RETE算法介绍一. rete概述Rete算法是一种前向规则快速匹配算法,其匹配速度与规则数目无关.Rete是拉丁文,对应英文是net,也就是网络.Rete算法通过形成一个rete网络进行模式匹配,利用基于规则的系统的两个特征,即时间冗余性(Temporal redundancy)和结构相似性(structural similarity),提高系统模式匹配效率.二. 相关概念2.1  事实(fact):事实:对象之间及对象属性之间的多元关系.为简单起见,事实用一个三元组来表示:(identifi

本文转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-drools/ RETE算法是大多数规则引擎采用的一种模式匹配算法,比如开源的Drools引擎,就是改进了RETE算法实现.上午发现这篇文章描述的比较清晰易懂,对我这个初学者很有帮助,故收藏细品. 在 AI 领域,产生式系统是一个很重要的理论.产生式推理分为正向推理和逆向推理产生式,其规则的一般形式是:IF 条件 THEN 操作.rete 算法是实现产生式系统中正向推理的高效模式匹配算

RETE算法介绍一. rete概述Rete算法是一种前向规则快速匹配算法,其匹配速度与规则数目无关.Rete是拉丁文,对应英文是net,也就是网络.Rete算法通过形成一个rete网络进行模式匹配,利用基于规则的系统的两个特征,即时间冗余性(Temporal redundancy)和结构相似性(structural similarity),提高系统模式匹配效率.二. 相关概念2.1  事实(fact):事实:对象之间及对象属性之间的多元关系.为简单起见,事实用一个三元组来表示:(identifi

一:规则引擎--->规则引擎的核心是Pattern Matcher(模式匹配器).不管是正向推理还是反向推理,首先要解决一个模式匹配的问题.--->对于规则的模式匹配,可以定义为: 一个规则是一组模式的集合.如果事实/假设的状态符合该规则的所有模式,则称为该规则是可满足的. 模式匹配的任务就是将事实/假设的状态与规则库中的规则一一匹配,找到所有可满足的规则.二:什么是模式匹配对于模式匹配我们都应该不陌生,我们经常使用的正则表达式就是一种模式匹配.正则表达式是一种"模式(pattern

转载请注明:http://www.cnblogs.com/shangxiaofei/p/6340655.html 本文只用于理解rete算法,通过一个规则的编译成的网络结构,以及匹配过程去理解rete算法的核心思想.具体实现,截止写本文之时,还不了解.只是提供一个rete算法的实现思路.再次重申,只用于理解rete算法.如有不正确,请交流指正,一定会非常感谢. (1)规则内容 IF: 年级是三年级以上, 性别是男的, 年龄小于10岁, 身体健壮, 身高170cm以上, THEN: 这个男孩是一个

转自 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/8203674 ,感谢july的辛勤劳动 前言 前两日,在微博上说:“到今天为止,我至少亏欠了3篇文章待写:1.KD树:http://weibo.com/1580904460/z1PosdcKj:2.神经网络:http://weibo.com/1580904460/yBmhfrOGl:3.编程艺术第28章:http://weibo.com/1580904460/z4ZGFiDcY.你看到,blog内

转载自:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/8203674/ 从K近邻算法.距离度量谈到KD树.SIFT+BBF算法 前言 前两日,在微博上说:“到今天为止,我至少亏欠了3篇文章待写:1.KD树:2.神经网络:3.编程艺术第28章.你看到,blog内的文章与你于别处所见的任何都不同.于是,等啊等,等一台电脑,只好等待..”.得益于田,借了我一台电脑(借他电脑的时候,我连表示感谢,他说“能找到工作全靠你的博客,这点儿小忙还说,不地道”,有的时

一.聚类思想 所谓聚类算法是指将一堆没有标签的数据自动划分成几类的方法,属于无监督学习方法,这个方法要保证同一类的数据有相似的特征,如下图所示:     根据样本之间的距离或者说是相似性(亲疏性),把越相似.差异越小的样本聚成一类(簇),最后形成多个簇,使同一个簇内部的样本相似度高,不同簇之间差异性高. 二.k-means聚类分析算法 相关概念: K值:要得到的簇的个数 质心:每个簇的均值向量,即向量各维取平均即可 距离量度:常用欧几里得距离和余弦相似度(先标准化)     算法流程: 1.首先

小明是一家互联网公司的软件工程师,他们公司为了吸引新用户经常会搞活动,小明常常为了做活动加班加点很烦躁,这不今天呀又来了一个活动需求,我们大家一起帮他看看. 小明的烦恼 活动规则是根据用户购买订单的金额给用户送相应的积分,购买的越多送的积分越多,用户可以使用积分来兑换相应的商品,我们这次活动的力度很大,肯定会吸引很多的用户参加,产品经理小王兴高采烈唾液横飞的对小明讲到.小明心想,又tm来这套,这次需求又要变更多少次呢?表面上还的配合,说赶紧把规则给我们吧,早点开发早点上线,小王说这次需求老简单啦

