Restrictions.like() 模糊查询,以及使用DetachedCriteria查询的一般用法 2016-10-10 16:52:38                                                 SSH框架学习                    共1899人围观                    0个不明物体                    Restrictions.like() 模糊查询,以及使用DetachedCriteria查询的

一.My Batis trim标签有点类似于replace效果. trim 属性, prefix:前缀覆盖并增加其内容 suffix:后缀覆盖并增加其内容 prefixOverrides:前缀判断的条件 suffixOverrides:后缀判断的条件 比如:Java SQL语句如下, select b.* from sys_menu b where 1 = 1 <trim suffix="WHERE" suffixOverrides="AND | OR">

'''需求:1 程序启动后,给用户提供查询接口,允许用户重复查股票行情信息(用到循环)2 允许用户通过模糊查询股票名,比如输入“啤酒”, 就把所有股票名称中包含“啤酒”的信息打印出来3 允许按股票价格.涨跌幅.换手率这几列来筛选信息,比如输入“价格>50”则把价格大于50的股票都打印,输入“市盈率<50“,则把市盈率小于50的股票都打印,不用判断等于.''' # 1.加载文件到内存,以字典储存stock_datas = {} # 保存所有股票信息 with open('stock_data.t

  分类: Java-Developing  前段时间在做模糊查询,并利用数据库分页,DAO用hibernate实现,刚开始的时候 根据业务层的数据,拼hql语句进行查询,且不说要进行一些if判断,单从结构上来说, 底层的数据访问层依赖于业务层或者表现层了.   比如说,我想查询姓王的员工,年龄大于30岁的,在DAO显然要name like '%王' and age >30,如果业务发生变化,查询与王**姓名相同,年龄等于30的,那就改hql语句吧, name ='王**' and age =3

模糊查询: where mc like '值':返回值等同于where mc ='值' where mc like '%值':匹配 名称是 '*值'(以“值”作为结尾)的所有数据,*表示任何值任何长度: where mc like '%值%':返回所有包含[值]的所有数据. where mc like '值1_值2':返回所有形式是[值1*值2]的所有数据,*表示任一一个字符. where mc like '值[AB]值': 返回所有值等于[值A值]和[值B值]的所有数据. 总之:[%]表示匹配

hibernate模糊查询-Restrictions.ilike & Expression.like Criteria criteria = session.createCriteria(TaDiagnoseSystem.class);   //增加查询条件   if(StringUtils.isNotEmpty(systemName)){//    criteria.createCriteria("taDiagnoseSystemSubs").add(Restrictions

首先是模糊查询的问题,开始时我使用如下条件:select * from user where name like '%#value#%'. 可是怎么也不行,好像还报错了.后来在网上找到了解决方法,就是使用$来代替#号. 1>写成: like '%$value$%' 就可以了,<!-- 模糊查询不能用#,#是用prepareStatement的?插入参数,$是文本替换 -->, 2>同时还找到另一个方法,但是那个方法我试了很久,就是不行,方法为: like '%' || #value

1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like %...%(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先       1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越

单个字段多个字段查询 查询员工姓名 *注:在SQL语句中不区分大小写:SQL语句以“:”分号结束 select ename from emp; 注:select询句后面跟的是字段名称,select是关键字,select和字段名称之间采用空格隔开,from表示将要查寻的表,它和字段之间采用空格隔开 查寻员工编号和员工姓名 *注:多个字段查询时,字段与字段之间用“,”隔开 select empno,ename from emp; 查询全部字段 我们可以将所有字段放到  select  询句之后,这种

