下面是简单的一个重复请求过程,更高级更简单的请移步本博客: https://www.cnblogs.com/fanjp666888/p/9796943.html  在爬虫的执行当中,总会遇到请求连接超时的情况,下面的代码块是在请求超时的情况下,捕捉超时错误并连续发送多次请求,只到请求连接成功. NETWORK_STATUS = True # 判断状态变量 try:    response = requests.post(url, headers=self.headers, data=data,

转译自:https://laike9m.com/blog/requests-secret-pool_connections-and-pool_maxsize,89/ Requests' secret: pool_connections and pool_maxsize Requests 是一个python开发者众所周知的第三方库.因其简单的API和高性能,大多数人倾向于使用requests而不是urllib2作为访问http的标准库.然而很多使用requests库的人可能不知道内部原因,今天我就

0.目录 1.参考 2. pool_connections 默认值为10,一个站点主机host对应一个pool (4)分析 host A>>host B>>host A page2>>host A page3 限定只保留一个pool(host),根据TCP源端口可知,第四次get才能复用连接. 3. pool_maxsize 默认值为10,一个站点主机host对应一个pool, 该pool内根据多线程需求可保留到某一相同主机host的多条连接 (4)分析 多线程启动时到

目录 爬虫-基础知识+requests库 1. 状态返回码 2. URL各个字段解释 2. requests库 3. requests库爬虫的基本流程 爬虫-基础知识+requests库 关于html的知识,可以到w3school中进行了解学习.http://www.w3school.com.cn/html/index.asp,水平有限,这里不多提及. 1. 状态返回码 标志这这一次的请求状态,成功或失败,失败原因大概是什么 200:请求正常,服务器正常返回数据. 不代表爬去到正确信息了 301

在使用过代理后,调用python的requests库出现拒绝连接的异常 问题 在windows10环境下,在使用代理(VPN)后.如果在python中调用requests库来地址访问时,有时会出现这样的错误,ConnectionRefusedError:[WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝,无法连接.如下图所示: 解决办法 网上的大多数博客是通过修改默认浏览器中的代理设置来解决的,但是有时也会失效.根据博文 windows注册表项配置客户端代理服务器 通过删除注册表中的代理服

背景 Requests is an elegant and simple HTTP library for Python, built for human beings. Requests是一个优雅简洁的Python HTTP库,给人类使用. Requests使用urllib3,所以拥有它的所有特性. 支持python 2.6 – 3.5 . 不得不说,超级喜欢他们家的文档啊,很pythonic. Requests: 让 HTTP 服务人类 快速上手 开发接口 Requests github 安

官方文档 以下内容大多来自于官方文档,本文进行了一些修改和总结.要了解更多可以参考 官方文档 安装 利用 pip 安装 $ pip install requests 或者利用 easy_install $ easy_install requests 通过以上两种方法均可以完成安装. 引入 首先我们引入一个小例子来感受一下 import requests r = requests.get('http://cuiqingcai.com') print type(r) print r.status_c

Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求.Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner.更重要的一点是它支持 Python3 哦! Beautiful is better than ugly.(美丽优于丑陋) Explicit is better than im

学习网址:    https://docs.microsoft.com/en-us/openspecs/windows_protocols/ms-dscpm/ff75b907-415d-4220-89ec-117a39805a6d https://www.runoob.com/http/http-methods.html https://blog.csdn.net/lihao21/article/details/51857385 https://blog.csdn.net/u011655220/

[根据北京理工大学嵩天老师“Python网络爬虫与信息提取”慕课课程编写  文章中部分图片来自老师PPT 慕课链接:https://www.icourse163.org/learn/BIT-1001870001?tid=1002236011#/learn/announce] 一.python爬虫的思路 爬虫是指根据一定规则(如页面HTML结构)可以在网络页面上获取大量数据的代码或程序.python语言提供了很多适合编写爬虫的库. python爬虫有很多种思路,这里使用3个python库搭建:Re