转载:http://www.open-open.com/lib/view/open1417528754230.html 现实生活中,规则无处不在.法律.法规和各种制度均是:对于企业级应用来说,在IT技术领域,很多地方也应用了规则,比如路由表,防火墙策略,乃至角色权限控制(RBAC),或者Web框架中的URL匹配.不管是那种规则,都规定了一组确定的条件和此条件所产生的结果. 举一个例子: IF 汽车是红色车是运动型的驾驶员是男性驾驶员在16-25岁之间THEN 保险费用增加20% 从这个例子可以看

规则引擎-drools 1 .场景 1.1需求 商城系统消费赠送积分 100元以下, 不加分 100元-500元 加100分 500元-1000元 加500分 1000元 以上 加1000分 ...... 1.2传统做法 1.2.1 if...else if (order.getAmout() <= 100){ order.setScore(0); addScore(order); }else if(order.getAmout() > 100 && order.getAmou

1 .场景 1.1需求 商城系统消费赠送积分 100元以下, 不加分 100元-500元 加100分 500元-1000元 加500分 1000元 以上 加1000分 ...... 1.2传统做法 1.2.1 if...else if (order.getAmout() <= 100){ order.setScore(0); addScore(order); }else if(order.getAmout() > 100 && order.getAmout() <= 50

实际上是使用规则引擎能够更新工作内存区重新匹配规则实现迭代功能. 使用了策略模式实现. <规则引擎与RETE算法介绍> PPT : http://files.cnblogs.com/lovesqcc/%E8%A7%84%E5%88%99%E5%BC%95%E6%93%8E%E4%B8%8ERETE%E7%AE%97%E6%B3%95.pptx 1.  CalcPI.java package sample; import java.util.ArrayList; import java.util

所以原谅我,不能把所有的都发上来,太杂了,反而不好. 1..NET时间周期处理组件 这个组件很小,主要是对时间日期,特别是处理时间间隔以及时间范围非常方便.虽然.NET自带了时间日期的部分功能,但可能还不强大.这个组件就是增强版本.详细功能可以看项目主页的介绍.在CodeProject: http://www.codeproject.com/Articles/168662/Time-Period-Library-for-NET 2.OxyPlot绘图组件 OxyPlot是一个.NET跨平台的绘图

微软的规则引擎   很多朋友会问,.Net平台有没有规则引擎?像Java就有很多的规则引擎,Drools,ILog都做得非常好,但.Net好像还没有哦.很多知道规则引擎,但不知道.Net的朋友都烦这个事. 微软公司事实上本身就提供两个规则引擎,即BizTalk Server和Windows Workflow Foundation.下们我们将讨论一下BizTalk,Workflow和CKRule之前的特点.   微软业务规则引擎(MS BRE) 第一个规则引擎被称为微软业务规则引擎(有时候叫“MS

前言: 技术选型并不是一成不变的,需要根据技术的发展.项目实际情况和人员技能构成实际考虑,在此列出的只是这些年常用的. 开发环境 1. 主要开发语言:Java7, HTML, Javascript等 2. 遵循规范:JEE 7,编码规范,数据库规范等 3. 关系型数据库:MySQL 5.5.16或以上版本 4. NoSQL:MongoDB 2.6或以上版本 5. 操作系统:CentOS 7 6. Web/应用服务器:Tomcat 7.0.22或以上版本,NGINX 1.7.0或以上版本,Jett

本文源码: https://github.com/jonechenug/ZHS.Nrules.Sample 1. 引言 1.1 为什么需要规则引擎 在业务的早期时代,也许使用硬编码或者逻辑判断就可以满足要求.但随着业务的发展,越来越多的问题会暴露出来: 逻辑复杂度带来的编码挑战,需求变更时改变逻辑可能会引起灾难 重复性的需求必须可重用,否则必须重复性编码 运行期间无法即时修改规则,但重新部署可能会带来其他问题 上线前的测试变得繁琐且不可控,必须花大量的人力和时间去测试 这些困境在『 小明历险记:

https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-drools/ 使用声明性编程方法编写程序的业务逻辑 使用规则引擎可以通过降低实现复杂业务逻辑的组件的复杂性,降低应用程序的维护和可扩展性成本.这篇更新的文章展示如何使用开源的 Drools 规则引擎让 Java™ 应用程序更适应变化.Drools 项目引入了一个新的本地规则表达式语言和一个 Eclipse 插件,使 Drools 比以前更容易使用. 0 评论 Ricardo Olivieri (roliv

https://www.cnblogs.com/yuebintse/p/5767996.html 1.drools是什么 Drools是为Java量身定制的基于Charles  Forgy的RETE算法的规则引擎的实现.具有了OO接口的RETE,使得商业规则有了更自然的表达. Rule是什么呢? 一条规则是对商业知识的编码.一条规则有 attributes ,一个 Left Hand Side ( LHS )和一个 Right Hand Side ( RHS ).Drools 允许下列几种 at

WebSphere ILOG JRules 规则引擎运行模式简介 引言 作为 JRules 的核心组件,规则引擎决定了在规则集的执行过程中,哪些业务规则会被执行,以及以何种顺序执行.理解并合理选择规则引擎的运行模式对于业务规则的正确应用有着重要意义.文章首先介绍了 JRules 规则引擎的三种运行模式,然后阐述了如何针对特定的应用场合选择合适的运行模式,最后展示了如何在 Rule Studio 中为 rule task 设置运行模式.本文需要读者对 WebSphere ILOG JRules 以