1. 什么是残差(residual)? “残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差.”“如果回归模型正确的话, 我们可以将残差看作误差的观测值.” 更准确地,假设我们想要找一个 $x$,使得 $f(x) = b$,给定一个 $x$ 的估计值 $x_0$,残差(residual)就是 $b-f(x_0)$,同时,误差就是 $x-x_0$. 即使 $x$ 不知道,我们仍然可以计算残差,只是不能计算误差罢了. 2. 什么是残差网络(Residual Networks,ResNets)?

说起加密,我的第一印象就是电视剧各种密码本破解解密的场景,这两天在看加密相关的东西,做下笔记以便以后查看,也提供给大家个参考. 本文是java加密的第一篇,主要讲述下消息编码Base64以及简单的消息摘要算法MD5,SHA,MAC等,如果有不对的地方还望大家指正. 1.算法概念简述 1.1.加密算法分类 消息编码:Base64 消息摘要:MD类,SHA类,MAC 对称加密:DES,3DES,AES 非对称加密:RSA,DH密钥交换 数字签名:RSA signature,DSA signature

编程面试的10大算法概念汇总   以下是在编程面试中排名前10的算法相关的概念,我会通过一些简单的例子来阐述这些概念.由于完全掌握这些概念需要更多的努力,因此这份列表只是作为一个介绍.本文将从Java的角度看问题,包含下面的这些概念: 1. 字符串2. 链表3. 树4. 图5. 排序6. 递归 vs. 迭代7. 动态规划8. 位操作9. 概率问题10. 排列组合 1. 字符串 如果IDE没有代码自动补全功能,所以你应该记住下面的这些方法.         toCharArray() // 获得字

具体knn算法概念参考knn代码python实现上面是参考<机器学习实战>的代码,和knn的思想 # _*_ encoding=utf8 _*_ import numpy as npimport tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 导入手写体识别的数据mnist = input_data.read_data_sets("../data", one_hot=T

EM算法是一种非常经典的alternative optimizing算法.alternative optimizing的思想就是对于一个最优化问题,可以计算分为两步或者参数分为两个,就可以随机任意的选择一个起始值或位置,固定一个参数A,以另一个参数B进行优化,然后固定参数B,以参数A进行优化,直到收敛未知.前面博文中所讲述的K-means也就这样的一个过程,或者meanshift均值漂移也是这样的一个思想.今天学习的一个算法也是这样一个概念.这里依然做一个入门级的概念理解指导,不做原理性的深入,

00 前言 之前一直做启发式算法,最近突然对精确算法感兴趣了.但是这玩意儿说实话是真的难,刚好boss又叫我学学column generation求解VRP相关的内容.一看里面有好多知识需要重新把握,所以这段 时间就打算好好学学精确算法.届时会把学习过程记录下来,也方便大家学习! 01 什么是branch and bound(定义)? 1.1 官方一点[1] Branch and bound (BB, B&B, or BnB) is an algorithm design paradigm fo

不用设值K个簇的值 需要设置两个值:minPts和半径r的值 可视化展示 核心对象,传销组织头头 传销方式发展下线,在某一个子组织内,一个不是首领的人没有任何下线,就称这个人为''边界点'' 圈圈圈圈圈圈 需要指定的参数:

java内存模型和线程规范 JVM高级特性与实践(三):垃圾收集算法 与 垃圾收集器实现 大致知识点如下: 4种垃圾收集算法概念的学习 7种垃圾收集器特征的学习 一. 垃圾收集算法 1. 标记-清除算法(Mark-Sweep) 算法分成“标记”.“清除”两个阶段:首先标记出所有需要回收的对象,在标记完成后统一回收所有被标记的对象. 垃圾收集算法中最基础的算法 ,后续的收集算法都是基于这种思路并对其不足进行改进而产生的. 主要不足有两点: 效率问题,标记和清除两个过程的效率都不高: 空间问题,标记

基础算法概念:  时间复杂度 时间复杂度是从其增速的角度度量的, 时间复杂度一般用大O法表示. 递归 递归指的是调用自己的函数. 如果使用循环,程序性能可能更高: 如果使用递归,程序可能更容易理解. 基线条件:函数不再调用自己的条件, 递归条件:函数调用自己的条件. 二分法查找(递归)(时间复杂度O(logn)): def binary_search(arr, key): left = 0 right = len(arr) - 1 while right >= left: mid = (left

快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进.在大学学过之后现在基本忘了,最近在好多地方都看到说快速排序在面试会问到,于是自己也准备重新拾起以前忘记的东西来,慢慢的积累自己的基础知识.fighting 算法概念 快速排序由C. A. R. Hoare在1962(50多年了呢)年提出,它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有

