requests库 虽然Python的标准库中 urllib模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests宣传是 “HTTP for Humans”,说明使用更简洁方便. 安装和文档地址: 利用pip可以非常方便的安装: pip install requests 中文文档:http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/index.htmlgithub地址:https://github.com/re

官方文档 以下内容大多来自于官方文档,本文进行了一些修改和总结.要了解更多可以参考 官方文档 安装 利用 pip 安装 $ pip install requests 或者利用 easy_install $ easy_install requests 通过以上两种方法均可以完成安装. 引入 首先我们引入一个小例子来感受一下 import requests r = requests.get('http://cuiqingcai.com') print type(r) print r.status_c

Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求.Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner.更重要的一点是它支持 Python3 哦! Beautiful is better than ugly.(美丽优于丑陋) Explicit is better than im

[根据北京理工大学嵩天老师“Python网络爬虫与信息提取”慕课课程编写  文章中部分图片来自老师PPT 慕课链接:https://www.icourse163.org/learn/BIT-1001870001?tid=1002236011#/learn/announce] 一.python爬虫的思路 爬虫是指根据一定规则(如页面HTML结构)可以在网络页面上获取大量数据的代码或程序.python语言提供了很多适合编写爬虫的库. python爬虫有很多种思路,这里使用3个python库搭建:Re

1.发送get请求 import requests # response=requests.get('http://www.baidu.com') # 查看响应内容,返回的是已经解码的内容 # response.text 服务器返回的数据,已解码.解码类型:根据HTTP头部对响应的编码做出有根据的推测,推测的文本编码 # print(type(response.text)) # print(response.text) # 百度返回的text有乱码,说明解码猜测的编码方式不对 # 查看响应内容

最近在项目中写了一个接口自动化测试的脚本,想要写一些文章来一下,方便自己回头来温习,感兴趣的可以跟着看,先写关于requests库的一些基本操作,然后再写整个框架的搭建.使用的是Python3+requests库,框架使用了python3+requests库+unittests+HTMLTestRunner requests库实现了大部分http协议的功能,keep-Alive.连接池.Cookie持久化.内容自动化解压.http代理.SSL认证.连接超时.Session.文件上传等特性 req

北京理工大学嵩天老师的课程:http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001 官方文档:http://docs.python-requests.org/en/master/ 中文文档:http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html 安装 pip install requests Requests库的七个主要方法 get方法 r = requests.get(url)

拿我平时测试的一个系统为例,从UI层面来说必须先登录才可以进行后续操作,但是我在测试接口文档提供的接口时,发现并不需要登录,每个接口只要传参就可以正常返回.原因是我们这边专门弄了一个接口包来统一管理常用的接口,也方便其他程序调用.所以我之前在测试接口时还没有考虑过“要保持登录(会话)状态”这个问题.趁周末看了下这个问题,通过fiddler直接抓请求(不用接口包提供的接口),学习requests库是如何保持一个会话的. 1.查看登录前后的cookie变化 首先打开登录页面,刷新一下,fiddler

目录 安装requtests requests库的连接异常 HTTP协议 HTTP协议对资源的操作 requests库的7个主要方法 request方法 get方法 网络爬虫引发的问题 robots协议 robots协议的遵守方式 网络爬虫实战 京东商品页面的爬取 亚马逊商品页面的爬取 百度/360搜索关键字提交 网络图片的爬取和存储 IP地址归属地的自动查询 安装requtests python2安装requests python2 -m pip install requests python

本文介绍 Python Requests 库的开发者接口,主要内容包括: 目录 一.主要接口 1. requests.request() 2. requests.head().get().post().put().patch().delete() 二.异常 三.Request对象 四.PreparedRequest对象 五.Response对象 六.Session 七.HTTPAdapter 八.认证 九.编码 十.状态码查询 一.主要接口 1. requests.request(method,

安装: $ pip install requests Response对象的一些基本属性: Response.status_code 请求的返回状态,正常为200 Response.text 页面的字符串形式 Response.encoding header中定义的编码(若header中未定义则会出问题) Response.apparent_encoding 根据页面分析得到的编码 Response.content http相应内容的二进制形式 Response.raise_for_status

中文文档 http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html requests库 虽然Python的标准库中 urllib模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests宣传是 "HTTP for Humans",说明使用更简洁方便. 文档地址: 利用pip可以非常方便的安装: pip install requests 中文文档:http://docs.

