一.residue函数 1. 概念:在部分分式展开式和多项式系数之间转换.(Convert between partial fraction expansion and polynomialcoefficients). [r,p,k] = residue(b,a) [b,a] = residue(r,p,k) 2. 描述:[r,p,k] = residue(b,a),返回两个复试多项式b(s)和a(s)之比的部分展开式的留数.极点以及直接项.形式如下; [b,a] = residue(r,p,k

OpenCASCADE Root-Finding Algorithm eryar@163.com Abstract. A root-finding algorithm is a numerical method, or algorithm, for finding a value x such that f(x)=0, for a given function f. Such an x is called a root of the function f. In OpenCASCADE math

OpenCascade Eigenvalues and Eigenvectors of Square Matrix eryar@163.com Abstract. OpenCascade use the Jacobi method to find the eigenvalues and the eigenvectors of a real symmetric square matrix. Use class math_Jacobi to computes all eigenvalues and

http://dojotoolkit.org/documentation/tutorials/1.10/modern_dojo/index.html 你可能已经不用doio一段时间了,或者你一直想保持你基于dojo1.6的老代码在1.10下能够正确运行,但却不知道应该怎么做.你一直在听说“AMD”和"baseless"等概念,但却不知道如何开始学习这些,这篇教程会帮你了解这些. 开始 从dojo的1.7版本开始,dojo Toolkit有了重大的变化,并朝着更加先进的架构模式发展.do

2ed,  by Timothy Sauer DEFINITION 1.3A solution is correct within p decimal places if the error is less than 0.5 × 10$^{−p}$ .-P29Bisection Method的优点是计算次数(step)是确定的(interval<精度).后面介绍的算法的interval是不确定的, 所以什么时候结束计算呢?不知道.所以定义“stopping criteria’’来决定什么时候结束

接触第二种orm两天下来,一脸懵逼.mybatis是大多数公司所推崇的,相比于hibernate性能较为好的,操作更为方便的轻量级工具,所以小富就搞起这个orm.好吧,都说mybatis有个配置可以自动生成相应的mapper,bean,dao文件.所以要先到myeclipse中配置一下generator的配置: 1.generator配置: 下载插件地址,根据目录找到这两个文件,放到myeclpse安装目录下 ------> 重启myeclipse后,输入mybatis就可以找到要生成的gene

一个网站的数据大多数都是异步刷新的,这没什么好说的,然后现在很多前后端框架,大家都知道框架很好用,不用自己写样式,只要利用框架上的语法就能做出漂亮的动态的效果来,而用框架的话大多数的动态效果都是动态生成的,比如拿对话框来说,假如一个这样的例子,主页是一个datagrid表格显示,然后双击编辑,进入编辑对话框,而这个对话框里面的数据是动态生成的,这个就很好处理了,因为只有一层的依赖关系,所以代码规范点就不会出现什么重复id的bug来,不过要是你在在这个编辑对话框里面来个选择图标的功能,点击事件又生

代码: b = [1/3, 1/3, 1/3]; a = [1, -0.95, 0.9025]; % x(n) y(n) coefficient [R, p, C] = residuez(b,a) Mp = (abs(p))', Ap = (angle(p))'/pi % polar form Y = [-2, -3]; X =[1, 1]; xic = filtic(b,a,Y,X); %% ---------------------------------------------- %% S

代码: b = [1]; a = [1, -1.5, 0.5]; % [R, p, C] = residuez(b,a) Mp = (abs(p))' Ap = (angle(p))'/pi % check n = [0:7]; x = (1/4).^n; xic = [1, -2]; format long; y1 = filter(b,a,x,xic) y2 = (1/3)*(1/4).^n + (1/2).^n + (2/3)*ones(1,8) Y = [4, 10]; xic = fi

代码: b = [1, 0, -1]; a = [1, 0, -0.81]; % [R, p, C] = residuez(b,a); Mp = (abs(p))' Ap = (angle(p))'/pi %% ---------------------------------------------- %% START a determine H(z) and sketch %% ---------------------------------------------- figure('Nu

