前言 requests发请求时,接口的响应时间,也是我们需要关注的一个点,如果响应时间太长,也是不合理的.如果服务端没及时响应,也不能一直等着,可以设置一个timeout超时的时间 elapsed官方文档 elapsed方法的官方文档地址:http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/api.html#requests.Response elapsed里面几个方法介绍 total_seconds 总时长,单位秒 days 以天为单位 microsecond

转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 摘要: python + requests实现的接口自动化框架详细教程 前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,我决定自

Python requests介绍 引用官网介绍 Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用. Requests 允许你发送纯天然,植物饲养的 HTTP/1.1 请求,无需手工劳动.你不需要手动为 URL 添加查询字串,也不需要对 POST 数据进行表单编码.Keep-alive 和 HTTP 连接池的功能是 100% 自动化的,一切动力都来自于根植在 Requests 内部的 urllib3. 功能特性 Requests 完全满足今日 web 的需求.

一直听说python requests库对于接口自动化测试特别合适,但由于自身代码基础薄弱,一直没有实践: 这次赶上公司项目需要,同事小伙伴们一起学习写接口自动化脚本,听起来特别给力,赶紧实践一把: 自身电脑装了python2.x,装上,导入requests库,导入第三方库的方法如下:   PyCharm→Preferences→Project:项目名→Project Interpreter,点击左下角的+号:        开始写第一个接口,我的想法是先把接口的url给拼接出来,然后再验证返回

前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,我决定自己写python的接口自动化测试框架,由于本人也是刚学习python,这套自动化框架目前已经基本完成了,于是进行一些总结,便于以后回顾温习,有许多不完善的地方,也遇到

在Tool bar上面找到Rules->CustomRules 在class Handlers{   里面添加 function BeginRequestTime(oS: Session){    if (oS.Timers != null)    {        return oS.Timers.ClientBeginRequest.ToString();         }    return String.Empty;}  public static BindUIColumn("T

一.实现接口响应时间统计 1.1添加全局请求过滤器并注册 import org.apache.log4j.MDC; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import javax.ws.rs.container.ContainerRequestContext; import javax.ws.rs.container.ContainerRequestFilter; import javax.ws.rs.container

使用场景: 在工作中,常见某个功能的查询,当查询关联表特别多时,开发写的SQL语句等等问题导致响应时间较慢,那么作为测试需要将每个接口的响应时间进行测试,对同个接口多次执行,并将测试结果写入到excel,方便后期的接口时间分析. 实现路径分析: (1)在测试接口时,直接返回url和times (2)将每个接口获取到的url和times写入到txt文件中 (3)将txt内容复制到Excel中(目的:方便筛选和计算总和.平均响应时间等) 框架截图: 代码示例: (1)write_reponseTim

实现起来很简单,一个Filter就可以搞定!!! /// <summary> /// 监控接口执行时间 /// </summary> public class TimingActionFilter : ActionFilterAttribute { private static readonly Logger logger = LogManager.GetCurrentClassLogger(); private const string Key = "__action_

这两天一直在找直接用python做接口自动化的方法,在网上也搜了一些博客参考,今天自己动手试了一下. 一.整体结构 上图是项目的目录结构,下面主要介绍下每个目录的作用. Common:公共方法:主要放置公共的操作的类,比如数据库sqlhelper.文件操作类等 Config:公共变量:主要放置公共变量,比如ST.UAT.生产环境的url地址.用户名密码.数据库连接 Data:数据层,有点类似三层架构中的DAL,它是数据的来源,根据数据存放的格式再细分json.xml.表单和数据库 Log:日志层

import requests #1.带参的get请求: url ='URL_你的' requests.get(url,params={"key":"value"}) #带参的post请求(表单提交): requests.post(url,data={"key1":"value1","key2":"value2"}) #josn参数提交: requests.post(url,json={

1.requests库的使用 requests是python的一个HTTP客户端库,跟urllib,urllib2类似,那为什么要用requests而不用urllib2呢?官方文档中是这样说明的: “python的标准库urllib2提供了大部分需要的HTTP功能,但是API太逆天了,一个简单的功能就需要一大堆代码.” 1. 安装 https://pypi.python.org/pypi/requests api:http://cn.python-requests.org/zh_CN/lates

