requests模块可用来编写请求脚本. 比如,使用requests的post函数可以模拟post请求: resp = requests.post(url, data = content) url即为我们要发送请求的url,data是要提交的数据,一般是json格式的. resp是服务器处理请求之后的返回内容,通过如下方式可以看到它的内容: print resp.text 当传输的内容是json格式的话,通过json.loads(resp.text)可以得到Python中的字典格式. 通过res

用unittest管理两个利用requests模块,做百度搜索的简单接口测试用例,之后自动输出报告 # encoding=utf-8import requests,unittest,HTMLTestRunnerclass Testbaiduapi(unittest.TestCase): def setUp(self): pass def testsearch(self): params = { } url = "http://www.baidu.com/s?wd=hello" #r =

在requests中使用proxy代理访问 使用前先更新requests版本为支持socks的版本.   先pip安装对应库:  >> pip install -U requests[socks]   脚本添加和使用代理:   import requests .... proxy = { 'http': 'socks5://10.20.3.10:7071', 'https': 'socks5://10.20.3.10:7071' } .... # 使用代理发送请求 .... ret = req

什么是自动化测试框架 关于自动化测试框架的定义有很多,在我大致理解下就是把能实现不同功能的软件组合在一起,实现特定的目的,这就是一个简单的自动化测试框架. 接口自动化测试框架核心无非是选择 一个用来编写脚本的语言,一个用来模仿http请求的http库,管理脚本的执行工具,选择python,http库可以用requests,脚本管理工具可以用unittest单元测试框架.选择java的话,http库可以用httpclient,脚本管理工具可以用TestNg或者junit 自动化测试框架需要什么 首

写在前面的话 在前面的博客中已经具体提到了如何获取对的机器人的 Token 等操作,不清楚的可以参考之前写的 [运维利器:钉钉机器人脚本告警(Linux Shell 篇)]这篇博客的前部分. 本文主要给出的 Python 脚本的实现,我记得网上很多脚本给的好像是 go 语言写的. 虽然现在 go 超级火,运维 docker 和 k8s 以及性能的原因在自动化运维上可能即将取代 Python. 但不可忽视,Python 写脚本还是挺不错的,且 Linux 自带 Python,可以省去很多麻烦! 闲

zabbix机器人告警配置 首先在钉钉中创建一个群然后设置群机器人添加自定义机器人(webhook...) 添加后复制其中的webhook地址到报警脚本dingding.py中的webhook=... 复制dingding.py脚本到/usr/lib/zabbix/alertscripts目录下 chown zabbix.zabbix /usr/lib/zabbix/alertscripts/dingding.pychmod 755 /usr/lib/zabbix/alertscripts/di

相关: Xcode 6 beta:https://developer.apple.com/xcode/downloads/ swift语言学习文档英文版:http://pan.baidu.com/s/1gd5SeCr 在线学习文档:https://developer.apple.com/library/prerelease/ios/documentation/Swift/Conceptual/Swift_Programming_Language/index.html#//apple_ref/do

原文地址 在过去的几年中,移动应用程序风靡全世界并且已经改变了我们使用互联网进行工作或者休闲的方式.为了创建移动应用程序,各种技术应运而生,同时开发过程也开始将其作为一等公民来对待.尽管移动似乎已经无处不在了,但是它的未来才刚刚开始.我们正面对着新一代的移动设备,例如可穿戴设备以及组成物联网的大量移动工具.我们将会面对新的用来展示数据和接受命令的用户界面.同时,我们将会看到越来越多的公司真正地实现移动优先.所有的这一切都将会影响我们在未来的几年中设计.开发和测试软件的方式. 苹果公司在 WWDC

从Linux中删除不需要的服务 在本文中,我们将讨论一些您不需要的不需要的应用程序和服务,但它们是在操作系统安装期间默认安装的,并且不知不觉地开始吃您的系统资源. 让我们首先知道使用以下命令在系统上运行什么样的服务. [avishek@howtoing]# ps ax 示例输出 PID TTY STAT TIME COMMAND 2 ? S 0:00 [kthreadd] 3 ? S 0:00 \_ [migration/0] 4 ? S 0:09 \_ [ksoftirqd/0] 5 ? S

进程与线程的区别 要了解二者的区别与联系,首先得对进程与线程有一个宏观上的了解. 进程,是并发执行的程序在执行过程中分配和管理资源的基本单位,是一个动态概念,竟争计算机系统资源的基本单位.每一个进程都有一个自己的地址空间,即进程空间或(虚空间).进程空间的大小 只与处理机的位数有关,一个 16 位长处理机的进程空间大小为 216 ,而 32 位处理机的进程空间大小为 232 .进程至少有 5 种基本状态,它们是:初始态,执行态,等待状态,就绪状态,终止状态. 线程,在网络或多用户环境下,一个服务

