检查json_key_value: 检查: requests.py # -*- coding: utf-8 -*-#@File :demo_04.py#@Auth : wwd#@Time : 2020/12/10 9:09 下午import jsonimport jsonpathimport requestsimport refrom utils.config_utils import local_configfrom utils.check_utils import CheckUtilscla

问题描述: jmeter跑接口用例的时候,其中一条用例的对断言失败后,后面的用例都不执行了! 解决思路1: 考虑应该有地方设置,在菜单栏找了半天没找到,百度也没有查到 解决思路2: jmeter源码导入到Eclipse,看看调试能不能找到停止的原因,在查找使用的类或方法时由于对代码结构不清楚所以不知道界面触发的是哪个类或方法,定位失败 解决思路3: 和思路2同步进行,在博客园提问,问题解决 问题原因: 线程组设置-在取样器错误后要执行的动作-停止线程 问题解决: 线程组设置-在取样器错误后要执行

一. 引言 在<第11.19节 Python 中正则表达式的扩展功能:前视断言和前视取反>中老猿介绍了前视断言和前视取反,与二者对应的还有后视断言和后视取反. 二. (?<=-)后视断言(lookbehind assertion) 后视断言又称为正向后视断言.后视断定.后行断言等,与前视断言功能类似,只是前视断言是找匹配串的右边要与前视断言指定的模式匹配,而后视断言是找匹配串的左边要与后视断言指定的模式匹配. 语法:(?<=-),其中-为一个子正则表达式 例子: 要使用后视断言查找

1.在robot中,断言有时会失败,但不想影响后面语句的执行,这时候要用到 Run Keyword And Continue On Failure

先行断言: /a(?=b)/  ,positive lookahead,a的后方必须是b才行 /a(?!b)/   ,negative lookahead,a的后方必须不是b才能匹配 如下图示:  来自:https://regexper.com/#%2F%5Cd%28%3F%3D%5BAB%5D%29%2F 一个例子(转自:http://darkk6.blogspot.com/2017/03/regexp-lookahead-lookbehind.html ) (?<!\d)\d{6,8}(?!

正则表达式的先行断言和后行断言一共有4种形式: (?=pattern) 零宽正向先行断言(zero-width positive lookahead assertion) (?!pattern) 零宽负向先行断言(zero-width negative lookahead assertion) (?<=pattern) 零宽正向后行断言(zero-width positive lookbehind assertion) (?<!pattern) 零宽负向后行断言(zero-width nega

无名.有名分组 (1)正则表达式—无名分组 从正则表 达式的左边开始看,看到的第一个左括号“(”表示表示第一个分组,第二个表示第二个分组, 依次类推. 需要注意的是,有一个隐含的全局分组(就是索引号为0的分组),就是整个正则 表达式匹配的结果 (2)正则表达式—有名分组 命名分组就是给具体有默认分组编号的组另外再起一个别名,方便以后的引用. 命令分组的语法格式如下: (?P<name>正则表达式) 语法格式中的字符P必须是大写的“P”,name是一个合法的标识符,表示分组的别名. s = &q

正则表达式的先行断言和后行断言一共有4种形式: (?=pattern) 零宽正向先行断言(zero-width positive lookahead assertion) (?!pattern) 零宽负向先行断言(zero-width negative lookahead assertion) (?<=pattern) 零宽正向后行断言(zero-width positive lookbehind assertion) (?<!pattern) 零宽负向后行断言(zero-width nega

无名.有名分组 (1)正则表达式—无名分组 从正则表 达式的左边开始看,看到的第一个左括号“(”表示表示第一个分组,第二个表示第二个分组, 依次类推. 需要注意的是,有一个隐含的全局分组(就是索引号为0的分组),就是整个正则 表达式匹配的结果 (2)正则表达式—有名分组 命名分组就是给具体有默认分组编号的组另外再起一个别名,方便以后的引用. 命令分组的语法格式如下: (?P<name>正则表达式) 语法格式中的字符P必须是大写的“P”,name是一个合法的标识符,表示分组的别名. s = &q

