一.网址分析 查阅了网上的大部分资料,大概都是通过抓包获取.但是抓包有点麻烦,尝试了F12,也可以获取到评论.以电视剧<在一起>为例子.评论最底端有个查看更多评论猜测过去应该是 Ajax 的异步加载. 网上的大部分都是构建评论的网址,通过 requests 获取,正则表达式进行数据处理.本文也利用该方法进行数据处理,其实利用 scrapy 会更简单. 根据前辈给出的经验,顺利找到了评论所在的链接. 在新标签中打开,该网址的链接. 评论都在"content":"xx

今日内容概要 使用requests爬取梨视频 requests+bs4爬取汽车之家 bs4遍历文档树 bs4搜索文档树 css选择器 内容详细 1.使用requests爬取梨视频 # 模拟发送http请求的库:requests--->只能发送http请求---->没有解析库-->re.bs4.lxml # requests-html:发送请求+解析xml # 视频m3u8格式,分段--->会员试看6分钟--->只加载了6分钟 # 收费视频:视频解析 ### 完整的视频文件保存

使用requests爬取百度音乐,我想把当前热门歌手的音乐信息爬下来. 首先进行url分析,可以看到: 歌手网页: 薛之谦网页: 可以看到,似乎这些路劲的获取一切都很顺利,然后可以写代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Dec 30 14:18:33 2017 @author: 24630 """ import requests from lxml import etree import u

Requests爬取网页的编码问题 import requests from requests import exceptions def getHtml(): try: r=requests.get('http://www.zuihaodaxue.com/zuihaodaxuepaiming2017.html') r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding return r.text except requests.RequestEx

1.安装需要的库 bs4 beautifulSoup  requests lxml如果使用mongodb存取数据,安装一下pymongo插件 2.常见问题 1> lxml安装问题 如果遇到lxml无法安装问题,参考知乎上的答案: 首先,安装wheel,命令行运行:pip install wheel其次,在这里下载对应的.whl文件,注意别改文件名!http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxmlCtrl + F,输入lxml,找到下面这段Lxml,

Requests是一个很方便的python网络编程库,用官方的话是"非转基因,可以安全食用".里面封装了很多的方法,避免了urllib/urllib2的繁琐. 这一节使用requests库对猫眼电影的TOP100榜进行抓取. 1 获得页面. 首先确定要爬取的url为http://maoyan.com/board/4,通过requests模块,打印出页面的信息 def get_a_page(url): try: response = requests.get(url) if respon

最近遇到爬取网页乱码的情况,找了好久找到了种解决的办法: html = requests.get(url,headers = head) html.apparent_encoding html.encoding = html.apparent_encoding print html.text 头文件中添加: import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8")

微博登录的实现代码来源:https://gist.github.com/mrluanma/3621775 相关环境 使用的python3.4,发现配置好环境后可以直接使用pip easy_install命令安装第三方库,比如本示例需要依赖的库: pip install requests pip install rsa 代码实现 以下代码主要是登录成功后,爬取热闹微博的TOP 100,再保存到hotweb.html文件里边 import re import json import urllib.p

概述 代码编写完成时间:2017.12.28 写文章时间:2017.12.29 看完中国大学MOOC上的爬虫教程后,觉得自己之前的学习完全是野蛮生长,决定把之前学的东西再梳理一遍,主要是觉得自己写的程序和老师写的差别太大,有很多学习的地方,决定用老师所教的和自己已有的知识融合,形成新的知识. 爬虫的第一步当然获取到网页,所以可以专门写一个程序来获取网页,以后对此进行不断改进就行,不必重复制造轮子. 准备 此程序用到的库主要是requests库,还有现在的网站一般都有反爬虫措施,最常见的是检查浏览

爬取目标 1.本次代码是在python2上运行通过的,python3的最需改2行代码,用到其它python模块 selenium 2.53.6 +firefox 44 BeautifulSoup requests 2.爬取目标网站,我的博客:https://home.cnblogs.com/u/yoyoketang 爬取内容:爬我的博客的所有粉丝的名称,并保存到txt 3.由于博客园的登录是需要人机验证的,所以是无法直接用账号密码登录,需借助selenium登录 selenium获取cookie

import requests from lxml import etree from urllib import parse import os, time def get_page_html(url): '''向url发送请求''' resoponse = session.get(url, headers=headers, timeout=timeout) try: if resoponse.status_code == 200: return resoponse except Except

