转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/144.html 移动互联网增进了人与人之间的联系,其中基于位置信息的服务(Location Based Service,LBS)起到很重要的促进作用.在移动互联网的大环境下,每个手机都变成了一个位置追踪设备,为人们提供了非常丰富的位置服务.无论是附近的人,还是摇一摇等耳熟能详的应用都需要LBS在后台的支撑.但是,目前位置信息的使用过程中存在诸多挑战如相邻计算不准确等.由于
在看机器学习实战中K-means一章,练习中需要调用Yahoo PlaceFinder API 为地点添加经纬度,语言是python.申请到了appid但调用好像还要收费,要填写银行卡号才能用,没管那么多直接用了.而且网上关于这个API调用的参考文章很少.鼓捣半天用JSON加载API URL进行调用,但结果显示ValueError: No JSON object could be decoded. 放弃之,听同学说Google API好用就开始试试,发现网上关于google API的文章一搜一把
原文来自于:http://www.infoq.com/cn/news/2015/07/redis-geo 移动互联网增进了人与人之间的联系,其中基于位置信息的服务(Location Based Service,LBS)起到很重要的促进作用.在移动互联网的大环境下,每个手机都变成了一个位置追踪设备,为人们提供了非常丰富的位置服务.无论是附近的人,还是摇一摇等耳熟能详的应用都需要LBS在后台的支撑.但是,目前位置信息的使用过程中存在诸多挑战如相邻计算不准确等.由于经常面对海量数据请求,通常位置服务的