

Requests库介绍

Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求.Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner.更重要的一点是它支持 Python3 哦! Beautiful is better than ugly.(美丽优于丑陋) Explicit is better than im

[python爬虫]Requests-BeautifulSoup-Re库方案--Requests库介绍

[根据北京理工大学嵩天老师“Python网络爬虫与信息提取”慕课课程编写文章中部分图片来自老师PPT 慕课链接:https://www.icourse163.org/learn/BIT-1001870001?tid=1002236011#/learn/announce] 一.python爬虫的思路爬虫是指根据一定规则(如页面HTML结构)可以在网络页面上获取大量数据的代码或程序.python语言提供了很多适合编写爬虫的库. python爬虫有很多种思路,这里使用3个python库搭建:Re

第一天 Requests库入门

Requests库的get()方法 requests.get(url, params=None, **kwargs) ∙ url : 拟获取页面的url链接 ∙ params : url中的额外参数,字典或字节流格式,可选 ∙ **kwargs: 12个控制访问的参数爬去网页的通用代码框架理解requests库的异常 HTTP协议以及Requests库方法

Python爬虫：HTTP协议、Requests库

HTTP协议: HTTP(Hypertext Transfer Protocol):即超文本传输协议.URL是通过HTTP协议存取资源的Internet路径,一个URL对应一个数据资源. HTTP协议对资源的操作: Requests库提供了HTTP所有的基本请求方式.官方介绍:http://www.python-requests.org/en/master Requests库的6个主要方法: Requests库的异常: Requests库的两个重要对象:Request(请求).Response(

Requests库入门

安装: $ pip install requests Response对象的一些基本属性: Response.status_code 请求的返回状态,正常为200 Response.text 页面的字符串形式 Response.encoding header中定义的编码(若header中未定义则会出问题) Response.apparent_encoding 根据页面分析得到的编码 Response.content http相应内容的二进制形式 Response.raise_for_status

Requests库更新中

1.获取网页内容 --- requests库 <需理解HTTP协议> >requests库的7个主要方法方法说明 requests.requests() 构造一个请求,支撑一下个方法的基础方法 requests.get() 获取HTML网页的主要方法,对应与HTTP的GRT requests.head() 获取HTML网页头信息的方法,对应于HTTP的HEAD requests.post() 向HTML页面提交POST请求的方法,对应于HTTP的POST requests.put

Python爬虫：HTTP协议、Requests库（爬虫学习第一天）

HTTP协议: HTTP(Hypertext Transfer Protocol):即超文本传输协议.URL是通过HTTP协议存取资源的Internet路径,一个URL对应一个数据资源. HTTP协议对资源的操作: Requests库提供了HTTP所有的基本请求方式.官方介绍:http://www.python-requests.org/en/master Requests库的6个主要方法: Requests库的异常: Requests库的两个重要对象:Request(请求).Response(

Requests库整理

一.Requests库的安装 win平台下,直接在命令行使用 pip install requests 即可进行安装成功后测试如下 >>> import requests >>> r = requests.get('https://www.baidu.com') >>> print(r.status_code) 200 >>> r.text '<!DOCTYPE html>\r\n<!--STATUS OK--&g

Python的Requests库基本方法函数

一.Requests 库的七个常用函数: 1. requests.request(method,url,**kwargs) :method:请求方式,对应get/put/post等七种 :拟获取页面的url链接 :控制访问参数,共13个 method:请求方式 r=requests.request('GET',url,**kwargs) r=requests.request('HEAD',url,**kwargs) r = requests.request('POST', url, **kwar

python3 requests库学习笔记（MOOC网）

奏:HTTP协议对资源的操作方法说明:GET 请求获取URL位置的资源HEAD 请求获取URL位置资源的响应消息报告,即获得该资源的头部信息POST 请求向URL位置的资源后附加新的数据PUT 请求向URL位置存储一个资源,覆盖原URL位置的资源PATCH 请求局部更新URL位置的资源,即改变该处资源的部分内容DELETE 请求删除URL位置存储的资源一.request库的主要方法:requests.request() 构造一个请求,支撑以下各方法的基础方法requests.get

python WEB接口自动化测试之requests库详解

由于web接口自动化测试需要用到python的第三方库--requests库,运用requests库可以模拟发送http请求,再结合unittest测试框架,就能完成web接口自动化测试. 所以笔者今天先来总结一下requests库的用法.希望对大家(尤其是新手)有帮助哦!大家可要仔细阅读,加油! // // 目录隐藏目录显示目录 1.GET请求 1.1查看get函数的使用 1.2 requests的get函数的入参说明 1.3 requests函数的返回值(http响应) 1.

python requests库学习笔记（下）

1.请求异常处理请求异常类型: 请求超时处理(timeout): 实现代码: import requestsfrom requests import exceptions #引入exceptions A:请求超时 def timeout_request(): try: response = requests.get(build_uri('user/emails'), timeout=0.1) except exceptions.Timeout as e:

requests库写接口测试框架初学习

学习网址: https://docs.microsoft.com/en-us/openspecs/windows_protocols/ms-dscpm/ff75b907-415d-4220-89ec-117a39805a6d https://www.runoob.com/http/http-methods.html https://blog.csdn.net/lihao21/article/details/51857385 https://blog.csdn.net/u011655220/

Python Requests库简单入门

我对Python网络爬虫的学习主要是基于中国慕课网上嵩天老师的讲授,写博客的目的是为了更好触类旁通,并且作为学习笔记之后复习回顾. 1.引言 requests 库是一个简洁且简单的处理HTTP请求的第三方库. requests的最大优点是程序编写过程更接近正常URL 访问过程. 这个库建立在Python 语言的urllib3 库基础上,类似这种在其他函数库之上再封装功能提供更友好函数的方式在Python 语言中十分常见.在Python 的生态圈里,任何人都有通过技术创新或体验创新发表意见和展示才

爬虫requests库的基本用法

需要注意的几个点: 1.后面的s是一个虚拟目录 2.url后面不用加问号,发起请求的时候会自动帮你加上问号 get_url = 'http://www.baidu.com/s' 3. url的特性:url必须是有ASCII编码的数据组成 ASCII表里有的数据 4. 可以将请求携带的参数封装到一个字典中,当作参数传给post或get. params中可以将携带的非ASCII数据转成ASCII,实际就是调用了urllib3 5.字典里的value必须是字符串形式,如果value是变量,而且变量传进

Python爬虫（二）：Requests库

所谓爬虫就是模拟客户端发送网络请求,获取网络响应,并按照一定的规则解析获取的数据并保存的程序.要说 Python 的爬虫必然绕不过 Requests 库. 1 简介对于 Requests 库,官方文档是这么说的: Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用. 警告:非专业使用其他 HTTP 库会导致危险的副作用,包括:安全缺陷症.冗余代码症.重新发明轮子症.啃文档症.抑郁.头疼.甚至死亡. 这个介绍还是比较生动形象的,便不再多说.安装使用终端命令 pi

Python requests库的使用（二）