归并排序算法 java 实现 可视化对比十多种排序算法(C#版) [直观学习排序算法] 视觉直观感受若干常用排序算法 算法概念 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序.若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并. 算法思想 从概念上讲,归并排序的工作原理如下: 如果列表的长度是0或1,那么它已经有序.否则: 未排序的部分平均

快速排序算法 java 实现 快速排序算法Java实现 白话经典算法系列之六 快速排序 快速搞定 各种排序算法的分析及java实现 算法概念 快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序.它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod). 算法思想 先从数列中取出一个数作为基准数. 分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边. 再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数. 算法实现 package

堆排序算法 java 实现 白话经典算法系列之七 堆与堆排序 Java排序算法(三):堆排序 算法概念 堆排序(HeapSort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素.堆排序是不稳定的排序方法,辅助空间为O(1), 最坏时间复杂度为O(nlog2n) ,堆排序的堆序的平均性能较接近于最坏性能. 算法思想 建立最小堆: 取出堆顶元素,顺序放到待排序数组中:将堆底元素放到堆顶,并重新调整堆: 重复步骤 2 ,直至堆中所有元素全部取完: 参考的

http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2200800.html http://blog.csdn.net/qll125596718/article/details/6895291 BIRCH(Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies)天生就是为处理超大规模(至少要让你的内存容不下)的数据集而设计的,它可以在任何给定的内存下运行.关于BIRCH的更多特点先不介绍,我

今天看了一下JDK里面的二分法是实现,觉得有点小问题.二分法的实现有多种今天就给大家分享两种.一种是递归方式的,一种是非递归方式的.先来看看一些基础的东西. 1.算法概念. 二分查找算法也称为折半搜索.二分搜索,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法.请注意这种算法是建立在有序数组基础上的. 2.算法思想. ①搜素过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束: ②如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间

1.Floyd-Warshall 算法 给定一张图,在o(n3)时间内求出任意两点间的最小距离,并可以在求解过程中保存路径 2.Floyd-Warshall 算法概念 这是一个动态规划的算法. 将顶点编号,假设依次为0,1,2-n-1,现在假设DP[i][j][k]表示从i出发,结束于j的满足经过结点的编号至多为k的最短路径,由此性质易知,在易知DP[i][j][k]时,若要求DP[i][j][k+1],有两种情况要考虑: DP[i][j][k+1]所表征的路径经过结点k+1,此时DP[i][j

1.算法标签 BFS 2.算法概念 Bellman-Ford算法有这么一个先验知识在里面,那就是最短路径至多在N步之内,其中N为节点数,否则说明图中有负权值的回路,这样的图是找不到最短路径的.因此Bellman-Ford算法的思想如下,进行N次循环,在第 k 次循环中用dist数组记录 k 步之内到达各个顶点的最短路径长度,记做distk,然后在第k+1次循环中,遍历每条边,若有dist[v]>dist[u]+cost[u][v],则更新distk+1[v]=dist[u]+cost[u][v]

1. 冒泡排序 冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端. int[] array = {5, 4, 3, 2, 1}; boolean isChanged = false; for (int i = 0; i < array.length; i++) { is

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文作者:罗冬日 目前主流的语音识别都大致分为特征提取,声学模型,语音模型几个部分.目前结合神经网络的端到端的声学模型训练方法主要CTC和基于Attention两种. 本文主要介绍CTC算法的基本概念,可能应用的领域,以及在结合神经网络进行CTC算法的计算细节. CTC算法概念 CTC算法全称叫:Connectionist temporal classification.从字面上理解它是用来解决时序类数据的分类问题. 传统的语音识别的声

参考资料 [1]<Spark MLlib 机器学习实践> [2]http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/51752904 [3]线性代数-同济大学 [4]基于矩阵分解的协同过滤算法 https://wenku.baidu.com/view/617482a8f8c75fbfc77db2aa.html [5]机器学习的正则化 http://www.cnblogs.com/jianxinzhou/p/4083921.html [6]正则化方法

上期为大家介绍了目前常见加密算法,相信阅读过的同学们对目前的加密算法也算是有了一个大概的了解.如果你对这些解密算法概念及特点还不是很清晰的话,昌昌非常推荐大家可以看看HTTPS的加密通信原理,因为HTTPS加密通信使用了目前主要的三种加密算法,大家可以从中体会到各种加密算法的优缺点. 一.目前常见加密算法简介 二.RSA算法介绍及数论知识介绍 三.RSA加解密过程及公式论证 二.RSA算法介绍及数论知识介绍 如果上期(目前常见加密算法简介)算是天安门前的话,那今天的内容就算是正式通过天安门进入故