ResNet学习笔记 前言 这篇文章实在看完很多博客之后写的,需要读者至少拥有一定的CNN知识,当然我也不知道需要读者有什么水平,所以可能对一些很入门的基本的术语进行部分的解释,也有可能很多复杂的术语因为不好解释而没有解释(主要是懒).看的时候最好结合论文和百度(谷歌.必应随意开心就好). ResNet简介 ResNet全称Deep residual network,中文名深度残差神经网络.因为ResNet在ImageNet等的优秀表现和出色的论文描述,作者何凯明获得了CVPR2016最佳论文奖

XCode编译文件过多导致内存吃紧解决方法 /Users/~~/Library/Developer/Xcode/DerivedData 1) 然后 找到编译文件 删除 就好了哦 快去试试看吧

问题描述: 今天首次在linux上安装配置maven,编辑/etc/profile 配置好环境变量之后 使用mvn -v 显示出mvn配置信息,此时以为可以顺利的构建maven项目. 结果中间构建时,顺便输入了apt-get install maven 结果一阵子命令行输出之后,在我们linux下 又安装了一个maven版本 两个版本肯定不一样,而且要选择使用其中一个, 然后我接着输入了update-alternatives --install /usr/share/maven/bin/mvn

ls -l /opt/jdk/bin/java时,显示/opt/jdk/bin/java -> /usr/bin/java ls -l /usr/bin/ava时,显示/usr/bin/java -> /opt/jdk/bin/java 不知道被我怎样设置成了循环,所以对它进行update-alternatives时,会报“符号连接的层数过多” 删除我定义的java,从压缩包里找回来.

转:http://blog.csdn.net/ta893115871/article/details/7458869 创建符号链接的时候一定要使用绝对路径,例如:/usr/local/cxxt/config-tools需要创建到 /usr/bin/config-tools如果你当前目录在 cxxt目录下, 执行ln -s ./config-tools /usr/bin/config-tools这时候运行 config-tools符号连接的层数过多 使用ln 命令使用绝对路径就可以了ln -s /

这篇文章主要介绍了解决Linux下php-fpm进程过多导致内存耗尽问题,需要的朋友可以参考下   最近,发现个人博客的Linux服务器,数据库服务经常挂掉,导致需要重启,才能正常访问,极其恶心,于是决心开始解决问题,解放我的时间和精力(我可不想经常出问题,然后人工重启,费力费时). 分析问题 发现问题以后,首先使用 free -m 指令查看当前服务器执行状况: 可以看到我的服务器内存是2G的,但是目前可用内存只剩下70M,内存使用率高达92%,很有可能是内存使用率过高导致数据库服务挂断. 继续

原文电梯:https://blog.csdn.net/kebi007/article/details/68488694 echarts x轴标签文字过多导致显示不全 如图: 解决办法1:xAxis.axisLabel 属性 axisLabel的类型是object ,主要作用是:坐标轴刻度标签的相关设置.(当然yAxis也是一样有这个属性的)   axisLabel: { interval:, rotate: } 以上就可解决x轴文字显示不全并将文字倾斜.如图: 稍微解释一下 interval 坐

现场出现了一个问题,oracle运行一段时间之后,process个数会溢出,然后新的连接会失败.通过分析,发现Arcgis Server 的ArcSOC进程在不段增长.ArcSOC是arcgis server 的一个容器进程,该容器中装载arcgis object. 计划尝试用两个方法来解决/缓解这一问题. 方法一 调整每个服务的配置信息,具体如下: 将空间实例可持续运行的最长时间由1800s降低到600s 将实例的隔离级别设置为"低隔离性",如下图: 建议:先使用第一种方法修改服务配

事故现象:机房一台服务器运行一段时间后,突然发现系统资源即将被耗尽! 1)top命令查看一下系统的cpu ram swap的使用情况 由上图分析,可以看出1--共有602个进程,但其中有601个进程休眠了.这就有点不对劲,这台服务器的内核进程也就80个左右,加上memcached, nginx, mysqld,也不会超出90个,除了这些,剩下的只有php-fpm管理的php-cgi了.2--CPU显示,CPU压力并不大,可以说没有压力.3--内存使用概要,发现4G的内存,消耗得所剩余无几(fre

目前平台使用Kafka + Flume的方式进行实时数据接入,Kafka中的数据由业务方负责写入,这些数据一部分由Spark Streaming进行流式计算:另一部分数据则经由Flume存储至HDFS,用于数据挖掘或机器学习.HDFS存储数据时目录的最小逻辑单位为“小时”,为了保证数据计算过程中的数据完整性(计算某个小时目录中的数据时,该目录的数据全部写入完毕,且不再变化),我们在Flume中加入了如下策略:   每五分钟关闭一次正在写入的文件,即新创建文件进行数据写入.   这样的方式可以保证

