目录 EsClientRHL 更新日志 开发原因: 使用前你应该具有哪些技能 工具功能范围介绍 工具源码结构介绍 开始使用 未来规划 git地址:https://gitee.com/zxporz/ESClientRHL EsClientRHL EsClientRHL是一个可基于springboot的elasticsearch RestHighLevelClient客户端调用封装工具,主要提供了es索引结构工具.es索引数据增删改工具.es查询工具.es数据分析工具. 基于elasticsearc

本篇分享的是es官网推荐的es客户端组件RestHighLevelClient的使用,其封装了操作es的crud方法,底层原理就是模拟各种es需要的请求,如put,delete,get等方式:本篇主要分享常用查询,希望能给大家带来好的帮助: 分页查询 条件查询 文本模糊匹配 时间范围匹配 超时设置 es超时时间 RestHighLevelClient发送请求的http响应超时时间 排序 指定返回列 模拟一个post获取es数据 准备工作 本人es服务端的版本是5.6.x,因此RestHighLe

Elasticsearch Java API有四类client连接方式:TransportClient.  RestClient .Jest. Spring_Data_Elasticsearch.其中TransportClient.  RestClient是Elasticsearch原生的api,TransportClient会在8.0版本中完成删除,替代的是HighLevelRestClient,它使用HTTP请求而不是Java序列化请求.Spring_Data_Elasticsearch是s

1. 引入jar <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> <version>7.6.2</version> </dependency> 2. 初始化RestHighLevelClient @Configuration

本次博文发两块,前部分是怎样搭建一个Elastic集群,后半部分是基于Java对数据进行写入和聚合统计. 一.Elastic集群搭建 1. 环境准备. 该集群环境基于VMware虚拟机.CentOS 7系统,公司目前用的服务器系统基本全是CentOS系统,因此就选了这个.Elasticsearch需要依赖的最低环境就是JDK8,且要配置好环境变量JAVA_HOME. Elasticsearch的安装也可以查看官网给出的安装说明. 虚拟机系统采用的是最小化安装,没有安装桌面程序.安装完程序再安装J

网上搜到批量查询可以通过TransportClient实现,但官方推荐使用RestHighLevelClient实现 注意: We plan on deprecating the TransportClient in Elasticsearch 7.0 and removing it completely in 8.0. Instead, you should be using the Java High Level REST Client, which executes HTTP reques

如下为一段带有分页的简单搜索查询示例 在search搜索中大部分的搜索条件添加都可通过设置SearchSourceBuilder来实现,然后将SearchSourceBuilder RestHighLevelClient client = ElasticClient.getRestHighLevelClient(); SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(); SearchSourceBuilder sourceBuilder = new

SpringBoot整合ES 创建SpringBoot项目,导入 ES 6.2.1 的 RestClient 依赖和 ES 依赖.在项目中直接引用 es-starter 的话会报容器初始化异常错误,导致项目无法启动.如果有读者解决了这个问题,欢迎留言交流 <!-- ES 客户端 --> <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearc

参考: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/6.7/java-rest-low.html www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/6.7/java-rest-high-search.html import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.IOException

项目中使用到ElasticSearch作为搜索引擎.而ES的环境搭建自然是十分简单,且本身就适应于分布式环境,因此这块就不多赘述.而其本身特性和查询语句这篇博文不会介绍,如果有机会会深入介绍. ​ 所以这篇博文主要还是介绍Java客户端中如何使用查询搜索引擎中的数据.而使用的Java客户端是官方新推出的RestHighLevelClient,使用Http连接查询结果.但是网上相关资料较少,只有官网的api介绍.所以本文以一个小demo介绍RestHighLevelClient的使用. 项目依赖:

ES中默认最大查询结果为10000,大于10000时查不出结果,报错超过最大值,如把 from调到大于10000. 针对这个问题,有两种解决办法. 第一种,修改 max_result_window 很多人都用这种方法,简单粗暴.缺点是真的简单粗暴,对部分情形可用,但是对一些特殊情形可能就不行了. PUT index/_settings { "index":{ "max_result_window":100000000 } } 一篇可以参考的博客:关于搜索elasti