爬取目标 1.本次代码是在python3上运行通过的 selenium3 +firefox59.0.1(最新) BeautifulSoup requests 2.爬取目标网站,我的博客:https://home.cnblogs.com/u/lxs1314爬取内容:爬我的博客的所有粉丝的名称,并保存到txt 3.由于博客园的登录是需要人机验证的,所以是无法直接用账号密码登录,需借助selenium登录 直接贴代码: # coding:utf-8 # __author__ = 'Carry' imp

import requests from fake_useragent import UserAgent from requests.exceptions import Timeout from urllib.parse import quote, unquote import re, json, os, hashlib from lxml import etree import time from multiprocessing import Process, Queue, Pool # 之前

一.爬取qq空间好友动态数据 # 爬取qq空间好友状态信息(说说,好友名称),并屏蔽广告 from selenium import webdriver from time import sleep from lxml import etree # 自动操作浏览器 bro = webdriver.Chrome(executable_path=r'D:\爬虫+数据分析\tools\chromedriver.exe') bro.get('https://qzone.qq.com/') sleep(3)

最近研究了下用python爬取qq空间相册的问题,遇到的问题及解决思路如下: 1.qq空间相册的访问需要qq登录并且需是好友,requests模块模拟qq登录略显麻烦,所以采用selenium的driver登录,登录成功之后获取其cookie即可,代码如下 from selenium import webdriverimport requests driver = webdriver.Chrome()url = 'https://user.qzone.qq.com/'driver.get(url

上面的博客把基本的HTML解析库已经说完了,这次我们来给予几个实战的项目. 这次主要用Requests库+正则表达式来解析HTML. 项目一:爬取猫眼电影TOP100信息 代码地址:https://gitee.com/dwyui/maoyan-Requests.git 项目二:美食爬取(包含多层爬取) 代码地址:https://gitee.com/dwyui/meishi_Requests.git

import requests from fake_useragent import UserAgent from lxml import etree from urllib.parse import urljoin import pymysql import time ua = UserAgent() class MyException(Exception): def __init__(self, status, msg): self.status = status self.msg = ms

实现: import requests import re import time def get_chapter(aim_url): ''' 获取小说章节名称和对应的url地址 :param aim_url:小说目录页url :return:章节名和url的字典 ''' ret = requests.get(aim_url) content = ret.content.decode('gbk') li = re.findall('<li><a.*</li>',content

'''目标:使用requests分页爬取猫眼电影中榜单栏目中TOP100榜的所有电影信息,并将信息写入文件URL地址:http://maoyan.com/board/4 其中参数offset表示其实条数获取信息:{排名,图片,标题,主演,放映时间,评分}'''from requests.exceptions import RequestExceptionimport requestsimport re,time,json def getPage(url): '''爬取指定url页面信息''' t

爬虫目的 使用requests库和BeautifulSoup4库来爬取拉勾网Python相关岗位数据 爬虫工具 使用Requests库发送http请求,然后用BeautifulSoup库解析HTML文档对象,并提取职位信息. 爬取过程 1.请求地址 https://www.lagou.com/zhaopin/Python/ 2.需要爬取的内容 (1)岗位名称 (2)薪资 (3)公司所在地 3.查看html 使用FireFox浏览器,登陆拉勾网,按F12可以进入开发者工具页面: 这时候会看到该页面

大家好我叫hardy 需求:爬取某个页面,并把该页面的图片下载到本地 思考: img标签一个有多少种类型的src值?四种:1.以http开头的网络链接.2.以“//”开头网络地址.3.以“/”开头绝对路径.4.以“./”开头相对路径.当然还有其他类型,不过这个不做考虑,能力有限呀. 使用什么工具?我用requests.xpth 都有那些步骤:1.爬取网页 2.分析html并获取img中的src的值 3.获取图片 4.保存 具体实现 import requests from lxml import