1.requests库的使用 requests是python的一个HTTP客户端库,跟urllib,urllib2类似,那为什么要用requests而不用urllib2呢?官方文档中是这样说明的: “python的标准库urllib2提供了大部分需要的HTTP功能,但是API太逆天了,一个简单的功能就需要一大堆代码.” 1. 安装 https://pypi.python.org/pypi/requests api:http://cn.python-requests.org/zh_CN/lates

requests是python的一个HTTP客户端库,跟urllib,urllib2类似,但比urllib,urllib2更加使用简单. 1. requests库的安装在你的终端中运行pip安装命令即可 pip install requests 使用源码安装 git clone git://github.com/kennethreitz/requests.git python setup.py install 2. requests发送请求使用 Requests 发送网络请求 import re

高级用法 本篇文档涵盖了 Requests 的一些高级特性. 会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数.它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie, 期间使用 urllib3 的 connection pooling 功能.所以如果你向同一主机发送多个请求,底层的 TCP 连接将会被重用,从而带来显著的性能提升. (参见 HTTP persistent connection). 会话对象具有主要的 Requests API 的所有方法. 我们来跨请求保持一些 c

目录 安装requtests requests库的连接异常 HTTP协议 HTTP协议对资源的操作 requests库的7个主要方法 request方法 get方法 网络爬虫引发的问题 robots协议 robots协议的遵守方式 网络爬虫实战 京东商品页面的爬取 亚马逊商品页面的爬取 百度/360搜索关键字提交 网络图片的爬取和存储 IP地址归属地的自动查询 安装requtests python2安装requests python2 -m pip install requests python

本文介绍 Python Requests 库的开发者接口,主要内容包括: 目录 一.主要接口 1. requests.request() 2. requests.head().get().post().put().patch().delete() 二.异常 三.Request对象 四.PreparedRequest对象 五.Response对象 六.Session 七.HTTPAdapter 八.认证 九.编码 十.状态码查询 一.主要接口 1. requests.request(method,

安装: $ pip install requests Response对象的一些基本属性: Response.status_code 请求的返回状态,正常为200 Response.text 页面的字符串形式 Response.encoding header中定义的编码(若header中未定义则会出问题) Response.apparent_encoding 根据页面分析得到的编码 Response.content http相应内容的二进制形式 Response.raise_for_status

前言 之前我们用了 urllib 库,这个作为入门的工具还是不错的,对了解一些爬虫的基本理念,掌握爬虫爬取的流程有所帮助.入门之后,我们就需要学习一些更加高级的内容和工具来方便我们的爬取.那么这一节来简单介绍一下 requests 库的基本用法. 注:Python 版本依然基于 2.7 官方文档 以下内容大多来自于官方文档,本文进行了一些修改和总结.要了解更多可以参考 官方文档 安装 利用 pip 安装   1 $ pip install requests 或者利用 easy_install  

我对Python网络爬虫的学习主要是基于中国慕课网上嵩天老师的讲授,写博客的目的是为了更好触类旁通,并且作为学习笔记之后复习回顾. 1.引言 requests 库是一个简洁且简单的处理HTTP请求的第三方库. requests的最大优点是程序编写过程更接近正常URL 访问过程. 这个库建立在Python 语言的urllib3 库基础上,类似这种在其他函数库之上再封装功能提供更友好函数的方式在Python 语言中十分常见.在Python 的生态圈里,任何人都有通过技术创新或体验创新发表意见和展示才

就库的范围,个人认为网络爬虫必备库知识包括urllib.requests.re.BeautifulSoup.concurrent.futures,接下来将结对requests库的使用方法进行总结 1. requests库简介 官方中文文档:http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库

1.安装 利用pip来安装reques库,进入pip的下载位置,打开cmd,默认地址为 C:\Python27\Scripts 可以看到文件中有pip.exe,直接在上面输入cmd回车,进入命令行界面,输入下载指令即可下载 pip install requests 2.基本请求 requests库提供了http所有的基本请求方式. r = requests.get("http://httpbin.org/get") r = requests.post("http://http

发送请求 使用Requests发送网络请求很简单 #首先要导入requests库 import requests #返回一个Response对象 r=requests.get('https://github.com/timeline.json') #由此可以看出来Requests的API十分简单, #post请求 r=requests.post('http://httpbin.org/post') #Put请求,delete请求,head请求,options请求 r=requests.put('