1.前言 jeecg 考虑到默认模糊查询的话,会增加系统压力,导致查询慢,本来系统就挺那啥的... 2.方式一之实体赋值 实体重新赋值查询,用 * %% * 实现,我们知道 sql 中通常使用 % 去模糊查询的,jeecg 中 datagrid 方法里判断实体属性是否为空,不为空则重新赋值即可. 至于 是不是用 % ,使用几个 % 根据自己情况选择,比如: "*" + xxx + "*" ."*%" + xxx + "*" 3

java使用elasticsearch进行模糊查询 使用环境上篇文章本人已书写过,需要maven坐标,ES连接工具类的请看上一篇文章,以下是内容是笔者在真实项目中运用总结而产生,并写的是主要方法和思路,具体实现大家可以看后面文章,若其中有不适,请大家多多包涵 一.ES模糊查询 (一)不含中文模糊查询,适用于数字 SearchResponse searchResponse=null; //连接elasticsearch TransportClient transportClient = ESCli

语句的执行环境是plsql的sql窗口, 语句的目的是从整个数据库中的所有表判断 不等于某个字段的记录数 . 代码如下: declare s_sql clob:=''; -- 声明一个变量,该变量用于存储查询的sql语句   v_cityCode varchar2(20); -- 每个sql语句执行完的查询结果   code varchar2(20); -- 查询条件   begin -- 开启事务     code :='110112';      for wf in(select table

1.需求: 使用姓名的模糊查询和性别查询用户列表,当用户没有选择姓名以及性别时查询出所有的记录. 2.在UserMapper接口中定义方法: public List<User> findUserByNameAndSex(User user); 3.在UserMapper.xml中进行配置: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//my

IBatis模糊查询  补充: mysql中模糊查询的四种用法: 1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件 SELECT * FROM [user] WHERE

TP框架中模糊查询实现 $where['g.name'] = array('like','%'.$groupname.'%'); 表达式查询 上面的查询条件仅仅是一个简单的相等判断,可以使用查询表达式支持更多的SQL查询语法,查询表达式的使用格式: $map['字段1'] = array('表达式','查询条件1'); $map['字段2'] = array('表达式','查询条件2'); $Model->where($map)->select(); // 也支持 表达式不分大小写,支持的查询

作者:iamlaosong SQL查询语句用%来做模糊查询.程序中一般要求用户输入部分信息,依据这个信息进行模糊查询. 比如用户输入340104,以下这条语句就是查询昨天客户代码为340104开头的全部邮件信息: select * from tb_evt_mail_clct t where t.clct_date = trunc(sysdate - 1) and t.sender_cust_code like '340104%' 当用户什么都不输入须要查询昨天全部邮件信息时,以下的语句并不能查询

上一篇讲到了javascript的节流函数和防抖函数,那么我们在实际场合中该如何运用呢? 首先,我们来理解一下:节流函数首先是节流,就是节约流量.内存的损耗,旨在提升性能,在高频率频发的事件中才会用到,比如:onresize,onmousemove,onscroll,oninput等事件中会用到节流函数: 输入框的模糊查询功能原理分析 所谓模糊查询就是不需要用户完整的输入或者说全部输入信息即可提供查询服务,也就是用户可以在边输入的同时边看到提示的信息(其实是查询出来匹配到的信息),百度的搜索功能

[20190524]浅谈模糊查询.txt --//一台生产系统遇到监听进程莫名down的情况,3月份曾经遇到的情况,链接:http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2638863/--//当时的分析:内存不足(机器内存4G相对偏小),磁盘IO不足,sql语句没有很好优化,没有使用hugepages.--//实际上最本质的问题是SQL语句,这套系统已经运行6年以上,里面一些sql采用模糊查询也就是使用like '%姓名%'之类的查询条件. --//首先提一下监听

避免SQL全表模糊查询查询   1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like %...%(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先       1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配

1.前言 jeecg 考虑到默认模糊查询的话,会增加系统压力,导致查询慢,本来系统就挺那啥的... 2.方式一之实体赋值 实体重新赋值查询,用 * %% * 实现,我们知道 sql 中通常使用 % 去模糊查询的,jeecg 中 datagrid 方法里判断实体属性是否为空,不为空则重新赋值即可. 至于 是不是用 % ,使用几个 % 根据自己情况选择,比如: "*" + xxx + "*" ."*%" + xxx + "*" 3