import urllib.request import re import time num=input("输入日期(20150101000):") def openpage(url): html=urllib.request.urlopen(url) page=html.read().decode('gb2312') return page def getpassage(page): passage = re.findall(r'<p class="MsoNorma

爬虫 常用爬虫爬取网页,但如果一直爬取会被ban掉,因此需要对爬虫进行一些改进反反爬 使用requests和beautifulsoup4构建爬虫,1.随机user-agent:2.ip代理:4.cookie;3.爬取间隔 随机user-agent 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/14.0.835.163 Safari/535.1', 'Mozilla/5.0 (Wi

一.request入门 之前写过一个urllib的爬虫方法,这个库是python内建的,从那篇文章也可以看到,使用起来很繁琐.现在更流行的一个爬虫库就是requests,他是基于urllib3封装的,也就是将之前比较繁琐的步骤封装到一块,更适合人来使用. 该库中主要有7个方法:request() get() head() post() put() patch() delete()   他们的作用也就是他们的字面意思(例如:get获取网页信息,post提交信息等等),具体的可以自行查询. 下面先从

因为写12306抢票脚本需要用到爬虫技术下载验证码并进行定位点击所以这章主要讲解,爬虫,从网页上爬取图片并进行下载到本地   爬虫实现方式: 1.首先选取你需要的抓取的URL:2.将这些URL放入待抓取URL队列:3.从待抓取URL队列中取出待抓取在URL,解析DNS,并且得到主机的ip,并将URL对应的网页下载下来,存储进已下载网页库中.此外,将这些URL放进已抓取URL队列. 4.分析已抓取URL队列中的URL,分析其中的其他URL,并且将URL放入待抓取URL队列,从而进入下一个循环.(下

Python中用于序列化的两个模块 json     用于[字符串]和 [python基本数据类型] 间进行转换 pickle   用于[python特有的类型] 和 [python基本数据类型]间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load json.dudmp ("[11,22]",open('db.txt','w'))   #转换成字符串再保存到该文件. json.lo

一,什么是爬虫? 描述: 本质是一个自动化程序,一个模拟浏览器向某一个服务器发送请求获取响应资源的过程. 爬虫的基本流程 robots.txt协议 编写一个robots.txt的协议文件来约束爬虫程序的数据爬取. 二,http协议 import requests '''1,GET:GET可以说是最常见的了,它本质就是 发送一个请求来取得服务器上的某一资源.资源通过 一组HTTP头和呈现据(如HTML文本,或者图片或者视频等) 返回给客户端.GET请求中,永远不会包含呈现数据.''' res= r

1.简单get请求 url = 'https://www.baidu.com' headers = { 'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8', 'accept-encoding': 'gzip, deflate, br', 'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9', 'upgrade-insecure-requ

1.get 请求和 post 请求的区别是什么?  2.requests 模拟 get 请求时,有哪两种方式让响应的结果不是乱码?(直接代码描述)  3.requests 库中的 post 方法,参数 url\params\json\data\headers 各自的用途是什么?  4.json 模块中,json.dumps()和 json.loads()分别的用途是什么?  5.requests 库模拟请求时,如何设置代理?  6.requests 库添加 cookie 的方式有哪些?  7.h

[根据北京理工大学嵩天老师“Python网络爬虫与信息提取”慕课课程编写  文章中部分图片来自老师PPT 慕课链接:https://www.icourse163.org/learn/BIT-1001870001?tid=1002236011#/learn/announce] 一.python爬虫的思路 爬虫是指根据一定规则(如页面HTML结构)可以在网络页面上获取大量数据的代码或程序.python语言提供了很多适合编写爬虫的库. python爬虫有很多种思路,这里使用3个python库搭建:Re

接下来我将会用一段时间来更新python爬虫 网络爬虫大体可以分为三个步骤. 首先建立请求,爬取所需元素: 其次解析爬取信息,剔除无效数据: 最后将爬取信息进行保存: 今天就先来讲讲第一步,请求库requests request库主要有七个常用函数,如下所示 而通过requests创建的数据类型为response 我们以爬取百度网站为例 import requests as r t=r.get("https://www.baidu.com/") print(type(t)) 运行结果如

