requests请求的响应内容能够通过几个属性获得: response.text 为解码之后的内容,解码会根据响应的HTTP Header中的Content-Type选择字符集.例如 1 "'Content-Type': 'text/html;charset=UTF-8'" 就会使用"UTF-8"解码.可通过访问response.encoding获得当前使用的字符集. 也可修改使用的字符集 1 response.encoding = 'UTF-8' 这样再次调用re

0. requests不设置UA 访问baidu 得到 r.headers['Content-Type'] 是text/html  使用chrome UA: Content-Type:text/html; charset=utf-8 1.参考 代码分析Python requests库中文编码问题 iso-8859是什么?  他又被叫做Latin-1或“西欧语言” 补丁: import requests def monkey_patch(): prop = requests.models.Resp

都在推荐用Requests库,而不是Urllib,但是读取网页的时候中文会出现乱码. 分析: r = requests.get(“http://www.baidu.com“) **r.text返回的是Unicode型的数据. 使用r.content返回的是bytes型的数据. 也就是说,如果你想取文本,可以通过r.text. 如果想取图片,文件,则可以通过r.content.** 获取一个网页的内容 方法1:使用r.content,得到的是bytes型,再转为str url='http://mu

介绍 #介绍:使用requests可以模拟浏览器的请求,比起之前用到的urllib,requests模块的api更加便捷(本质就是封装了urllib3) #注意:requests库发送请求将网页内容下载下来以后,并不会执行js代码,这需要我们自己分析目标站点然后发起新的request请求 #安装:pip3 install requests #各种请求方式:常用的就是requests.get()和requests.post() >>> import requests >>>

优雅到骨子里的Requests   1528811134432   简介   上一篇文章介绍了Python的网络请求库urllib和urllib3的使用方法,那么,作为同样是网络请求库的Requests,相对于urllib,有什么优点呢?   其实,只有两个词,简单优雅.   Requests的宣言就是:HTTP for Humans.可以说,Requests彻底贯彻了Python所代表的简单优雅的精神.   之前的urllib做为Python的标准库,因为历史原因,使用的方式可以说是非常的麻烦

requests模块 Requests是用python语言基于urllib编写的,采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库,Requests它会比urllib更加方便,requests是python实现的最简单易用的HTTP库,建议爬虫使用requests库. 1.安装: pip install requests 2.基本语法 1.request模块支持的请求: import requests requests.get("http://httpbin.org/get"

 requests库的使用 pip快速安装 pip install requests 请求方法 每一个请求方法都有一个对应的API,比如GET请求就可以使用get()方法: import requests # 发送请求 res = requests.get('https://www.baidu.com/') # encoding设置编码 res.encoding ='utf-8' # text 接收返回内容 print(res.text) 而POST请求就可以使用post()方法,并且将需要提交

接口响应编码格式为带BOM头utf-8.直接获取响应的text出现乱码. '''dinghanhua2018-11requests text与content,指定响应的encoding''' api = 'http://testapi'response = requests.get(api) print(response.text)  乱码 解决方式: 1 获取content再用utf-8-sig decode. 2  指定响应的编码格式为utf-8-sig.再获取text. 1 指定respo

例子与特性 可以说Requests最大的特性就是其风格的简单直接优雅.无论是请求方法,还是响应结果的处理,还有cookies,url参数,post提交数据,都体现出了这种风格. 以下是一个简单例子: >>> import requests >>> resp = requests.get('https://www.baidu.com') ​ >>> resp.status_code 200 ​ >>> resp.headers['con

介绍 对了解一些爬虫的基本理念,掌握爬虫爬取的流程有所帮助.入门之后,我们就需要学习一些更加高级的内容和工具来方便我们的爬取.那么简单介绍一下 requests 库的基本用法 安装 利用 pip 安装 pip install requests 基本请求 req = requests.get("http://www.baidu.com") req = requests.post("http://www.baidu.com") req = requests.put(&q

