接下来介绍resultMap定义查询结果集,实现关联查询 1 首先在接口中定义操作的方法 public interface EmployeeMapperPlus { public Employee getEmpAndDept(Integer id); } 2在xml里进行配置 <!--第一种进行配置 联合查询:级联属性封装结果集 --> <resultMap type="com.atguigu.mybatis.bean.Employee" id="MyDif

IBatis.Net之多表查询: 一.定制实际对应类的方式 首先配置多表的测试数据库,IBatis.Net之Oracle表连接查询配置: 首先新建两张表如下: 为两张表建立外键: ALTER TABLE Person ADD CONSTRAINT FK_COUNTRY_PERSON FOREIGN KEY(CountryId) REFERENCES Country(Id); 程序中,建立一个PersonCountry.xml <?xml version="1.0" encodin

本节继续以多表连接查询的案例介绍使用resultMap的好处,对于两张以上的表进行关联查询,当我们有选择的从不同表查询所需字段时,使用resultMap是相当方便的.例如我们有两张表,分别为用户表User和文章Article,通过外键进行关联,属于一对多的关系,一个用户对应多篇文章,我们有查询语句如下: select u.username,a.title,a.content,a.posttime from article a,user u where u.uid = a.uid and u.us

连接查询 连接是关系型数据库模型的主要特点. 连接查询是关系型数据库中最主要的查询,主要包括内连接.外连接等通过联结运算符可以实现多个表查询. 在关系型数据库管理系统中,表建立时各种数据之间的关系不必确定,常把一个实体的所有信息存放在一个表中,当查询数据时通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体信息,当两个或多个表中存在相同意义的字段时,便可以通过这些字段对不同的表进行连接查询. 本文将介绍多表之间的内连接查询.外连接查询. 创建测试数据 为了后面可以演示内连接.外连接中的左外连接和右外连接,

转载博客:joeleo博客(http://www.xker.com/page/e2012/0708/117368.html) 本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student  截图如下: 表2:course  截图如下: (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接  left join 或 left outer join S

一. 联合查询    UNION, INTERSECT, EXCEPT UNION运算符可以将两个或两个以上Select语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示,即执行联合查询.UNION的语法格式为:       select_statement    UNION [ALL] selectstatement   [UNION [ALL] selectstatement][…n] 其中selectstatement为待联合的Select查询语句.     ALL选项表示将所有行合并到结果集合中.

GROUP BY和HAVING子句 GROUP BY子句 用于将信息划分为更小的组每一组行返回针对该组的单个结果 --统计每个部门的人数: Select count(*) from emp group by deptno; --根据部门分组,并统计 Select deptno, count(*) form emp group by deptno; select deptno, avg(sal) from emp group by deptno; --每个部门的平均工资 HAVING子句 用于指定

SQL多表连接查询 本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student  截图如下: 表2:course  截图如下: (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接  left join 或 left outer join SQL语句:select * from student left join course on student.

>>>>>>>>>> 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)           1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=                   i

    多表连接查询 内连接(inner join) 目的:将多张表中能通过链接谓词或者链接运算符连接起来的数据查询出来. 等值连接(join...on(...=...)) --选出雇员的名字和雇员所在的部门名字 --(1)必须明确的指出重复字段属于哪个表 select ename,dname dept.deptno from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;   --(2)新语法:join...on(...=...) select ename,

连接查询是关系数据中最主要的查询,包括内连接.外连接等.通过连接运算符可以实现多个表查询.内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行,它使用比较运算符比较被连接列的列值.SQL Server中的内连接有:等值连接和不等连接. 1 内连接-相等连接 相等连接又叫等值连接,在连接条件这使用等号(=)运算符比较被连接列的列值,其查询结果中列出被连接表中的所有列,包括其中的重复列. 示例: SELECT [dbo].[Category].* , [dbo].[Product].* FROM [dbo].[

今天在开发时,要使用到外连接查询,如图 老是查不出数据,所以就追踪了一下代码,发现查询后生成的SQL语句变成了内连接了,真是晕 然后继续Debug,发现原来SqlQuery类在调用LeftInnerJoin函数时传入的Join.JoinType.LeftInner参数,并没有被CreateJoin函数使用上,如下图 所以赶快修改为type,见图 心想应该可以了吧......继续执行程序,发现还是没有查询出数据来~~~真是郁闷......继续Debug,发现SQL语句还是有问题,见图 语句中多了一