一.requests库简介 requests是Python的一个HTTP相关的库 requests安装: pip install requests 二.GET请求 import requests # 首先导入reqeusts模块 res = requests.get( # 使用requests模拟浏览器发送一个get请求 url="https://www.baidu.com", # 指定访问的网址 ) # 打印响应内容:网站的源代码 print(res.text) # 打印二进制响应内

前言 之前我们用了 urllib 库,这个作为入门的工具还是不错的,对了解一些爬虫的基本理念,掌握爬虫爬取的流程有所帮助.入门之后,我们就需要学习一些更加高级的内容和工具来方便我们的爬取.那么这一节来简单介绍一下 requests 库的基本用法. 注:Python 版本依然基于 2.7 官方文档 以下内容大多来自于官方文档,本文进行了一些修改和总结.要了解更多可以参考 官方文档 安装 利用 pip 安装   1 $ pip install requests 或者利用 easy_install  

我对Python网络爬虫的学习主要是基于中国慕课网上嵩天老师的讲授,写博客的目的是为了更好触类旁通,并且作为学习笔记之后复习回顾. 1.引言 requests 库是一个简洁且简单的处理HTTP请求的第三方库. requests的最大优点是程序编写过程更接近正常URL 访问过程. 这个库建立在Python 语言的urllib3 库基础上,类似这种在其他函数库之上再封装功能提供更友好函数的方式在Python 语言中十分常见.在Python 的生态圈里,任何人都有通过技术创新或体验创新发表意见和展示才

就库的范围,个人认为网络爬虫必备库知识包括urllib.requests.re.BeautifulSoup.concurrent.futures,接下来将结对requests库的使用方法进行总结 1. requests库简介 官方中文文档:http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库

1.安装 利用pip来安装reques库,进入pip的下载位置,打开cmd,默认地址为 C:\Python27\Scripts 可以看到文件中有pip.exe,直接在上面输入cmd回车,进入命令行界面,输入下载指令即可下载 pip install requests 2.基本请求 requests库提供了http所有的基本请求方式. r = requests.get("http://httpbin.org/get") r = requests.post("http://http

发送请求 使用Requests发送网络请求很简单 #首先要导入requests库 import requests #返回一个Response对象 r=requests.get('https://github.com/timeline.json') #由此可以看出来Requests的API十分简单, #post请求 r=requests.post('http://httpbin.org/post') #Put请求,delete请求,head请求,options请求 r=requests.put('

Requests库是用Python编写的HTTP客户端.Requests库比urlopen更加方便.可以节约大量的中间处理过程,从而直接抓取网页数据.来看下具体的例子: def request_function_try():     headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:44.0) Gecko/20100101 Firefox/44.0'}     r=requests.get(url="http://www

知识点一:Requests的详解及其基本使用方法 什么是requests库 Requests库是用Python编写的,基于urllib,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库,相比urllib库,Requests库更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求. Requests是用python语言基于urllib编写的,采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库如果你看过上篇文章关于urllib库的使用,你会发现,其实urllib还是非常不方便的

需要注意的几个点: 1.后面的s是一个虚拟目录 2.url后面不用加问号,发起请求的时候会自动帮你加上问号 get_url = 'http://www.baidu.com/s' 3. url的特性:url必须是有ASCII编码的数据组成 ASCII表里有的数据 4. 可以将请求携带的参数封装到一个字典中,当作参数传给post或get. params中可以将携带的非ASCII数据转成ASCII,实际就是调用了urllib3 5.字典里的value必须是字符串形式,如果value是变量,而且变量传进