- HTTP for Humans,更简洁更友好- 继承了urllib的所有特征- 底层使用的是urllib3- 开源地址: https://github.com/requests/requests- 中文文档: http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/index.html - 安装: conda install requests - get请求 - requests.get(url) - requests.request("get",

[代码] # -*- coding:UTF-8 -*- import requests if __name__ == '__main__': target = 'https://unsplash.com/' req = requests.get(url=target) print(req.text) [报错] =================== RESTART: F:/PySouce/spiderphotos_1.py ===================Traceback (most r

今天在做一个注册页面的时候遇到了一个验证码图片在页面显示的问题. 我用requests从一个url上获取到一张图片, 没有保存到本地, 而是想直接作为render的字典参数,传到页面里进行渲染.因为requests.get(url)得到的response.content是bytes, 无法像jpg等本地图片文件直接加到<img src="">中, 我的代码是这样的: def get_captcha(request): CAPTCHA_URL = "http://j

今天看着有个很吸引人的小说作品信息:一家只在深夜开门营业的书屋,欢迎您的光临.作为东野奎吾<深夜食堂>漫画的fans,看到这个标题按捺不住我的好奇心........ 所以我又抓下来了,总共52章,下面有源码,写的有点乱哦,凑合看看,关键看结果,@~@.... 代码写完,几秒钟就抓取下来,比下载效率高不少,小激动~~~~~~ readme>>>环境python2,我的python2还有多长寿命:其他內库依赖见代码体现 # coding:utf-8 from multiproce

requests模块可用来编写请求脚本. 比如,使用requests的post函数可以模拟post请求: resp = requests.post(url, data = content) url即为我们要发送请求的url,data是要提交的数据,一般是json格式的. resp是服务器处理请求之后的返回内容,通过如下方式可以看到它的内容: print resp.text 当传输的内容是json格式的话,通过json.loads(resp.text)可以得到Python中的字典格式. 通过res

一.requests库简介 urllib库和request库的作用一样,都是服务器发起请求数据,但是requests库比urllib库用起来更方便,它的接口更简单,选用哪种库看自己. 如果没有安装过这个库,需要先 pip install requests 安装. 二.requests库的基本用法 1.发送GET请求 通过get方法去请求百度页面: import requests resp = requests.get('http://www.baidu.com/') # text是request

目标站点:https://maoyan.com/board/6 # coding:utf8 import requests, re, json from requests.exceptions import RequestException # from multiprocessing import Pool # 获取页面 def get_one_page(url): try: resp = requests.get(url) if resp.status_code == requests.co

Content-Type: application/json #############↓↓↓成功↓↓↓############# import requests url = 'http://localhost/api/mgr/sq_mgr/'payload = { 'action': 'add_course', 'data':''' { "name":"初中物理", "desc":"初中物理课程", "displa

在python中,urllib是请求url连接的标准库,在python2中,分别有urllib和urllib,在python3中,整合成了一个,称谓urllib 1.urllib.request request主要负责构建和发起网络请求 1)GET请求(不带参数) response = urllib.request.urlopen(url,data=None, [timeout, ]*) 返回的response是一个http.client.HTTPResponse object response

优雅到骨子里的Requests   1528811134432   简介   上一篇文章介绍了Python的网络请求库urllib和urllib3的使用方法,那么,作为同样是网络请求库的Requests,相对于urllib,有什么优点呢?   其实,只有两个词,简单优雅.   Requests的宣言就是:HTTP for Humans.可以说,Requests彻底贯彻了Python所代表的简单优雅的精神.   之前的urllib做为Python的标准库,因为历史原因,使用的方式可以说是非常的麻烦

- 基于如下5点展开requests模块的学习 什么是requests模块 requests模块是python中原生的基于网络请求的模块,其主要作用是用来模拟浏览器发起请求.功能强大,用法简洁高效.在爬虫领域中占据着半壁江山的地位. 为什么要使用requests模块 因为在使用urllib模块的时候,会有诸多不便之处,总结如下: 手动处理url编码 手动处理post请求参数 处理cookie和代理操作繁琐 ...... 使用requests模块: 自动处理url编码 自动处理post请求参数 简

多线程下载主要用到http请求中的header Content-Length:资源长度,用于确认资源的总长度,从而便于规划每个线程的任务量 Range:bytes=beg1-end1;beg2-end2,用来控制下载的资源的某一部分,需要注意,这里的beg.end是前闭后闭区间. 当下载的片段较小时,很容易出错,需要重试,可以使用retry模块通过注解方式实现重试,这个模块非常好用. Python的多线程没有体现出优势来.链条的强度取决于最薄弱的一环,木桶的容量取决于最短的木板,系统的的并发量取

本文主要介绍python爬虫的两大利器:requests和BeautifulSoup库的基本用法. 1. 安装requests和BeautifulSoup库 可以通过3种方式安装: easy_install pip 下载源码手动安装 这里只介绍pip安装方式: pip install requests pip install BeautifulSoup4 2. requests基本用法示例 # coding:utf-8 import requests # 下载新浪新闻首页的内容 url = 'h

中文文档 http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html requests库 虽然Python的标准库中 urllib模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests宣传是 "HTTP for Humans",说明使用更简洁方便. 文档地址: 利用pip可以非常方便的安装: pip install requests 中文文档:http://docs.

目标任务:使用requests抓取电影网站信息和下载链接保存到数据库中,然后使用flask做数据展示. 爬取的网站在这里 最终效果如下: 主页: 可以进行搜索:输入水形物语 点击标题进入详情页: 爬虫程序 # -*- coding: utf-8 -*- import requests from urllib import parse import pymysql from lxml import etree headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Window

'''思路一: 由于是Ajax的网页,需要先往下划几下看看XHR的内容变化二:分析js中的代码内容三:获取一页中的内容四:获取图片五:保存在本地 使用的库1. requests 网页获取库 2.from urllib.parse import urlencode 将字典转化为字符串内容整理拼接到url 3.os 操作文件的库 4.from hashlib import md5 md5 的哈希库 5.from multiprocessing.pool import Pool 多线程库''' imp

本文主要介绍python爬虫的两大利器:requests和BeautifulSoup库的基本用法. 1. 安装requests和BeautifulSoup库 可以通过3种方式安装: easy_install pip 下载源码手动安装 这里只介绍pip安装方式: pip install requests pip install BeautifulSoup4 2. requests基本用法示例 # coding:utf-8 import requests # 下载新浪新闻首页的内容 url = 'h

一直听说python requests库对于接口自动化测试特别合适,但由于自身代码基础薄弱,一直没有实践: 这次赶上公司项目需要,同事小伙伴们一起学习写接口自动化脚本,听起来特别给力,赶紧实践一把: 自身电脑装了python2.x,装上,导入requests库,导入第三方库的方法如下:   PyCharm→Preferences→Project:项目名→Project Interpreter,点击左下角的+号:        开始写第一个接口,我的想法是先把接口的url给拼接出来,然后再验证返回

本篇博客将带领大家梳理爬虫中的requests模块,并结合Github的自动登入验证具体讲解requests模块的参数. 一.引入:   我们先来看如下的例子,初步体验下requests模块的使用: response = requests.get("http://dig.chouti.com/") print(type(response)) print(response.status_code) print(response.encoding) print(response.cooki

例子与特性 可以说Requests最大的特性就是其风格的简单直接优雅.无论是请求方法,还是响应结果的处理,还有cookies,url参数,post提交数据,都体现出了这种风格. 以下是一个简单例子: >>> import requests >>> resp = requests.get('https://www.baidu.com') ​ >>> resp.status_code 200 ​ >>> resp.headers['con