昨天,我们更多的讨论了request的基础API,让我们对它有了基础的认知.学会上一课程,我们已经能写点基本的爬虫了.但是还不够,因为,很多站点是需要登录的,在站点的各个请求之间,是需要保持回话状态的,有的站点还需要证书验证,等等这一系列的问题,我们将在今天这一环节,加以讨论. 1.会话对象 会话:session,就是你点进这个站点后,由浏览器与服务器之间保持的一次连接.这次连接里面,你跳转页面,或发起其他请求,服务器要求某些数据验证.服务器不会叫你在每次跳转时候进行验证,而是用已验证的结果进行

Python爬虫笔记一(来自MOOC) 提示:本文是我在中国大学MOOC里面自学以及敲的一部分代码,纯一个记录文,如果刚好有人也是看的这个课,方便搬运在自己电脑上运行. 课程为:北京理工大学-嵩天-Python爬虫与信息提取 提示:多多自我发挥更有助于学习语言逻辑哦! @ 目录 Python爬虫笔记一(来自MOOC) 前言 一.嵩天老师课件给出的代码部分 1.京东商品页面的爬取 2.亚马逊商品页面的爬取 3.百度/360关键字提交 4.网络图片的爬取与储存 5.ip归属地的自动查询 二.个人运行

1.Requests 安装与请求方法 requests官方文档:https://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/,官方文档不知道为什么挂了,访问不了.我找了个类似的,可以借鉴参考学习,requests文档:https://www.w3cschool.cn/requests2/requests2-gzsd3fj9.html requests模块安装 pip install requests requests模块支持的http方法 GET:当客户端向Web

会话对象¶ 会话对象让你能够跨请求保持某些参数.它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie, 期间使用 urllib3 的 connection pooling 功能.所以如果你向同一主机发送多个请求,底层的 TCP 连接将会被重用,从而带来显著的性能提升. (参见 HTTP persistent connection). 会话对象具有主要的 Requests API 的所有方法. 我们来跨请求保持一些 cookie: s = requests.Session()

爬虫入门系列目录: 爬虫入门系列(一):快速理解HTTP协议 爬虫入门系列(二):优雅的HTTP库requests 爬虫入门系列(三):用 requests 构建知乎 API 在爬虫系列文章 优雅的HTTP库requests 中介绍了 requests 的使用方式,这一次我们用 requests 构建一个知乎 API,功能包括:私信发送.文章点赞.用户关注等,因为任何涉及用户操作的功能都需要登录后才操作,所以在阅读这篇文章前建议先了解Python模拟知乎登录.现在假设你已经知道如何用 reque

首先添加库 附配环境变量:安装环境变量 cmd==> 输入指令: path=%path%;C:\Python(Python安装路径) 回车 python2.7版本可能没有pip的话可以先到www.python.org/pypi/ez_setup 下载 ez_setup 0.9用 文件路径 输入指令:ez_setup.py 安装Script到Python目录下 在https://pypi.python.org/pypi/setuptools#windows-simplified下载,然后在DOS中

安装 pip install requests 源码 git clone git://github.com/kennethreitz/requests.git 导入 import requests 发送请求 get请求 r = requests.get('https://api.github.com/events') post请求 r = requests.post('http://httpbin.org/post', data = {'key':'value'}) 其他 >>> r =

requests 1.简介 Requests 是用Python语言编写的第三方库,所以你需要pip安装,安装过程就略过了.它基于urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便实用,功能强大,可以节约我们大量的工作,满足一般的HTTP 测试需求.最重要的是,它支持 Python3 2.方法/属性 3.常用方法/属性解析 既然requests基于urllib,那么和前面几篇博文一样了,不用太多的介绍方法,直接从实例中解析常用方法吧. 本来

发送请求 使用Requests发送网络请求很简单 #首先要导入requests库 import requests #返回一个Response对象 r=requests.get('https://github.com/timeline.json') #由此可以看出来Requests的API十分简单, #post请求 r=requests.post('http://httpbin.org/post') #Put请求,delete请求,head请求,options请求 r=requests.put('

Requests库是用Python编写的HTTP客户端.Requests库比urlopen更加方便.可以节约大量的中间处理过程,从而直接抓取网页数据.来看下具体的例子: def request_function_try():     headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:44.0) Gecko/20100101 Firefox/44.0'}     r=requests.get(url="http://www

前言: 环境配置:windows64.python3.4 requests库基本操作: 1.安装:pip install requests 2.功能:使用 requests 发送网络请求,可以实现跟浏览器一样发送各种HTTP请求来获取网站的数据. 3.命令集操作: import requests # 导入requests模块 r = requests.get("https://api.github.com/events") # 获取某个网页 # 设置超时,在timeout设定的秒数时间