问题描述:搭建接口测试框架,执行用例请求多个不同请求方式的接口 实现步骤: ① 创建配置文件config.ini,写入部分公用参数,如接口的基本url.测试报告文件路径.测试数据文件路径等配置项 [DATABASE] data_address = ./data/data.xlsx report_address = ./report/ driver = ./drivers/chromedriver.exe [HTTP] base_url = https://***.***.cn// ② 从配置文件

转载请表明出处:https://www.cnblogs.com/shapeL/p/9179484.html 简单介绍框架的实现逻辑,参考代码的git地址: https://github.com/zhangying123456/python_unittest_interface 1.环境准备 python3 + pycharm编辑器 2.框架目录展示 (该套代码只是简单入门,有兴趣的可以不断后期完善) (1)run.py主运行文件,运行之后可以生成相应的测试报告,并以邮件形式发送: (2)repo

有时候,某些接口访问过慢,我们需要测试接口查看响应时间,从而进行优化.(由于fiddler自带的没有进行响应时间的统计,所以我们需要给他添加新的规则) 首先打开Fiddler,在菜单栏上面找到Rules->CustomRules 默认是记事本打开,我是通过复制,用vs打开 我们把下面的代码复制到 class Handlers中,如上图所示(我已经复制进去了) function BeginRequestTime(oS: Session) { if (oS.Timers != null) { ret

之前写过最简单的接口测试用例,本次利用unittest进行用例管理,并出测试报告,前两个用例是两个不同网页的get用例,第三个是需要登录才能访问的网页A,并在其基础上访问一个需要在A页面点开链接才能访问的网页B,第四个用例是直接访问网页B,下面是代码 # encoding=utf-8import requests,unittest,HTMLTestRunner class Testbaiduapi(unittest.TestCase): def setUp(self): pass def tes

背景: 某项目有多个接口,之前使用的unittest框架来管理测试用例,将每个接口的用例封装成一个py文件,接口有数据或者字段变动后,需要去每个py文件中找出变动的接口测试用例,维护起来不方便,为了便于接口变动后维护,使用excel来管理测试用例,接口有变动不需要修改代码,只需要维护excel即可. 思路: 为了方便维护测试用例,一个接口的测试用例使用一个excel文件来管理,每个excel文件中有两个sheet页,第一个sheet页是接口的基本信息,包括接口名称,地址和请求方式,第二个shee

Monitor简介1.是基于Postman集合API的灵活监控 2.监控API的正常运行时间.响应能力和正确性 3.提供监测结果的详细报告 4.对所有Postman用户每月提供1000个免费的监控请求 详细使用教程1.点击需要监控集合右侧箭头,选择Monitors,点击“Add a monitor” 2.输入监控名称“机票 Monitor”,选择运行环境“online”,定时类别我选择了分钟级的“Minute Timer”,每5分钟运行一次 3.添加成功后,点击去集合的Monitors下查找你的

整体框架使用的是:Python+Unittest+Requests+PyMysql+HTMLReport  多线程并发模式 主要依赖模块 Unittest.Requests.PyMysql.HTMLReport 主要包含以下几个模块:  1. Business:与业务相关的公共模块 get_login_token:接口自动化过程中需要实时获取token,并将实时获取的token传给下个接口作为请求参数 from Business.url import url_login import reque

RESTful是一种API设计规范.在RESTful架构中,主要使用POST,DELETE,PUT和GET四种HTTP请求方式分别对指定的URL资源进行增删改查操作. RESTful之前的做法: /users/query/1 GET 根据用户id查询用户数据 /users/save POST 新增用户 /users/update POST 修改用户信息 /users/delete GET/POST 删除用户信息 RESTful做法: /users/1 GET 根据用户id查询用户数据 /user

框架整体使用Python3+Requests+Excel:包含对实时token的获取 框架结构图 1.------base -------runmethond.py runmethond:对不同的请求方式进行封装 import json import requests requests.packages.urllib3.disable_warnings() class RunMethod: def post_main(self, url, data, header=None): res = No