本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.基础API简介 1.RestHighLevelClient RestHighLevelClient的API作为ElasticSearch备受推荐的客户端组件,其封装系统操作ES的方法,包括索引结构管理,数据增删改查管理,常用查询方法,并且可以结合原生ES查询原生语法,功能十分强大. 在使用RestHighLevelClient的语法时,通常涉及上面几个方面,在掌握基础用法之上可以根据业务特点进行一些自定义封装,这样可以更优雅的解决业务

mysql优化, 删除数据后物理空间未释放(转载) OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后,您可能会发现数据文件尺寸并没有减小.这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致.OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化.如果已经删除了表的一大部分数据,或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR . BLOB 或 TEXT 列的表)进行了很多更改,就应该使用 OPTIMIZE TABLE 命令来进行表优化.这个命令可以将表中的空间碎片进行合并,并且可以消除由于删除或

转自 关于mysql 删除数据后物理空间未释放(转载) - NETDATA - 博客园http://www.cnblogs.com/shawnloong/archive/2013/02/07/2908911.html OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后,您可能会发现数据文件尺寸并没有减小.这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致.OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化.如果已经删除了表的一大部分数据,或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR . B

OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后,您可能会发现数据文件尺寸并没有减小.这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致.OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化.如果已经删除了表的一大部分数据,或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR . BLOB 或 TEXT 列的表)进行了很多更改,就应该使用 OPTIMIZE TABLE 命令来进行表优化.这个命令可以将表中的空间碎片进行合并,并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费 .OPTIMIZE TABLE

(3条消息)MySQL删除数据后磁盘空间的释放情况 - ZERO - CSDN博客 https://blog.csdn.net/zero__007/article/details/51404091 mysql 正确清理binlog日志的两种方法_Mysql_脚本之家 https://www.jb51.net/article/117819.htm https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/disk-issues.html https://dev.mysql.c

linux删除文件未释放空间问题处理 或者 /根分区满了 (我的根分区是/dev/sda1,/dev/sda1满了) http://blog.csdn.net/donghustone/article/details/7085240 linux里的文件被删除后,空间没有被释放是因为在Linux系统中,通过rm或者文件管理器删除文件将会从文件系统的目录结构上解除链接(unlink).然而如果文件是被打开的(有一个进程正在使用),那么进程将仍然可以读取该文件,磁盘空间也一直被占用.解决方法:1.先df

测试的时候向数据库中插入了大量的数据,测试完成后删除了测试用户以及其全部数据,但是数据文件却没有缩小.经查阅资料之后发现这是 Oracle “高水位”所致,那么怎么把这些数据文件的大小降下来呢?解决办法如下: 概念: 表空间的相关知识请见这里,详细的介绍了 Oracle 数据库的存储结构. 高水位:High Water Mark (HWM),是段(Segment)的一个指标,界定了段(Segment)曾经配置过的 block 水位. 据说,随着数据的 insert,所使用段(Segment)的数

转自 Mysql删除数据后,磁盘空间未释放的解决办法 - 今日头条(TouTiao.com)http://toutiao.com/a6303087712678412546/?tt_from=mobile_qq&utm_campaign=client_share&app=news_article&utm_source=mobile_qq&iid=4710631352&utm_medium=toutiao_ios 起因: 公司的服务器上添加了硬盘监控,收到报警后,确认是

当您的库中删除了大量的数据后,您可能会发现数据文件尺寸并没有减小.这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致.OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化.如果已经删除了表的一大部分数据,或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR . BLOB 或 TEXT 列的表)进行了很多更改,就应该使用 OPTIMIZE TABLE 命令来进行表优化.这个命令可以将表中的空间碎片进行合并,并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费 .OPTIMIZE TABLE 命令只对 MyISAM .

转载自:http://www.cnblogs.com/shawnloong/archive/2013/02/07/2908911.html OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后,您可能会发现数据文件尺寸并没有减小.这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致.OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化.如果已经删除了表的一大部分数据,或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR . BLOB 或 TEXT 列的表)进行了很多更改,就应该使用 OPTIMIZE T

-----亲测有效------- --一.备份原始数据库库--1.备份空表--在plsql里面执行一下这句话 然后把结果集 再执行一把 再导数据select 'alter table '||table_name||' allocate extent(size 64k);' from tabs t where not exists (select segment_name from user_segments s where s.segment_name=t.table_name);2.在cmd窗

linux里的文件被删除后,空间没有被释放是因为在Linux系统中,通过rm或者文件管理器删除文件将会从文件系统的目录结构上解除链接(unlink).然而如果文件是被打开的(有一个进程正在使用),那么进程将仍然可以读取该文件,磁盘空间也一直被占用.解决方法:1.先df -lh查看一下磁盘使用状况2.找到被删除文件所在的分区,eg.opt分区3.查看被删除了的所有文件:lsof -n /opt |grep deleted 结果如下:[root@bs022.zx,nicx.cn]# lsof -n