Python中用于序列化的两个模块 json     用于[字符串]和 [python基本数据类型] 间进行转换 pickle   用于[python特有的类型] 和 [python基本数据类型]间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load json.dudmp ("[11,22]",open('db.txt','w'))   #转换成字符串再保存到该文件. json.lo

  1.重点理解 response.text返回的类型是str response.content返回的类型是bytes,可以通过decode()方法将bytes类型转为str类型 推荐使用:response.content.decode()的方式获取相应的html页面 2.扩展理解 response.text 解码类型:根据HTTP头部对响应的编码做出有根据的推测,推测的文本编码 如何修改编码方式:response.encoding = 'gbk' response.content 解码类型:没

android-async-http开源网络框架是专门针对Android在Apache的基础上构建的异步且基于回调的http client.所有的请求全在UI线程之外发生,而callback发生在创建它的线程中,应用了Android的Handler发送消息机制. android-async-http的特点:(这段摘自网络) Make asynchronous HTTP requests, handle responses in anonymous callbacks 进行异步HTTP请求,处理响

使用 loadData方法是中文部分会出现乱码,即使指定“utf-8”.“gbk”.“gb2312”也一样. webView.getSettings().setDefaultTextEncodingName("UTF -8");//设置默认为utf-8 // webView.loadData(data, "text/html", "UTF -8");//API提供的标准用法,无法解决乱码问题 webView.loadData(data, &quo

解决方案: 使用 loadData方法是中文部分会出现乱码,即使指定“utf-8”.“gbk”.“gb2312”也一样. webView.getSettings().setDefaultTextEncodingName("UTF -8");//设置默认为utf-8 //webView.loadData(data, "text/html", "UTF -8");//API提供的标准用法,无法解决乱码问题 webView.loadData(data,

1.简介 XPath是一门在XML和HTML文档中查找信息的语言,可以用来在XML和HTML文档中对元素和属性进行遍历 XPath的安装 Chrome插件XPath Helper 点Chrome浏览器右上角:更多工具-----扩展程序-----谷歌商店--------勾选XPath Helper(需要FQ) 2.语法详解 #1.选取节点 ''' / 如果是在最前面,代表从根节点选取,否则选择某节点下的某个节点.只查询子一辈的节点 /html 查询到一个结果 /div 查询到0个结果,因为根节点以

python 获取网络数据也很方便 抓取 requests 第三方库适合做中小型网络爬虫的开发, 大型的爬虫需要用到 scrapy 框架 解析 BeautifulSoup 库, re 模块 (一) requests 库 基本方法: requests.get() : 请求获取指定URL位置的资源, 对应http 协议的get方法 注意: 在抓取网页前要看一看这个网站是不是有爬虫协议, 如何看网站的爬虫协议? 有的网站会提供robots.txt 例如豆瓣的 www.douban.com/robots

1.json 模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON: import json data = { 'name' : 'ACME', 'shares' : 100, 'price' : 542.23 } json_str = json.dumps(data) 下面演示如何将一个JSON编码的字符串转换

1. Html嵌入到Java显示乱码: 解决方案: 使用 loadData方法是中文部分会出现乱码,即使指定“utf-8”.“gbk”.“gb2312”也一样. webView.getSettings().setDefaultTextEncodingName("UTF -8");//设置默认为utf-8 //webView.loadData(data, "text/html", "UTF -8");//API提供的标准用法,无法解决乱码问题 we

优雅到骨子里的Requests 本文地址:https://www.jianshu.com/p/678489e022c8 简介 上一篇文章介绍了Python的网络请求库urllib和urllib3的使用方法,那么,作为同样是网络请求库的Requests,相对于urllib,有什么优点呢? 其实,只有两个词,简单优雅. Requests的宣言就是:HTTP for Humans.可以说,Requests彻底贯彻了Python所代表的简单优雅的精神. 之前的urllib做为Python的标准库,因为历

1.json 模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON: import json data = { 'name' : 'ACME', 'shares' : 100, 'price' : 542.23 } json_str = json.dumps(data) 下面演示如何将一个JSON编码的字符串转换