一. nginx编译参数 监控nginx,主要讲解监控并发数 --prefix=/usr/local/nginx --with-http_stub_status_module zabbix编译参数的查看: /usr/local/nginx/sbin/nginx -V nginx version: nginx/ built by gcc (Red Hat -) (GCC) built with OpenSSL Feb TLS SNI support enabled configure argume

需求:爬取[安居客—广州—新楼盘]的数据,具体到每个楼盘的详情页的若干字段. 难点:楼盘类型各式各样:住宅 别墅 商住 商铺 写字楼,不同楼盘字段的名称不一样.然后同一种类型,比如住宅,又分为不同的情况,比如分为期房在售,现房在售,待售,尾盘.其他类型也有类似情况.所以字段不能设置固定住. 解决方案:目前想到的解决方案,第一种:scrapy中items.py中不设置字段,spider中爬的时候自动识别字段(也就是有啥字段就保留下来),然后返回字典存起来.第二种,不同字段的网页分别写规则单独抓取.

1. 名词解释 1.1. BPM Business Process Management,业务流程管理,“通过建模.自动化.管理和优化流程,打破跨部门跨系统业务过程依赖,提高业务效率和效果”. 1.2. BPMN Business Process Modeling Notation,业务流程建模与标注,包括这些图元如何组合成一个业务流程图(Business Process Diagram):讨论BPMN的各种的用途,包括以何种精度来影响一个流程图中的模型:BPMN作为一个标准的价值,以及BPMN

工具简介 GithubL:https://github.com/qianxiao996/FrameScan FrameScan是一款python3编写的简易的cms漏洞检测框架,支持多种检测方式,支持大多数CMS,可以自定义CMS类型及自行编写POC.旨在帮助有安全经验的安全工程师对已知的应用快速发现漏洞. 支持平台 Windows Linux MAC(请自测) 工具特点 单URL批量检测 单URL单漏洞检测 单URL指定CMS检测 多URL单漏洞检测 单URL单漏洞检测 单URL指定CMS检测

最近在开发微信公众号,有一个自定义消息回复的需求 比如用户:麻烦帮我查询一下北京的天气? 系统回复:北京天气,晴,-℃... 这时候需要根据关键字[北京][天气],分词匹配需要执行的操作,然后去调用天气接口,请求天气数据. 不同的提问可能需要查询不同的接口数据,这个时候想把每个接口调用做成一个Python脚本插件,在程序运行过程中动态去请求不同接口,扩展性强. def get_baidu_html(): import urllib2 import sys url = 'http://1212.i

投票功能限制刷票是通过限制单个IP的投票次数实现的,所以写了个脚本用于测试此功能. #-*- coding=utf-8 -*- ''' 功能:此脚本用于用不同的IP刷票 作者:Elle 最后修改日期:2017/12/6 ''' import requests def Vote(URL,Item_Id,Proxy_IP): ''' function:用于投票一次 :param URL: 以字符串传入用于投票的接口的完整链接 :param Item_Id: 需要投票的选手的itemId :param

Arcpy提供数据处理的方便接口,但一个Arcpy脚本通常只运行于一个核上.现在电脑通常是多核乃至多处理器,如果能将任务分解为可同时进行的若干任务,便可通过并行充分利用电脑性能. 折腾了python并行模块,根据教程尝试多进程处理,但我没有折腾成功.这个是批处理教程链接:http://zhihu.geoscene.cn/article/583. 后来经过实验发现,同时打开多个Arcpy IDLE 进去运行脚本,算是笨拙的实现了多进程处理数据.但每次都要打开IDLE 然后打开脚本文件并运行,也挺烦

#! /usr/bin/python # coding:utf-8 #导入requests库 import requests #获取会话 s = requests.session() #创建登录数据 data={'uid':'admin','passw':'admin'} #利用登录数据登录指定登录页面url res = s.post('http://demo.testfire.net/bank/login.aspx',data); #抓取的页面 resOK = s.get('http://de

小白的学习方式:通过确定一个小目标来想办法实现它,再通过笔记来加深印象. 面对标题中的小目标我陷入了思考....嗯,首先实现利用xlrd库来取出想要的用例 首先用表格准备好用例,如图下: 先试下取number为1的一行用例试试: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import xlrd xlsurl = r"D:\RequestAPI.xlsx" # 表格文件路径 rqapi = xlrd.open_workbook(xlsur

前言:接口测试用例较多,我们不可能每个用例都写一次requests,get或者requests,post等,所以对共用方法要进行封装处理 第一次修改:将get请求和post请求单独定义出来,使用过程中根据不同类型的请求直接调用对应的方法 import requests import json def send_post(url,data,headers): response = requests.post(url=url,data=data,headers=headers).json() ret