findall()函数匹配所有符合规律的内容,并以列表的形式返回结果. a = '"<div>指数' \ '</div>"' word = re.findall('<div>(.*?)</div>',a,re.S) print(word) 第一个参数,正则表达式 第二个参数,搜索的a 第三个参数,匹配的模式,其中re.S使匹配包括换行在内的所有字符.findall()函数是逐行匹配的.

Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 HTTP 库.用 Python 编写,真正的为人类着想. Python 标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 HTTP 功能,但是它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. 所以我们来看下Requests库吧! 0. 安装Requests 0.1 Distribute & Pip ¶ 使用 pip 安装Requests非常简单 p

背景 本文主要是为了完成极客学院课程<Python 单线程爬虫>中讲师布置的实战作业. 开发环境 操作系统:windows 10 Python :Python 2.7 IDE:PyCharm 4.5.3 安装requests 在CMD命令提示窗口敲以下一行命令即可安装. pip install requests 实现代码 # coding=utf-8 __author__ = 'scaleworld' import requests import re import sys reload(sy

模块分为三种: 自定义模块 内置模块 开源模块 一.安装第三方模块 # python 安装第三方模块 # 加入环境变量 : 右键计算机---属性---高级设置---环境变量---path--分号+python的scripts路径 (1) python管理工具 pip # python3 -m pip install requests # 3版本安装 (2) 源码安装 解压 cmd 进到包路径 python setup.py install windows下安装第三方模块---报错 如果找不到pi

代码写了相应的注释,以后再写成可以方便调用的模块. 用fiddler抓包可以看到很多HTTP头,经过尝试发现不是都必须的. 'Upgrade-Insecure-Requests':1,#必要项,值为1 'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded',#必要项 否则取不到服务顺响应返回的Set-Cookie """ python3控制路由器--使用requests重启极路由.py 2016年5月10日 06:20:56 co

闪存ing.cnblogs.com是博客园类似推特.饭否的服务, 我写了以下程序可以完成发闪存的操作,目的是顺便练习使用requests库. requests是一个python 轻量的http客户端库,与比python的标准库优雅很多. 使用以下命令安装requests pip install requests 抓包工具中看到的http头和cookies会多很多项,其中一些是可以省略掉的.比如我省略掉了Content-Length. """ python3使用requests

python内置模块补充 一.configparser configparser:用户处理特定格式的文件,其本质是利用open打开文件 # 节点 [section1] #键值对k1 = v1 k2:v2 k1 = v1 #建:k1 k2 k2:v2 [section2] k1 = v1 k3:v3 [section3] k3 = v3 k4:v4 [section4] k4 = v4 k5:v5 在configparser默认将获取的元素当做一个字符串进行处理,不用特定执行元素的类型 1.获取所

web安全的题,为了找key随手写的程序,无处安放,姑且贴上来. # -*- coding: UTF-8 -*- __author__ = 'weimw' import requests from BeautifulSoup import BeautifulSoup def request_ctf5(): f = open("out.txt", "w") for i in range(1, 2000): url = 'http://ctf5.simplexue.co

相信最开始接触Python爬虫学习的同学最初大多使用的是urllib,urllib2.在那之后接触到了第三方库requests,requests完全能满足各种http功能,真的是好用爆了 :D 他们是这样说的: “Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用.Requests 允许你发送纯天然,植物饲养的 HTTP/1.1 请求,无需手工劳动.你不需要手动为 URL 添加查询字串,也不需要对 POST 数据进行表单编码.Keep-alive 和 HTTP

#coding:utf-8 #author:jwong import requests import urllib2 import re from bs4 import BeautifulSoup as bs def login(): s = requests.Session() login_url = 'http://192.168.21.122/dvwa/login.php' content = s.get(login_url) pattern = re.compile("name='use