正则表达式的先行断言和后行断言一共有4种形式: (?=pattern) 零宽正向先行断言(zero-width positive lookahead assertion) (?!pattern) 零宽负向先行断言(zero-width negative lookahead assertion) (?<=pattern) 零宽正向后行断言(zero-width positive lookbehind assertion) (?<!pattern) 零宽负向后行断言(zero-width nega

http://www.downza.cn/soft/11145.html PS下载地址 http://www.bejson.com/jsonviewernew/ JSON的在线视图 import requests url = 'https://movie.douban.com' url1 = 'https://search.douban.com/movie/subject_search' r = requests.get(url='https://movie.douban.com') payda

会话对象¶ 会话对象让你能够跨请求保持某些参数.它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie, 期间使用 urllib3 的 connection pooling 功能.所以如果你向同一主机发送多个请求,底层的 TCP 连接将会被重用,从而带来显著的性能提升. (参见 HTTP persistent connection). 会话对象具有主要的 Requests API 的所有方法. 我们来跨请求保持一些 cookie: s = requests.Session()

迫不及待了吗?本页内容为如何入门Requests提供了很好的指引.其假设你已经安装了Requests.如果还没有, 去 安装 一节看看吧. 首先,确认一下: ·Requests 已安装 ·Requests是 最新的 让我们从一些简单的示例开始吧. 发送请求 使用Requests发送网络请求非常简单. 一开始要导入Requests模块: >>> import requests 然后,尝试获取某个网页.本例子中,我们来获取Github的公共时间线 >>> r = reque

高级用法 会话对象 请求与响应对象 Prepared Requests SSL证书验证 响应体内容工作流 保持活动状态(持久连接) 流式上传 块编码请求 POST Multiple Multipart-Encoded Files 事件挂钩 自定义身份验证 流式请求 代理 合规性 编码方式 HTTP动词 响应头链接字段 Transport Adapters Example: Specific SSL Version Blocking Or Non-Blocking? Timeouts CA Cer

介绍 #介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比起之前用到的urllib,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3) #注意:requests库发送请求将网页内容下载下来以后,并不会执行js代码,这需要我们自己分析目标站点然后发起新的request请求 #安装:pip3 install requests #各种请求方式:常用的就是requests.get()和requests.post() >>> import requests >>>

阅读目录 一 介绍 二 基于GET请求 三 基于POST请求 四 响应Response 五 高级用法 一 介绍   #介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比起之前用到的urllib,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3) #注意:requests库发送请求将网页内容下载下来以后,并不会执行js代码,这需要我们自己分析目标站点然后发起新的request请求 #安装:pip3 install requests #各种请求方式:常用的就是requests.ge

requests简介 简介 Requests是用python语言基于urllib编写的,采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库 ,使用起来比urllib简洁很多 因为是第三方库,所以使用前需要cmd安装 pip install requests 安装完成后import一下,正常则说明可以开始使用了. 基本用法: requests.get()用于请求目标网站,类型是一个HTTPresponse类型 import requests response = requests.get

安装 pip install requests 源码 git clone git://github.com/kennethreitz/requests.git 导入 import requests 发送请求 get请求 r = requests.get('https://api.github.com/events') post请求 r = requests.post('http://httpbin.org/post', data = {'key':'value'}) 其他 >>> r =

requests模块的其他用法 #通常我们在发送请求时都需要带上请求头,请求头是将自身伪装成浏览器的关键,常见的有用的请求头如下 Host Referer #大型网站通常都会根据该参数判断请求的来源 User-Agent #客户端 Cookie #Cookie信息虽然包含在请求头里,但requests模块有单独的参数来处理他,headers={}内就不要放它了 cookies import requests respone=requests.get('http://www.jianshu.com

requests 模块 介绍 使用requests可以模拟浏览器的请求, 比起之前用到的urllib,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3) ps: requests库发送请求将网页内容下载下来以后,并不会执行js代码,这需要我们自己分析目标站点然后发起新的request请求 下载安装 pip3 install requests 基本用法 常用的就是 requests.get() 和 requests.post() >>> import requests &

本片导航: 介绍 基于GET请求 基于POST请求 响应Response 高级用法   一.介绍 #介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比起之前用到的urllib,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3) #注意:requests库发送请求将网页内容下载下来以后,并不会执行js代码,这需要我们自己分析目标站点然后发起新的request请求 #安装:pip3 install requests #各种请求方式:常用的就是requests.get()和reque