在做接口自动化测试的时候,总会遇到,因连接超时等错误导致,接口脚本失败. 官方给出的方法: max_retries=5 出错重试5次注意的是,这个只对DNS,连接错误进行重试. from requests.adapters import HTTPAdapter s = requests.Session() s.mount('http://',HTTPAdapter(max_retries=5)) s.mount('https://',HTTPAdapter(max_retries=5)) s.g

requests原生支持 import requests from requests.adapters import HTTPAdapter s = requests.Session() # 重试次数为3 s.mount('http://', HTTPAdapter(max_retries=3)) s.mount('https://', HTTPAdapter(max_retries=3)) # 超时时间为5s s.get('http://example.com', timeout=5) req

header = {'referer':'http://www.baidu.com'} # referer代表从什么网页跳过来的,其他属性同理设置 proxy = { 'http':'115.28.50.142:80', 'https':'115.28.50.142:80', } # 其他IP同理,这里这个IP随便填的 r = requests.get('http://www.123.com', headers = header , proxies = proxy , timeout=5) pr

1.application/json:是JSON格式提交的一种识别方式.在请求头里标示.2.application/x-www-form-urlencoded : 这是form表单提交的时候的表示方式.比如我们ajax提交,如果dataType是json,那么请求头就是application/json,而我们平常的form提交那么就是application/x-www-form-urlencoded,自己浏览器控制台看看就知道了.3.multipart/form-data这又是一个常见的 POS

headers = {"Authorization", "Bearer {}".format(token_string)} r = requests.get("https://api.spotify.com/v1/me/player/devices", headers=headers) https://stackoverflow.com/questions/45064539/python-requests-library-header-autho

# coding=utf-8 import requests url = "http://test.yeves.cn/test_header.php" headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.88 Safari/537.36", "

一 超时时间配置 如果在一个微服务当中对同一个接口同时配置了Hystrix与ribbon两个超时时间,则在接口调用的时候,两个计时器会同时读秒. 比如,访问一个接口需要2秒,你的ribbon配置的超时时间是3秒,Hystrix配置的超时时间是1秒. 在这种情况下,程序会回调进入到Hystrix的fallback方法,因为在访问接口的时候,Hystrix与ribbon的两个计时器同时计时,而在Hystrix计时器结束的时候自动停止了访问进行回调,进入fallback方法. 如果没有配置Hystri

https://segmentfault.com/q/1010000000517234 -- ::, - oracle - ERROR - data format error:HTTPConnectionPool(host=): Max retries exceeded with url: /collection/agent (Caused by NewConnectionError('<requests.packages.urllib3.connection.HTTPConnection ob

使用requests下载日志出现HTTPSConnectionPool(host='***', port=443): Max retries exceeded with url: ******(Caused by SSLError(SSLError(1, u'[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:579)'),)) 分析是ssl证书报错,解决办法: 1.requests默认是keep-alive的,可

Python+request超时和重试 一.什么是超时? 1.连接超时 连接超时指的是没连接上,超过指定的时间内都没有连接上,这就是连接超时.(连接时间就是httpclient发送请求的地方开始到连接上目标主机url地址的时间) 2.读取超时 读取超时表示的是连接上了,但是读数据时超过了指定的时间范围,这就是读取超时(读取时间就是HttpClient已经连接到了目标服务器,然后进行内容数据的获取的时间) 二.为什么要设置重试? 比如连接超时,程序就一直处于无响应状态.这时我们需要去不断重试连接,

Requests 是用Python语言编写HTTP客户端库,跟urllib.urllib2类似,基于 urllib,但比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求,编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到. Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner,更重要的一点是它支持 Python3 Beautiful is better than ugly. (美丽优于丑陋) Explicit is b

有这样一个需求,当调用某个方法抛出异常,比如通过 HttpClient 调用远程接口时由于网络原因报 TimeOut 异常:或者所请求的接口返回类似于"处理中"这样的信息,需要重复去查结果时,我们希望当前方法能够在这种特定的情况下,重复执行,如果达到了我们的期望,则不重复执行.而且,我们希望能够控制重试次数,不希望无限期执行下去. Java 中有各种定时任务的实现,如 Spring 的 Schedule,Quartz 等,稍微想一下,显然不符合我们的需求.递归倒是可以,但是有些问题,先

