本文是精讲RestTemplate第8篇,前篇的blog访问地址如下: 精讲RestTemplate第1篇-在Spring或非Spring环境下如何使用 精讲RestTemplate第2篇-多种底层HTTP客户端类库的切换 精讲RestTemplate第3篇-GET请求使用方法详解 精讲RestTemplate第4篇-POST请求方法使用详解 精讲RestTemplate第5篇-DELETE.PUT等请求方法使用详解 精讲RestTemplate第6篇-文件上传下载与大文件流式下载 精讲Rest

参考:https://blog.csdn.net/u011974797/article/details/82424004 https://www.cnblogs.com/liumz0323/p/10633785.html 问题描述:后台用Resttemplate请求失败的话只会在后台报错400,不会返回json错误原因解决方法:使用HttpClientErrorException异常捕捉 try { // resttemplate call api } catch (HttpClientErro

一.主要功能 分布式/版本化配置.服务注册与发现.路由.服务间调用.负载均衡.断路器.分布式消息传递 1.云本地应用[Cloud Native Applications] Spring Cloud Context  上下文和Spring Cloud Commons.Spring Cloud Context为Spring Cloud应用程序的ApplicationContext(引导上下文.加密.刷新范围和环境端点)提供实用程序和特殊服务.Spring Cloud Commons是不同的Sprin

背景: 在项目开发中,有时候会出现接口调用失败,本身调用又是异步的,如果是因为一些网络问题请求超时,总想可以重试几次把任务处理掉. 一些RPC框架,比如dubbo都是有重试机制的,但是并不是每一个项目多会使用dubbo框架,常规的小项目有时候直接使用http进行不同项目之间的交互. 个人想法: 使用spring aop和自定义注解来,建立一套重试机制. 根据切入点和自定义注解,来完成重试工作. exps: 定义一个注解: import org.springframework.stereotype

本文是精讲响应式WebClient第6篇,前篇的blog访问地址如下: 精讲响应式webclient第1篇-响应式非阻塞IO与基础用法 精讲响应式WebClient第2篇-GET请求阻塞与非阻塞调用方法详解 精讲响应式WebClient第3篇-POST.DELETE.PUT方法使用 精讲响应式WebClient第4篇-文件上传与下载 精讲响应式WebClient第5篇-请求超时设置与异常处理 在上一篇我们为大家介绍了WebClient的异常处理方法,我们可以对指定的异常进行处理,也可以分类处理4

如果想从头学起Cypress,可以看下面的系列文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1768839.html 重试的介绍 学习前的三问 什么是重试测试 为什么重试很重要 如何使用重试 为什么要重试 使用 Cypress 进行自动化测试时,仍然会存在一些难以验证的行为,并使得测试变得不稳定(不可靠) 有时会由于不可以预测的情况(如,外部依赖项中断,随机网络错误等)而导致测试失败 其他导致不可靠测试的因素 前端动画 API 调用 测试服务器/数据库的

RestTemplate可以自动配置为使用功能区.要创建负载平衡RestTemplate创建RestTemplate @Bean并使用@LoadBalanced限定符. 警告 通过自动配置不再创建RestTemplate bean.它必须由单个应用程序创建. @Configuration public class MyConfiguration { @LoadBalanced @Bean RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(

一.前言 (1)对于Thread的Abort方法,如果线程当前正在执行的是一段非托管代码,那么CLR就不会抛出ThreadAbortException,只有当代码继续回到CLR中时,才会引发ThreadAbortException.当然,即便是在CLR环境中ThreadAbortException也不会立即引发.(2)对于BackgroundWorker的CancelAsync方法,需要设置WorkerSupportsCancellation属性为True,在执行方法内部检测Cancellati

一.@Transaction 我们再编码过程中,大量使用到这个注解.一般情况下,@Transaction使用默认注解可以完成90%的功能,下面会针对一些特殊场景下,@Tansaction的使用注意 1.1 事务回滚 @Transactional() public void rollback() throws SQLException { ... //do something throw new SQLException("exeception"); } 上述代码会回滚吗,答案是不会的.

在使用E版本的Spring Cloud Netflix Zuul内置的Ribbon重试功能时,发现Ribbon有一个非常有用的特性: 如果某个服务的某个实例经常需要重试,Ribbon则会在自己维护的一个缓存(serverStatsCache)里将其临时标记为不可用(isCircuitBreakerTripped),后续的所有请求都不会到达该服务实例,直到30(maxCircuitTrippedTimeout的默认值)秒之后,才会放一个请求再次去请求该服务实例. 如果你也发现了这个特性,但又不是非

RabbitMQ消息处理失败,我们会让失败消息进入重试队列等待执行,因为在重试队列距离真正执行还需要定义的时间间隔,因此,我们可以将重试队列设置成延时处理.今天参考网上其他人的实现,简单梳理下消息延时重试执行的思路. 消费失败后,自动延时将消息重新投递,当达到一定的重试次数后,将消息投递到失败消息队列,等待人工介入处理.在这里我们一步一步实现一个带有失败重试功能的发布订阅组件,使用该组件后可以非常简单的实现消息的发布订阅. 业务背景 结合RabbitMQ的Topic模式和Work Queue模式