上代码: b = [0, 1, 1]; a = [1, -0.9, 0.81]; % [R, p, C] = residuez(b,a); Mp = (abs(p))' Ap = (angle(p))'/pi %% ---------------------------------------------- %% START a determine H(z) and sketch %% ---------------------------------------------- figure('

上代码: b = [1, 0.4*sqrt(2)]; a = [1, -0.8*sqrt(2), 0.64]; % compute the polynomials coefficients given its roots [R,p,C] = residuez(b,a) Mp = (abs(p))' % pole magnitudes Ap = (angle(p))'/pi % pole angles in pi units [delta, n] = impseq(0, 0, 7); x_chec

收敛域在圆外,对应原始时间序列为右边序列. 上代码: b = 1; a = poly([0.9, 0.9, -0.9]); % compute the polynomials coefficients given its roots [R,p,C] = residuez(b,a) [delta, n] = impseq(0, 0, 7); x_check = filter(b, a, delta); % check sequence x_answer = (0.75)*(0.9).^n + (0

代码: b = [0,1]; a = [3, -4, 1]; % polynomials coefficients [R,p,c] = residuez(b,a) [b,a] = residuez(R,p,c) 结果:

产生方波 clear t=0:0.01:10; subplot(4,1,1) f1=square(t);                       %  产生周期为2pi的方波信号 plot(t,f1) axis([0,10,-1.2,1.2]) subplot(4,1,2) f2=square(t,30);               %  产生周期为2pi,占空比为30%的方波信号   plot(t,f2) axis([0,10,-1.2,1.2]) subplot(4,1,3) f3=s

如果我有一个用C语言写的函数,实现了一个功能,如一个简单的函数: double add(double x, double y) { return x + y; } 现在我想要在Matlab中使用它,比如输入: >> a = add(1.1, 2.2) 3.3000 要得出以上的结果,那应该怎样做呢? 解决方法之一是要通过使用MEX文件,MEX文件使得调用C函数和调用Matlab的内置函数一样方便.MEX文件是由原C代码加上MEX文件专用的接口函数后编译而成的.可以这样理解,MEX文件实现了一种

Irrational Roots http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=101594#problem/F [题意]: 判断一个整系数高阶方程的无理根的个数. [解题思路]: 定理:如果方程f(x)=0的系数都是整数,那么方程有理根仅能是这样的分数p/q,其分子p是方程常数项的约数,分母q是方程最高次项的约数. 这里最高次系数为1,那么有理根就一定为整数. 题目给定了根的范围,枚举整数判断是为根即可. 重根判断:求导直到导数不为

Function (函数名) Use (函数用处) add 矩阵加法,A+B的更高级形式,支持mask scaleAdd 矩阵加法,一个带有缩放因子dst(I) = scale * src1(I) + src2(I) addWeighted 矩阵加法,两个带有缩放因子dst(I) = saturate(src1(I) * alpha + src2(I) * beta + gamma) subtract 矩阵减法,A-B的更高级形式,支持mask multiply 矩阵逐元素乘法,同Mat::mu

本文将从一道经典的面试题说起:实现平方根函数,不得调用其它库函数. 函数原型声明例如以下: double Sqrt(double A); 二分法 二分法的概念 求,等价于求方程的非负根(解).求解方程近似根的方法中,最直观.最简单的方法是二分法."二分法"算法过程例如以下: 先找出一个区间 [a, b],使得f(a)与f(b)异号. 求该区间的中点 m = (a+b)/2,并求出 f(m) 的值. 若 f(m) * f(a) < 0 则取 [a, m] 为新的区间, 否则取 [m

谱聚类(Spectral Clustering)详解 谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划分为两个或两个以上的最优子图,使子图内部尽量相似,而子图间距离尽量距离较远,以达到常见的聚类的目的.其中的最优是指最优目标函数不同,可以是割边最小分割——如图1的Smallest cut(如后文的Min cut), 也可以是分割规模差不多且割边最小的分割——如图1的Best cut(如后文的Normalized cut). 图1 谱聚类无向图划分