登录到bigtop1上,vagrant ssh bigtop1 将/usr/lib/hadoop/libexec/init-hdfs.sh文件内容替换为: #!/bin/bash -ex # # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more # contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with # this work fo

在启动nodemanager节点nodemanager时候报错 2019-03-29 14:15:44,648 INFO org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.NodeManager: STARTUP_MSG: /************************************************************ STARTUP_MSG: Starting NodeManager STARTUP_MSG: host = sht-s

C-Lodop作为服务,解决了高版本火狐谷歌不支持np插件问题,支持跳出来浏览器的限制,支持所有浏览器,默认是只需安装一次,以后每次开机自启动,但是如果禁止了开机启动项等问题,会造成之后突然出现没启动状况,或每次重启机器没自启动. 没启动的可能原因:1.CLodopPrint.exe进程被人为或意外故障杀死.2.没设置开机自启动,禁用了c-lodop开机启动项.3.当前操作用户权限不足,无系统管理员权限.(可用管理员重装试试,直接覆盖安装即可)4.注意安全软件禁用c-lodop. 目前常用的36

终端看着没问题,然后进入hadoop的logs文件夹下找打yarn-hxsyl-resoucemanager.log,发现里面报错了,是因为fairscheduler需要放在etc/hadoop下,我把它放在了etc下,尴尬.

今天在安装hadoop后,启动start-yarn.sh后,nodemanager起不起来,后来查看DN节点的日志,报了以下一个错误: FATAL org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.NodeManager: Error starting NodeManager java.lang.IllegalArgumentException: The ServiceName: mapreduce.shuffle set in yarn.nodemanager

一.问题描述 在搭建 Hadoop hadoop-2.4.1 集群的最后一步启动集群,在命令窗口并没有报任何错误,但是Slave 节点的 NodeManager进程始终启动不起来.随后查看了后台启动日志yarn-hadoop-nodemanager-Slave1.Hadoop.log,发现如下错误: 2014-08-01 01:02:17,228 FATAL org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.AuxService

当我们启动Hadoop集群的时候,发现有一台机器的nodemanager启动后自动关闭, 查看日志的时候发现有错误:yarn-root-nodemanager-log 解决办法: netstat  anp |grep  端口号 如果有进程占用这个端口,kill   -9   这个进程 重新启动即可

一.问题描述 日志文件信息如下: -- ::, INFO nodemanager.NodeManager (LogAdapter.java:info()) - registered UNIX signal handlers for [TERM, HUP, INT] -- ::, INFO recovery.NMLeveldbStateStoreService (NMLeveldbStateStoreService.java:openDatabase()) - Using state databa

早上看CDH发现有一个nodemanager挂掉 然后查看对应的日志. 发现在日志里面并没有错误.,然然后发现服务器的磁盘满了,赶紧清理磁盘空间 清理磁盘的时候发现主要是/tmp目录下面生成了很多  类似这种的日志. 清理完空间之后 重启nodemanager.发现还是启不来 到这里之后发现就停住了....然后CDH页面就挂了nodemanager还是起不来. 继续查看 发现8042端口注册不上. 然后继续追述上个日志 只要nodemanager启动就会recovering  applicati

内容来源:http://blog.csdn.net/love666666shen/article/details/74350358 Question:多次格式化文件系统导致datanode无法启动 Reason:执行文件系统格式化时(即执行命令$ bin/hadoop namenode -format 后),会在namenode数据文件夹(即配置文件中dfs.name.dir在本地系统的路径,在hdfs-site.xml中)中保存一个current/VERSION(我的路径为 /usr/loca

先stop-all.sh 删除hdfs-site.xml中的这两个目录 然后删除core-site.xml 中的这个目录 然后格式化hdfs hdfs namenode -format 即可启动成功 注意:顺序不要错,很多人namnode起不来都是顺序错了

keepalived日志如图: 解决:keepalived还有crontab等计划任务自动执行脚本,并不会有本地用户的环境变量,需要在脚本里面加 . /etc/profile  引入本地用户的环境变量

