目录 chrome浏览器 开发者工具F12中某网站的sources下的源码如何批量保存 1. 常用保存Sources源码的两种方法 1.1单个文件 1.2 单个页面 2. 问题 3.解决方案 chrome浏览器 开发者工具F12中某网站的sources下的源码如何批量保存 1. 常用保存Sources源码的两种方法 1.1单个文件 可以直接右键另存为 具体如下: 1.2 单个页面 保存网页,就会把引用到的所有文件下载下来. 2. 问题 如果页面很多,文件也很多,静态资源也很多,那么得一个一个去下

爬虫 Http请求,urllib2获取数据,第三方库requests获取数据,BeautifulSoup处理数据,使用Chrome浏览器开发者工具显示检查网页源代码,json模块的dumps,loads,dump,load方法介绍 伪装浏览器.IP限制.登陆.验证码(CAPTCHA) 1.爬虫 Http请求和Chrome 访问一个网页http://kaoshi.edu.sina.com.cn/college/scorelist?tab=batch&wl=1&local=2&batc

requests获取所有状态码 requests默认是不会获取301/302的状态码的.可以设置allow_redirects=False,这样就可以获取所有的状态码了 import requests # url # url = 'http://www.freebuf.com/news/157100.html' # 请求200,返回200 url = 'http://www.freebuf.com/fevents/133225.html' # 请求302,返回200.要想不跳转,获取302,用参

用requests获取源代码时,如果是中文网页,就可能会出现乱码,下面我以中关村的网站为例: import requests url = 'http://desk.zol.com.cn/meinv/' r = requests.get(url) print r.text 执行上面这个脚本你会看到中文部分都变成乱码. print r.encoding 通过上面的代码你会发现从requests获取到的编码是ISO-8859-1,而该网页的编码是gb2312,所以打印出来的编码就都变成乱码了,那么该如

有没有被网页编码抓狂,怎么转都是乱码. 通过查看requests源代码,才发现是库本身历史原因造成的. 作者是严格http协议标准写这个库的,<HTTP权威指南>里第16章国际化里提到,如果HTTP响应中Content-Type字段没有指定charset,则默认页面是'ISO-8859-1'编码. 这处理英文页面当然没有问题,但是中文页面,特别是那些不规范的页面,就会有乱码了! 比如分析jd.com 页面为gbk编码,问题就出在这里. chardet库监测编码却是GB2312,两种编码虽然兼容

# encoding:utf-8 import reimport jsonimport randomfrom requests.sessions import Session class Regist(object): def __init__(self): """初始化session 并设置header和cookie""" self.url = "http://xxxx/Account/Regist" self.s = Se

2019年的第一篇博客,恩,好久没写过博客了,恩,忘了,哈哈,实在是太懒了 今天写一个爬取百度推广数据的爬虫,当然我写的肯定不是那么的完美,但是能用,大哭 注意:有的时候,get或post方法获取数据是会报ssl等错误,网站要验证啥的,没搞懂,网上搜索,都是设置 verify=False,我也懒得去详细分析,你们要是有兴趣可以去了解一下,然后这么设置了,在GET或者post是会有warning提示,编写代码: # 禁用ssl发出的警告requests.packages.urllib3.disab

比如要抓取某网站折线图上数据,如下截图: 借助Chrome开发者工具Network.经过分析发现获取上面的热度数据,找到对应的事件url:https://pcw-api.iqiyi.com/video/video/trendcontent?ids=309006000&callback=jsonp_1548834448424_4474 通过分析:https://pcw-api.iqiyi.com/video/video/trendcontent?ids=309006000&callback=

前言 requests发请求时,接口的响应时间,也是我们需要关注的一个点,如果响应时间太长,也是不合理的.如果服务端没及时响应,也不能一直等着,可以设置一个timeout超时的时间 关于requests请求的响应时间,官网上没太多介绍,并且我百度搜了下,看很多资料写的是r.elapsed.microseconds获取的,然而都是错的!!! elapsed官方文档 elapsed方法的官方文档地址:http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/api.htm

import requests from fake_useragent import UserAgent from lxml import etree from http import cookiejar import re, time import pymysql import random from requests.exceptions import Timeout ua = UserAgent() session = requests.Session() class MyExceptio