1.版本依赖 注意对 transport client不了解先阅读官方文档: transport client(传送门) 这里需要版本匹配,如失败查看官网或百度. pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/20

Elasticsearch连接方式有两种:分别为TCP协议与HTTP协议 最近使用es比较多,之前使用一直是使用spring封装的spring-data-elasticsearch:关于spring-data-elasticsearch有以下几点比较难受: 基于TCP协议的使用(不确定是否支持http, 公司XX云大佬推荐使用HTTP协议,好像是官方推荐?) 版本对应比较恶心人 不好用 基于以上几点,索性抛弃spring-data-elasticsearch,自己造轮子: 根据 官方文档 描述,

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.基础API简介 1.RestHighLevelClient RestHighLevelClient的API作为ElasticSearch备受推荐的客户端组件,其封装系统操作ES的方法,包括索引结构管理,数据增删改查管理,常用查询方法,并且可以结合原生ES查询原生语法,功能十分强大. 在使用RestHighLevelClient的语法时,通常涉及上面几个方面,在掌握基础用法之上可以根据业务特点进行一些自定义封装,这样可以更优雅的解决业务

Java High Level REST Client 使用地理位置查询 一.需求 二.对应的query语句 三.对应java代码 1.引入 jar 包 2.创建 RestHighLevelClient 3.实现查询 1.方式一-使用api 2.方式二-之内传入json查询串 3.输出查询语句 4.输出响应结果 四.注意事项 五.完整代码路径 六.参考文档 一.需求 在前一篇文章中,我们学会了geo_point的使用,此处使用地理位置查询并使用java语言实现一下. 功能: 1.实现查询.过滤.

Elasticsearch rest-high-level-client 基本操作 本篇主要讲解一下 rest-high-level-client 去操作 Elasticsearch , 虽然这个客户端在后续版本中会慢慢淘汰,但是目前大部分公司中使用Elasticsearch 版本都是6.x 所以这个客户端还是有一定的了解 前置准备 准备一个SpringBoot环境 2.2.11 版本 准备一个Elasticsearch 环境 我这里是8.x版本 引入依赖 elasticsearch-rest-

导读 最新公司ES集群老出现连接关闭,进而导致查询|写入ES时报错,报错日志显示如下 [2m2022-10-23 14:13:10.088[0;39m - [31mERROR[0;39m - [35m[NONE][NONE][NONE][0][1584065372948234240][0;39m - [2m[XNIO-1 task-3][0;39m - [36mcom.mall.search.service.EsRestService:235[0;39m [2m:[0;39m 添加文档失败:{}

JSON是一个非常流行的,用于数据交换的文本数据(textual data)格式,主要用于Web和移动应用程序中.JSON 使用“键/值对”(Key:Value pair)存储数据,能够表示嵌套键值对和数组两种复杂数据类型,JSON仅仅使用逗号(引用Key)和中括号(引用数组元素),就能路由到指定的属性或成员,使用简单,功能强大.在SQL Server 2016版本中支持JSON格式,使用Unicode字符类型表示JSON数据,并能对JSON数据进行验证,查询和修改.推荐一款JSON验证和格式化

APP简介 律师查询是基于聚合数据的律师查询接口做的,这个接口目前处于停用状态,但是,由于我是之前申请的,所以,还可以用,应该是无法再申请了. 效果图 开发 一.HttpHelper 既然是请求接口的,那就少不了请求方式,这里是比较常用的HttpClient,用起来也比较方便,单独封装一个HttpHelper类,专门用来作为基础的连接用 public static class BaseService { /// <summary> /// 访问服务器时的Cookies /// </sum

Elasticsearch 5.0 关于term query和match query的认识 一.基本情况 前言:term query和match query牵扯的东西比较多,例如分词器.mapping.倒排索引等.我结合官方文档中的一个实例,谈谈自己对此处的理解 string类型在es5.*分为text和keyword.text是要被分词的,整个字符串根据一定规则分解成一个个小写的term,keyword类似es2.3中not_analyzed的情况. string数据put到elasticse