故障一:某个datanode节点无法启动 我是以用户名centos安装和搭建了一个测试用的hadoop集群环境,也配置好了有关的权限,所有者.所属组都配成centos:centos [故障现象] 名称节点的3个进程都起来了,但是其中一个数据节点的DataNode进程没启动,就是说在该数据节点上通过jps没查到有关进程. [排查过程] 登录此故障节点(主机名为s203)的日志存放目录$ cd $HADOOP_HOME/logs/ 查看日志hadoop-centos-datanode-s203.lo

完整PDF版本:<Apache Hadoop2.x边安装边入门> 目录 第一部分:Linux环境安装 第一步.配置Vmware NAT网络 一. Vmware网络模式介绍 二. NAT模式配置 第二步.安装Linux操作系统 三. Vmware上安装Linux系统 四.设置网络 五.修改Hostname 六.配置Host 七.关闭防火墙 八.关闭selinux 第三步.安装JDK 九.安装Java JDK 第二部分:Hadoop本地模式安装 第四步. Hadoop部署模式 第五步.本地模式部署

第一部分 安装前准备 1.安装hadoop 今天刚刚学了hbase的一点基础,准备安装Hbase实际操练一下.因为安装hbase的前提条件是已经成功安装了hadoop,而且hadoop的版本要和hbase的版本相匹配.于是去官网查询了一下我安装的hadoop-3.1.0(目前是最新版)对应支持的hbase版本,然后.....发现没有任何一版hbase是支持hadoop-3.1.0的,默默泪奔.....果然最新的不一定是最好的.查看hbase与hadoop的版本匹配情况:http://hbase.

转载的文章,请告知侵删.本人只是做个记录,以免以后找不到. 前言 Hadoop在大数据技术体系中的地位至关重要,Hadoop是大数据技术的基础,对Hadoop基础知识的掌握的扎实程度,会决定在大数据技术道路上走多远. 这是一篇入门文章,Hadoop的学习方法很多,网上也有很多学习路线图.本文的思路是:以安装部署Apache Hadoop2.x版本为主线,来介绍Hadoop2.x的架构组成.各模块协同工作原理.技术细节.安装不是目的,通过安装认识Hadoop才是目的. 本文分为五个部分.十三节.四

一.MapReduce简介 二.MapReduce并行处理的基本过程 三.MapReduce实际处理流程 四.一个job的运行流程 一.MapReduce简介 MapReduce是一种并行可扩展计算模型,并且有较好的容错性,是一个分布式运算程序的编程框架,核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个hadoop集群上,主要解决海量的离线数据的批处理,实现如下目标: 易于编程 良好的扩展性 高容错性 二.MapReduce并行处理的基本过程 一切都

GitChat 作者:鸣宇淳 原文:史上最详细的Hadoop环境搭建 关注公众号:GitChat 技术杂谈,一本正经的讲技术 [不要错过文末活动哦] 前言 Hadoop在大数据技术体系中的地位至关重要,Hadoop是大数据技术的基础,对Hadoop基础知识的掌握的扎实程度,会决定在大数据技术道路上走多远. 这是一篇入门文章,Hadoop的学习方法很多,网上也有很多学习路线图.本文的思路是:以安装部署Apache Hadoop2.x版本为主线,来介绍Hadoop2.x的架构组成.各模块协同工作原理

首先我们来认识一下HDFS, HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.它其实是将一个大文件分成若干块保存在不同服务器的多个节点中.通过联网让用户感觉像是在本地一样查看文件,为了降低文件丢失造成的错误,它会为每个小文件复制多个副本(默认为三个),以此来实现多机器上的多用户分享文件和存储空间. Hadoop主要包含三个模块: HDFS模块:HDFS负责大数据的存储,通过将大文件分块后进行分布式存储方式,突破了服务器硬盘大小的限制,解决了单

上一篇中我们了解了MapReduce和Yarn的基本概念,接下来带领大家搭建下Mapreduce-HA的框架. 结构图如下: 开始搭建: 一.配置环境 注:可以现在一台计算机上进行配置,然后分发给其它服务器 1.1 编辑mapred-site.xml文件: 进入目录 /opt/hadoop/hadoop-2.6.5/etc/hadoop cd  /opt/hadoop/hadoop-2.6.5/etc/hadoop vim mapred-site.xml 添加如下配置: <configurati