问题描述: 在自己的虚拟机上做实验时出现空间不足情况,检查发现之前的kafka集群测试日志在几天写了 25G,于是进入 /data/kafka01/logs 目录执行 “rm -rf *” 删除所有测试日志,但发现如下图空间并未完全释放. 问题分析: 1. rm 删除文件其实是清除了文件名等信息,并没有释放存储空间,如果有进程调用此文件则空间不会释放. 解决办法:使用  “ lsof -n | grep filename ”找出对应进程,并关闭它. 2. 由于 Linux 内核设计进程在进行文件

linux里的文件被删除后,空间没有被释放是因为在Linux系统中,通过rm或者文件管理器删除文件将会从文件系统的目录结构上解除链接(unlink).然而如果文件是被打开的(有一个进程正在使用),那么进程将仍然可以读取该文件,磁盘空间也一直被占用.解决方法:1.先df -lh查看一下磁盘使用状况2.找到被删除文件所在的分区,eg.opt分区3.查看被删除了的所有文件:lsof -n /opt |grep deleted 结果如下:[root@test app]# lsof -n /opt |gr

MySQL删除数据几种情况以及是否释放磁盘空间: 1.drop table table_name 立刻释放磁盘空间 ,不管是 Innodb和MyISAM ; 2.truncate table table_name 立刻释放磁盘空间 ,不管是 Innodb和MyISAM .truncate table其实有点类似于drop table 然后creat,只不过这个create table 的过程做了优化,比如表结构文件之前已经有了等等.所以速度上应该是接近drop table的速度; 3.delet

关于mysql 删除数据后物理空间未释放 OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后,您可能会发现数据文件尺寸并没有减小.这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致.OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化.如果已经删除了表的一大部分数据,或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR . BLOB 或 TEXT 列的表)进行了很多更改,就应该使用 OPTIMIZE TABLE 命令来进行表优化.这个命令可以将表中的空间碎片进行合并,并且可以消除由于删除或者更新造成

使用du -sh  和df -h 查看/data目录,发现结果相差一半,后来了解到: 使用rm命令删除文件时,只有当该文件不存在任何link才会被删除 当有进程访问这个文件时,这个文件的实际占用空间就不会释放 du是根据文件名进行的空间统计,使用rm时该文件对系统来说已经不可见,所以不会统计这个文件. df则是磁盘实际占用的数量 查看已删除但是未释放空间的文件:lsof | grep deleted删除已删除但是未释放空间的文件:lsof | grep deleted | awk '{print

删除数据后,执行下面语句: ALTER TBALE TableName AUTO_INCREMENT=1 mysql删除比较 一.DROP drop  table tablename 绝招:删除内容和定义,释放空间.简单来说就是把整个表去掉.以后要新增数据是不可能的,除非新增一个表 二.TRUNCATE truncate table tablename 绝招:删除内容.释放空间但不删除定义(表定义和结构).与drop不同的是,他只是清空表数据而已.执行语句之后,发现数据表的结构还在,也就是不删除

一.SQL中的语法 1.drop table 表名称                         eg: drop table  dbo.Sys_Test   2.truncate table 表名称                     eg: truncate  table dbo.Sys_Test                     3.delete from 表名称 where 列名称 = 值      eg: delete from dbo.Sys_Test where te

老大------drop 出没场合:droptable tb --tb表示数据表的名字,下同 绝招:删除内容和定义,释放空间.简单来说就是把整个表去掉.以后要新增数据是不可能的,除非新增一个表 老二-----truncate 出没场合:truncatetable tb 绝招:删除内容.释放空间但不删除定义(表的数据结构还在).与drop不同的是,他只是清空表数据而已,他比较温柔. 注意:truncate 不能删除行数据,要删就要把表清空 老三-----delete 出没场合:deletetabl

删除mongodb集合中的数据可以使用remove()函数.remove()函数可以接受一个查询文档作为可选参数来有选择性的删除符合条件的文档.remove()函数不会删除集合本身,同时,原有的索引也同样不会被删除. 一.删除数据1.带条件删除>db.user.remove({"name":"zhangshan"});2.删除所有数据>db.user.remove({})3.删除集合>db.user.drop()4.删除整个数据库>show