摘要:前几天推广我们APP的时候,有些手机加载引导页的时候会闪退或崩溃,在Bugly显示是OOM异常.    然后Bugly上面显示的解决方案是: 该异常表示未能成功分配字节内存,通常是因为内存不足导致的内存溢出. [解决方案]:OOM就是内存溢出,即Out of Memory.也就是说内存占有量超过了VM所分配的最大.怎么解决OOM,通常OOM都发生在需要用到大量内存的情况下(创建或解析Bitmap,分配特大的数组等),这里列举常见避免OOM的几个注意点: 1.适当调整图像大小. 2.采用合适

近日,我们开发发现有一台配置相同的服务器跑的特别慢,相同数据量的情况下,其他服务器只要跑10分钟,这台服务器要跑50分钟,经确认,所有的应用层配置参数都相同.上去之后,发现该服务器swap使用比较多,大概有8-10G左右(配置了32G,1:1),该服务器上的应用进程内存使用量(PSS)和其他服务器差不多,不存在特别多的情况.为了尽可能不使用交换区,将vm.swappiness设置为0了,重跑,发现运行一段时间之后,cached和free都没有了,swap又上去了,但是rss占用一直在十几个G(p

[问题] 最近有台服务器比较频繁的CPU报警,表现的特征有CPU sys占比偏高,大量慢查询,大量并发线程堆积.后面开发对insert的相关业务限流后,服务器性能恢复正常. [异常期间线程处理情况] 下图是当时生产环境异常时抓取的信息,该事务正在执行insert,已经执行5秒,线程运行在innodb内核,状态是thread declared inside InnoDB,还有4906 tickets可用 统计了下有64个线程在innodb层,同时看到还有280个线程在排队等待进入innodb线程,

64位的Windows7和Windows Server 2008 R2为了能够在一台机器上,支持超过64个逻辑CPU, 引入了Processor Group这个概念.Processor Group会把一些逻辑CPU编成一个组,但是一个组内的逻辑CPU总数不能超过64个.Windows 会将超过64个CPU(小于128)分成两组(比例随机不固定),操作系统随机地为每个进程分配一个Processor Group,而SQL Server 2008会调用GetSystemInfo(&siSysInfo)

一.Runtime.getRuntime().exec()的阻塞问题 这个问题也不能算是XXL-JOB的问题,而是Java的Runtime.getRuntime().exec()造成的,BufferedReader的缓冲区大小有限,当不能及时从缓冲区中把输出取走,那么缓冲区满了之后就会导致程序阻塞: 1.如何解决 最简单的方式就是将正常输出和异常输出使用两个不同的线程进行操作 Process process = Runtime.getRuntime().exec(command); Stream

在循环中重复创建  java.sql.Connection.prepareStatement(sql)  , 导致游标超限

背景 有这样一个案例.客户备库意外宕机,从集群日志只看出发生了主备切换,备库一直持续恢复备库没有成功,从数据库日志看到如下报错: terminating connection because of crash of another server process DETAIL: The kingbase has commanded this server process to roll back the current transaction and exit, because another s

今天测试过程中发现YARN Node变成Unhealthy了,后来定位到硬盘空间不够..... 通过查找大于100M的文件时发现有N多个spark-assembly-1.4.0-SNAPSHOT-hadoop2.5.0-cdh5.3.1.jar包,大小为170多M, 每提交一个application到yarn上执行,就会上传一个assembly包,application个数一多,磁盘就本占用了N多空间.... 解决方法参见[Spark On Yarn中spark.yarn.jar属性的使用]

最近系统二次开发之后,发现使用的 Tomcat 7 会经常假死.前端点击页面无任何反应,打开firebug,很多链接一直在等待服务器的反应.查看服务器的状态,CPU占用很少,最多不超过10%,一般只有2%,3%左右,内存占用倒是接近80, 90%.一开始怀疑是tomcat内存配置不够,但是打开 jvisualvm.exe 分析,发现Tomcat 占用的堆内存没有什么问题.因为是假死,所以最后怀疑到 tomcat的 链接数和 数据库的链接数的配置估计太小了.netstat -na 结果页显示很多t

我也不知道应该为本文的思路取一个什么比较恰当的标题,但是感觉符合享元模式的思路. 在一些网页应用中,有时会碰到一个超级巨大的列表,成千上万行,这时大部份浏览器解析起来就非常痛苦了(有可能直接卡死). 也许你们会说可以分页或动态加载啊?但是有可能需求不允许分页,动态加载?网络的延迟也会造成体验不好. 那么适时候介绍本文的实现思路了,有需要的同学可以参考去实现. 首先上最终的效果: 主要思路如下: 首先,创建如上图所示的三个DIV,scrollbar用于显示具体的滚动条(CSS需要设置zindex,

自己的代码检查了很久,才检查 出来 通常我们的网站里面会加载一些js代码,统计啊,google广告啊,百度同盟啊,阿里妈妈广告代码啊, 一堆,最后弄得页面加载速度很慢,很慢. 解决办法:换一个js包含的方式,让javascript加载速度倍增. 把通常加载方式: <script src="xxxx.js"></script> 改变成: 复制代码 代码如下:   <script type="text/javascript"> doc