第一次在Access中写多表查询,就按照MS数据库中的写法,结果报语法错,原来Access的多表连接查询是不一样的 表A.B.C,A关联B,B关联C,均用ID键关联 一般写法:select * from A inner join B on A.ID=B.ID inner join C on B.ID=C.ID 此写法在Access中报错,Access对SQL语法理解方式不一样,它将两表连接后当作一个表然后再与第三个表连接,因此要改成 select * from (A inner join B o

前言 接上一篇关系数据库SQL之基本数据查询:子查询.分组查询.模糊查询,主要是关系型数据库基本数据查询.包括子查询.分组查询.聚合函数查询.模糊查询,本文是介绍一下关系型数据库几种高级数据查询SQL语法,包括虚拟表.去重复查询.组合查询.连接查询. 去重复(DISTINCT) DISTINCT:用于返回唯一不同的值,主要是用于某一字段. 语法 SELECT DISTINCT <列名>|* FROM <表名> 示例 --查询所有班级名称 SELECT DISTINCT Class

本文为博主辛苦总结,希望自己以后返回来看的时候理解更深刻,也希望可以起到帮助初学者的作用. 转载请注明 出自 : luogg的博客园 谢谢配合! day05_集合_连接查询 集合操作符 UNION (并集 ,去除重复行) 查询工资大于8000或职位是程序员的雇员的姓名.工资.职位id --37 select first_name,salary,job_id from copy_emp where salary>4000 --37 union select first_name,salary,jo

一.多表连接查询 1.连接方式概览 [inner] join 内连接:表A和表B以元组为单位做一个笛卡尔积,记为表C,然后在C中挑选出满足符合on 语句后边的限制条件的内容. left [outer] join 左外连接:在内连接的基础上,将A中有但C中没有的元组也加上.由于C的列数比A的行数多,所以这新增的元组左边照搬A,右边为null. right [outer] join 右外连接:在内连接的基础上,将B中有但C中没有的元组也加上.由于C的列数比B的行数多,所以这新增的元组右边照搬B,左边

SQL表连接查询(inner join.full join.left join.right join) 前提条件:假设有两个表,一个是学生表,一个是学生成绩表. 表的数据有: 一.内连接-inner jion : 最常见的连接查询可能是这样,查出学生的名字和成绩: select s.name,m.mark from student s,mark m where s.id=m.studentid 上面就是我们最常见的inner join,即内连接,把符合student.id=mark.studen

SQL的多表连接查询 多表连接查询具有两种规范,SQL92和SQL99规范. SQL92规范支持下列多表连接查询: (1)等值连接: (2)非等值连接: (3)外连接: (4)广义笛卡尔积: SQL99规范支持了可读性更好的多表连接语法,并提供了更多类型的连接查询,SQL99规范支持的多表连接如下: (1)交叉连接: (2)自然连接: (3)使用using句子的连接: (4)全外连接,或左.右外连接. 1.SQL92的连接查询 SQL92多表连接查询语句比较简洁,这种语法把多个数据表放在from

use lianxi0720 go --创建部门表 create table bumen ( bcode int primary key,--部门编号 bname ), --部门名称 bceo ), --部门负责人 btel ), --部门电话 ) go --创建人员表 create table renyuan ( code ,),--人员编号,自增长用identity,从10001开始,每次加1 name ), --人员姓名 sex ), --人员性别 age int, --人员年龄 bc i

注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 同样的,使用goods表来练习子查询,表结构如下: 所有数据(cat_id与category.cat_id关联): 类别表: mingoods(连接查询时作测试) 一.子查询 1.where型子查询:把内层查询的结果作为外层查询的比较条件 1.1 查询id最大的一件商品(使用排序+分页实现) :mysql> SELECT goods_id,goods_name,shop_price FROM goods ORDER BY goods_id DESC L

一.连接查询 1.交叉连接 就是从一张表的一条记录去连接另一张表中的所有记录,并且保存所有的记录,其中包括两个表的所有的字段! 从结果上看,就是对两张表做笛卡尔积! 笛卡尔积也就是两个表中所有可能的连接结果!如果第一张表有n1条记录,第二张表有n2条记录,那么笛卡尔积的结果有n1*n2条记录! 交叉连接语法: select  * | 字段列表 from 表1  cross join 表2 2.内连接 数据在左表中存在,同时在右表中又有对应的匹配的结果才会被保存.匹配得到才显示.如果没有匹配上,我