在系列文章的第一篇中介绍了 HTTP 协议,Python 提供了很多模块来基于 HTTP 协议的网络编程,urllib.urllib2.urllib3.httplib.httplib2,都是和 HTTP 相关的模块,看名字觉得很反人类,更糟糕的是这些模块在 Python2 与 Python3 中有很大的差异,如果业务代码要同时兼容 2 和 3,写起来会让人崩溃. 幸运地是,繁荣的 Python 社区给开发者带来了一个非常惊艳的 HTTP 库 requests,一个真正给人用的HTTP库.它是 G

虽然干技术多年了,但从没有写过博客,想来甚是惭愧,本篇作为我博客的第一篇,也是测试篇.不为写的好,只为博诸君一眸而已. 使用python爬虫,有几个比较常用的,获取html_content的模块urllib,urllib2以及requests.相对于前两个模块来说,requests模块较为容易使用,本篇就通过一个小例子来说明如何使用它来成功爬取我们要使用的数据 目标网址:http://neihanshequ.com/ 目标数据:爬取内涵段子网首页的"段子" 爬取方式:requests

开讲前,告诉大家requests有他自己的官方文档:http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ 2.1 发get请求 前言requests模块,也就是老污龟,为啥叫它老污龟呢,因为这个官网上的logo就是这只污龟,接下来就是学习它了.环境准备(小编环境):python:2.7.12pycharm:5.0.4requests:2.13.0(这学本篇之前,先要有一定的python基础,因为后面都是直接用python写代码了,小编主要以讲接口为主,pytho

本文目的:介绍如何抓取微博内容,利用requests包+cookies实现登陆微博,lxml包的xpath语法解析网页,抓取目标内容. 所需python包:requests.lxml 皆使用pip安装即可 XPath即为XML路径语言,它是一种用来确定XML(标准通用标记语言的子集)文档中某部分位置的语言.XPath基于XML的树状结构,提供在数据结构树中找寻节点的能力. xPath 同样也支持HTML. XPath 是一门小型的查询语言,这里我们将它与 python 爬虫相结合来介绍. xpa

Requests是一个很方便的python网络编程库,用官方的话是"非转基因,可以安全食用".里面封装了很多的方法,避免了urllib/urllib2的繁琐. 这一节使用requests库对猫眼电影的TOP100榜进行抓取. 1 获得页面. 首先确定要爬取的url为http://maoyan.com/board/4,通过requests模块,打印出页面的信息 def get_a_page(url): try: response = requests.get(url) if respon

介绍 #介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比起之前用到的urllib,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3) #注意:requests库发送请求将网页内容下载下来以后,并不会执行js代码,这需要我们自己分析目标站点然后发起新的request请求 #安装:pip3 install requests #各种请求方式:常用的就是requests.get()和requests.post() >>> import requests >>>

阅读目录 一 介绍 二 基于GET请求 三 基于POST请求 四 响应Response 五 高级用法 一 介绍   #介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比起之前用到的urllib,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3) #注意:requests库发送请求将网页内容下载下来以后,并不会执行js代码,这需要我们自己分析目标站点然后发起新的request请求 #安装:pip3 install requests #各种请求方式:常用的就是requests.ge

#coding:utf-8 __author__ = "zhoumi" 3 import requests import re import urllib ''' 本文档目的在于获得: 1.一级目录与其对应链接的字典,如下形式 dictinfo = {一级目录:链接} 2.二级目录与其对应链接的字典,如下形式 dict2info = {二级目录:链接} 3.一级目录与二级目录对应的字典,如下形式 dict3info = {一级目录:[二级目录]} ''' #获得待解析的页面 #首先用r

介绍: 发送HTTP请求的第三方库,比起之前用到的urllib,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3) 安装:pip3 install requests 学习requests前,可以先熟悉下HTTP协议 http://www.cnblogs.com/linhaifeng/p/6266327.html GET请求: import requests from urllib import parse param={'wd':'中国'} # 对url进行传参 respons

#requests+正则表达式提取猫眼电影top100 import requests import re import json from requests.exceptions import RequestException from multiprocessing import Pool def get_one_page(url): headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36

#requests+正则爬取豆瓣图书 import requests import re def get_html(url): headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.75 Safari/537.36 LBBROWSER'} response = requests.get(url,headers=head