前言 requests发请求时,接口的响应时间,也是我们需要关注的一个点,如果响应时间太长,也是不合理的.如果服务端没及时响应,也不能一直等着,可以设置一个timeout超时的时间 elapsed官方文档 elapsed方法的官方文档地址:http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/api.html#requests.Response elapsed里面几个方法介绍 total_seconds 总时长,单位秒 days 以天为单位 microsecond

#-*- coding:utf-8 -*- __author__ = "carry" import requests,json for x in range(1, 15): url ='http://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json' #proxies = {"http":"http://125.105.17.229:808"} headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Win

import requests, json, time, tablib def send_ajax_request(data: dict): try: ajax_response = session.post(url=ajax_url, params={"needAddtionalResult": "false", "city": city}, data=data, headers=ajax_headers, timeout=timeout) i

try: if cover: resp = requests.get('%s?x-oss-process=image/info' % (url), timeout=30) if resp.status_code == 200: rj = resp.json() article_data['c_h'] = float(rj['ImageHeight']['value']) article_data['c_w'] = float(rj['ImageWidth']['value'])except Ex

问题: 为了测试,写的sever,下面仅为set cookie的部分代码 response = make_response('{"code":9420, "msg":"恭喜%s,登录成功","token":"%s"}'%(username, token)) response.set_cookie(username,token) # 设置cookie return response 测试 import req

title: requests的content与text导致lxml的解析问题 date: 2015-04-29 22:49:31 categories: 经验 tags: [Python,lxml,etree] --- 最近实习工作任务比较重,又在做数据挖掘的教学工作,同时还在做毕设,所以博客更新比较慢.不过最近肯定会有大动作. 闲话毕,转正题.在制作新浪微博模拟登录的部分时,遇到了一些问题. 我使用requests获取了新浪微博的源代码,通过lxml库的etree.HTML来处理一段网页源代

使用python+xpath 获取https://pypi.python.org/pypi/lxml/2.3/的下载链接: 使用requests获取html后,分析html中的标签发现所需要的链接在<table class="list" >...</table> 中 然后分别获却<tr class="odd"> 和<tr class="even">中的内容 ,使用xpath时可以写成xpath('/

1 发送get请求获取页面 import requests # 1 要爬取的页面地址 url = 'http://www.baidu.com' # 2 发送get请求 拿到响应 response = requests.get(url=url) # 3 获取响应内容文本 两种方法 html1 = response.content.decode() #response.content为bytes类型,decode() 将它转换为utf8 print(html1) response.encoding=

# requests+xpath+map爬取百度贴吧 # 目标内容:跟帖用户名,跟帖内容,跟帖时间 # 分解: # requests获取网页 # xpath提取内容 # map实现多线程爬虫 import requests from requests.exceptions import RequestException from lxml import etree import json from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool d

有时,你可能会在网上实现一些自动化操作.比如抓取网站,进行应用测试,或在网上填表,但又不想使用API,这时自动化就变得很必要.Python提供了非常优秀的Requests库可以辅助进行这些操作.可惜,很多网站采用基于JavaScript的重客户端,这就意味着Requests获取的HTML代码中根本就没有用来自动化操作的表单,更别提自动填表了!它取回的基本上都是React或Vue这些现代前端库在浏览器中生成的空DIV这类的代码. 虽然可以通过反向工程处理JavaScript生成的代码,但这需要花几

记录一下,爬去ajax数据时,需要注意一下是post方法还是get方法,get方法就正常做就行了,但是post方法的话,需要这样,如下 a = requests.request('post',url) 一般情况获取ajax时,f12上面显示的url都是带有参数的,但是有的不会直接显示参数,比如下面的 这里我们看到他的所有url显示的都一样的,所以这时向下拉查看他的参数,可以看到如下的 很明显他又id和json两个参数,但是上面我也搞不懂为什么不直接显示出来,不管这些,这里根据这两个参数构建url