概览 实例引入 import requests response = requests.get('https://www.baidu.com/') print(type(response)) print(response.status_code) print(type(response.text)) print(response.text) print(response.cookies) 各种请求方式 import requests requests.post('http://httpbin.o

Fiddler中设置断点修改Request Fiddler最强大的功能莫过于设置断点了,设置好断点后,你可以修改httpRequest 的任何信息包括host, cookie或者表单中的数据.设置断点有两种方法 第一种:打开Fiddler 点击Rules-> Automatic Breakpoint  ->Before Requests(这种方法会中断所有的会话) 如何消除中断呢?  点击Rules-> Automatic Breakpoint  ->Disabled 第二种: 

介绍: RocketMQ的消息重试及时分为两种,一种是Producer端重试,一种是Consume端重试. 1.Producer端重试 : 1.1消息发没发成功,默认情况下是3次重试. 2.Consumer端重试: 2.1 exception的情况,一般重复16次 10s.30s.1mins.2mins.3mins等.注意reconsumeTimes这个参数: 2.2 超时情况,这种情况MQ会无限制的发送给消费端.这种情况就是Consumer端没有返回ConsumeConcurrentlySta

前言: 用过很多种代理使用方式,这里总结一下. 1.urllib+socks5的代理1 from sockshandler import SocksiPyHandler import socks from urllib.request import build_opener headers = { 'Accept': 'text/html, application/xhtml+xml, image/jxr, */*', 'Accept - Encoding': 'gzip, deflate',

我们在制作爬虫爬取想要的资料时,由于是计算机自动抓取,强度大.速度快,通常会给网站服务器带来巨大压力,所以同一个IP反复爬取同一个网页,就很可能被封,在这里介绍相关的技巧,以免被封:但在制作爬虫时,还是要适当加入延时代码,以减少对目标网站的影响. 一.requests设置代理: import requests proxies = { "http": "http://192.10.1.10:8080", "https": "http://

服务超时后重试次数[retries],不包含第一次调用,0代表不重试 *我们应该在幂等方法上设置重试次数[查询.删除.修改],在非幂等方法上禁止设置重试次数. ★幂等:指多次运行方法所产生的最终效果是一致的 <!--3.声明需要调用的远程服务接口,生成远程服务代理,可以和本地Bean一样使用--> <dubbo:reference id="userService" interface="cn.coreqi.service.UserService"

消息中间件—RocketMQ消息消费(一) 消息中间件—RocketMQ消息消费(二)(push模式实现) 消息中间件—RocketMQ消息消费(三)(消息消费重试) MQ中Pull和Push的两种消费方式 Push方式 由消息中间件(MQ消息服务器代理)主动地将消息推送给消费者:采用Push方式,可以尽可能实时地将消息发送给消费者进行消费.但是,在消费者的处理消息的能力较弱的时候(比如,消费者端的业务系统处理一条消息的流程比较复杂,其中的调用链路比较多导致消费时间比较久.概括起来地说就是“慢消

配置实例 ##timeout config hystrix: command: default: execution: timeout: enabled: true isolation: thread: timeoutInMilliseconds: 60000 ribbon: ReadTimeout: 60000 ConnectTimeout: 60000 MaxAutoRetries: 0 MaxAutoRetriesNextServer: 1 eureka: enabled: false z

背景 本文基于Spring-Cloud, Daltson SR4 微服务一般多实例部署,在发布的时候,我们要做到无感知发布:微服务调用总会通过Ribbon,同时里面会实现一些重试的机制,相关配置是: #最多重试多少台服务器 ribbon.MaxAutoRetriesNextServer=2 #每台服务器最多重试次数,但是首次调用不包括在内 ribbon.MaxAutoRetries=1 1 2 3 4 在发布时,为了适应Eureka注册中心的注册信息变换(参考Eureka上线下线解析),我们挨个