背景 本文基于Spring-Cloud, Daltson SR4 微服务一般多实例部署,在发布的时候,我们要做到无感知发布:微服务调用总会通过Ribbon,同时里面会实现一些重试的机制,相关配置是: #最多重试多少台服务器 ribbon.MaxAutoRetriesNextServer=2 #每台服务器最多重试次数,但是首次调用不包括在内 ribbon.MaxAutoRetries=1 1 2 3 4 在发布时,为了适应Eureka注册中心的注册信息变换(参考Eureka上线下线解析),我们挨个

一.使用场景 在日常开发中,我们经常会遇到需要调用外部服务和接口的场景.外部服务对于调用者来说一般都是不可靠的,尤其是在网络环境比较差的情况下,网络抖动很容易导致请求超时等异常情况,这时候就需要使用失败重试策略重新调用 API 接口来获取.重试策略在服务治理方面也有很广泛的使用,通过定时检测,来查看服务是否存活( Active). Guava Retrying 是一个灵活方便的重试组件,包含了多种的重试策略,而且扩展起来非常容易. 用作者的话来说: This is a small extensi

前言 做web自动化的小伙伴应该都希望在html报告中展示失败后的截图,提升报告的档次,pytest-html也可以生成带截图的报告. conftest.py 1.失败截图可以写到conftest.py文件里,这样用例运行时,只要检测到用例实例,就调用截图的方法,并且把截图存到html报告上 # conftest.py文件 # coding:utf-8 from selenium import webdriver import pytest driver = None @pytest.mark.

官网:https://github.com/rholder/guava-retrying Maven:https://mvnrepository.com/artifact/com.github.rholder/guava-retrying 下面示例是基于Spring Boot的,但是都可以用于Spring项目.目前最新版是2.0.0. 集成步骤: POM引入: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.rholder/guava-ret

RabbitMQ是一款使用Erlang开发的开源消息队列.本文假设读者对RabbitMQ是什么已经有了基本的了解,如果你还不知道它是什么以及可以用来做什么,建议先从官网的 RabbitMQ Tutorials 入门教程开始学习. 本文将会讲解如何使用RabbitMQ实现延时重试和失败消息队列,实现可靠的消息消费,消费失败后,自动延时将消息重新投递,当达到一定的重试次数后,将消息投递到失败消息队列,等待人工介入处理.在这里我会带领大家一步一步的实现一个带有失败重试功能的发布订阅组件,使用该组件后可

重试的工具类 Guava-retrying 依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.rholder/guava-retrying --> <dependency>     <groupId>com.github.rholder</groupId>     <artifactId>guava-retrying</artifactId>     <version&g

1.服务治理 服务治理主要作用是改变运行时服务的行为和选址逻辑,达到限流,权重配置等目的. ①调用链路自动生成 一个大型的分布式系统,会由大量的服务组成,那么这些服务之间的依赖关系和调用链路会很复杂,这就需要dubbo对多个服务之间的调用自动记录下来,生成一张图,显示出来. ②服务反复问压力以及时长统计 需要自动统计各个接口和服务之间的调用次数以及访问延时,而且要分成两个级别.一个级别是接口粒度,就是每个服务的每个接口每天被调用多少次,TP50,TP90,TP99,三个档次的请求延时分别是多少:

Mq的使用中,延迟队列是很多业务都需要用到的,最近我也是刚在项目中用到,就在跟大家讲讲吧. 何为延迟队列? 延迟队列就是进入该队列的消息会被延迟消费的队列.而一般的队列,消息一旦入队了之后就会被消费者马上消费. 业务场景 延迟队列能做什么?最常见的是以下两种场景: 消费 比如:用户生成订单之后,需要过一段时间校验订单的支付状态,如果订单仍未支付则需要及时地关闭订单:用户注册成功之后,需要过一段时间比如一周后校验用户的使用情况,如果发现用户活跃度较低,则发送邮件或者短信来提醒用户使用. 重试 比如

1. 理解重试机制 2. 总结重试机制使用场景 3. spring-retry重试组件 4. 手写一个基于注解的重试组件 5. 重试机制下会出现的问题 6. 模板方法设计模式实现异步重试机制 如果有,请转给我! 1. 理解重试机制 “重试是为了提高成功的可能性“ 反过来理解,任何可能失败且允许重试操作的场景,就适合使用重试机制.但有了重试机制就一定能成功吗?显然不是.如果不成功就一直重试,这种处理方式会使得业务线程一直被重试占用,这样会导致服务的负载线程暴增直至服务宕机,因此需要限制重试次数.失

如在 1 个小时内密码最多重试 5 次,如果尝试次数超过 5 次就锁定 1 小时,1 小时后可再次重试,如果还是重试失败,可以锁定如 1 天,以此类推,防止密码被暴力破解.我们通过继承 HashedCredentialsMatcher,且使用 Ehcache 记录重试次数和超时时间. public boolean doCredentialsMatch(AuthenticationToken token, AuthenticationInfo info) {        String usern