近日在使用wcf的restfull架构服务时遭遇到了提交大数据的问题. 大数据包含两种情形: 1)单条数据量过大. 2)提交或获取的数据条数过多. 在测试时发现,默认设置下当单条JSON数据大于30K时服务便不予受理. 提交或获取数据大小的限制来自两方面,即IIS服务和WCF服务. 这两方面的限制都可以通过配置WCF服务端的Web.config相关配置节点的方式解决. 废话不说了,直接上解决方案. 未配置的原始Web.config <?xml version="1.0" enco

首先创建了一个单元测试,如下项目视图: 分页结果映射类PageResult的编写: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ReuqestDemo { /// <summary> /// 分页结果 /// </summary> /// <typeparam name=

[问题描述]:客户端使用curl命令向nginx请求数据,当返回数据量较大时,数据被截断,客户端无法获取完整的数据. [问题原因]:nginx配置文件中包含了proxy_buffer_size.proxy_buffers两个配置字段,其中proxy_buffer_size用来接收后端服务器response的第一部分,proxy_buffers用来设置读取被代理服务器的缓冲区数目和大小,如果proxy_buffers关闭,nginx不会等到所有后端数据都被获取到之后才返回,而是尽快将接收到的数据传

全局统一返回RESTful风格数据,主要是实现ResponseBodyAdvice接口的方法,对返回值在输出之前进行修改.使用注解@RestControllerAdvice拦截异常并统一处理. 开发环境:IntelliJ IDEA 2019.2.2jdk1.8Spring Boot 2.2.2 1.创建一个SpringBoot项目,pom.xml引用的依赖包如下 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId&g

对于一些返回数据非常简单的 Web API,比如我们今天遇到的“返回指定用户的未读站内短消息数”,返回数据就是一个数字,如果通过 http response body 返回数据,显得有些奢侈.何不直接通过 http headers 返回呢?节能又环保.于是今天在 ASP.NET Web API 中实际试了一下,证明是可行的. 在 Web API 服务端借助 HttpResponseMessage ,可以很轻松地实现,代码如下: public class MessagesController :

1.意义 开发项目中,前台的页面要发请求到服务器,服务器响应请求返回数据到前台,这段时间,有可能因为返回的数据量较大导致前台页面出现短暂性的等待,此时如果用户因不知情而乱点击有可能造成逻辑混乱,所以此时需要在加载数据中将前台进行提示在加载数据中,利用jquery的遮罩组件可以完成这个功能需求. 2.实现步骤 (1).下载 showLoading.css    jquery.showLoading.min.js  两个文件. (2).在jsp中引入这两个文件 <link href="styl

问题背景: 在测试&部署监控过程中,我们常常会遇到外部接口返回数据不靠谱的时候.最常见的场合是从某个http获取如json和xml等结构化的结果,进行解析并处理,在这时候出现以下这几种常见类型的错误: (1)整个结构不完整.直接无法解析json/xml. (2)编码错误,常见的gbk/utf8错误 (3)超长数据/非法字符. (4)数据类型不匹配.需要是数字的给了字符串,该是数组的给了字符串等,对json本身来说没问题,程序处理就会错误或者崩溃. (5)字段缺失或者为空,这个情况对json本身来

public class Messages { /// <summary> /// 返回包含是否成功以及消息字符结果 /// </summary> /// <param name="success">是否成功(True-成功,False-失败)</param> /// <param name="msg">消息字符</param> public Messages(bool success, str

当nginx 代理解析大量数据流时,会把数据先放在自己的缓冲区,然后一并发给客户端 一次请求的数据量很大, 则会有一部分数据会被忽略掉 前端解析数据会有问题 致使页面白屏 nginx 返回数据不完整的解决办法 server { ... proxy_buffers 1024k; proxy_buffer_size 1024k; ... } 或是 server { listen **; server_name *********.com; #charset koi8-r; access_log lo

DRF 返回数据的封装,和分页 1 返回值的 封装 自定义一个类,初始化基本的返回数据信息 class BaseResponse(object): """ 初始化基本的返回数据信息 """ def __init__(self,status=True,data=None,error=None): self.status = status self.data = data self.error = error @property def get_da

视频地址: https://www.bilibili.com/video/av35800108/?p=23 博客地址: https://jspang.com/post/flutter4.html#toc-3f5 主要学习子页面返回数据给父页面 下划线很一般定义内部的方法 snackBar去接收 XiaoJieJie类的创建 XiaoJieJie这个类就相当于我们的子页面 快捷键stless快速生成类: 快速生成可以谁用安卓studio里面的 Live Template: navigator.po

FreeSql 采用 ExpressionTree 优化读取速读,如果懂技术的你一定知道 .NETCore 技术下除了原生代码,最快就是 Emit 和 ExpressionTree. 项目在初期使用的反射+缓存,虽然 .NETCore 优化了反射性能,但经过与Dapper性能测试对比之后,发现仍然有一定差距,改成 ExpresstionTree 后才与 Dapper 性能相当. FreeSql 支持的类型较多,实现 ExpressionTree 的复杂度较大,有兴趣的朋友可以翻阅源代码. IFr

分布式全局唯一ID生成策略​ https://www.cnblogs.com/vandusty/p/11462585.html 一.背景 分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆,如:用户表,订单表.因为数据量巨大一张表无法承接,就会对其进行分库分表.但一旦涉及到分库分表,就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题. 1.1 唯一ID的特性 整个系统ID唯一; ID是数字类型,而且是趋势递增; ID简短,查询效率快. 1.2 递增与趋势递增 递增 趋势递增 第一次生成的ID为12,下一次

一.前言 数据采集是整个数据可视化大屏界面电子看板系统核心功能,没有数据源,这仅仅是个玩具UI,没啥用,当然默认做了定时器模拟数据,产生随机数据,这个可以直接配置文件修改来选择采用何种数据采集方法,总结了一下基本上会有这样几种数据源,timer-模拟数据 db-数据库采集 tcp-网络采集 http-post请求,大量的web会选择采用http作为post网络请求来获取数据,而对于本人来说,更喜欢用数据库作为数据源,这样可以避免很多扯皮的事情,比如请求出错或者得到错误的数据等,而数据库是死的,不

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异常汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4523006.html#dapper 今天帮群友整理Dapper基础教程的时候手脚快了点,然后遇到了一个小问题,Dapper QueryMultiple 返回数据的问题 多个返回值用QueryMultiple ,这个大家都知道,如果不清楚的看下下面的文档: 这个是官方文档: Multiple Results Dapper allows you to process multiple result grids in a

ajax请求: $(function () {            $.ajax({                url: "index.aspx?method=send",                success: function (data) {                    JSON.parse(data).forEach(function (item) {                        console.log(item);          

亲身测试: 返回的时候不要直接返回字符串,要用数组的方式返回数据客户端才能接收. 看代码. <?php require_once("../base.php"); function add_order(){ // echo "asdfasfd"; // exit(); // $logger = Logger::getRootLogger(); // $postParam = RequestUtil::postParam("user_id",&