解决了嵌入部分也会布置砖胎膜或土方问题 1.需根据板往相应方向拉伸,创建拉伸体(非实例) 2.根据轮廓创建融合体 3.将两个物体融合 //创建平面 //创建草图平面,文档必须是族文档 Plane plane = app.Create.NewPlane(new XYZ(0, 0, 1), new XYZ(0, 0, 0)); SketchPlane sp = SketchPlane.Create(familyDoc, plane); Transaction transaction = new Tr

一.拉普拉斯融合基本步骤 1. 两幅图像L,R,以及二值掩模mask,给定金字塔层数level. 2. 分别根据L,R构建其对应的拉普拉斯残差金字塔(层数为level),并保留高斯金字塔下采样最顶端的图像(尺寸最小的图像,第level+1层): 拉普拉斯残差金字塔构建方法如下,以L图为例: (1) 对L进行高斯下采样得到downL,OpenCV中pyrDown()函数可以实现此功能.然后再对downL进行高斯上采样得到upL,OpenCV中pyrUp()函数可以实现此功能. (2) 计算原图L与

感知融合 awesome list 雷达聚类 雷达处理杂波滤除 CFAR (Constant False Alarm Rate):Lee, Jae-Eun, et al. "Harmonic clutter recognition and suppression for automotive radar sensors." International Journal of Distributed Sensor Networks 13.9 (2017):1550147717729793.

Meta Learner和之前介绍的Casual Tree直接估计模型不同,属于间接估计模型的一种.它并不直接对treatment effect进行建模,而是通过对response effect(target)进行建模,用treatment带来的target变化作为HTE的估计.主要方法有3种:T-Learner, S-Learner, X-Learner,思路相对比较传统的是在监督模型的基础上去近似因果关系. Meta-Learner的优点很明显,可以使用任意ML监督模型进行拟合不需要构建新的

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景 项目需求涉及如下几个步骤: a.矢量化 b.获取范围内要素 c.合并要素 d.简化要素 e.获取范围外要素. 2. 矢量化 新建图层 开启编辑,进行新增要素矢量化. 3. 获取范围内要素 利用Clip工具,通过输入待截取图层以及范围图层,获取到范围内待截取的要素,并导出: 4.合并要素 开启编辑功能,选中需要合并的要素后,点击union即可.针对工具中的me

为了帮助Autodesk中国地区的二次开发人员有机会系统地了解与学习Autodesk 在BIM解决方案中的旗舰产品 Revit以及Navisworks等产品的最新开发技术,并有机会与Autodesk 产品开发支持工程师们面对面进行技术交流,Autodesk ADN 市场部将在8月26-28日期间在武汉湖北工业大学举办2014 Autodesk 产品开发技术培训课程.有关培训及活动的具体内容.安排等信息,请参照下面有关信息,欢迎大家报名参加.名额有限,请大家尽快报名.       培训内容安排:

mybatis学习一夯实基础 上文介绍了mybatis的相关知识,这一节主要来介绍mybaits和spring的融合 一,环境搭建 1,jar包下载,下载路径为jar包 2,将包导入到java工程中 3,新建两个源文件夹,分别为spring和mybatis用来放置各自的xml文件 4,新建一个db.properties文件,用来配置数据库相关信息 最终的效果如下所示: 二,配置文件 1,数据库配置相关信息db.properties driver=com.mysql.jdbc.Driver url

IDM主机上安装融合应用程序配置框架   安装Oracle融合应用程序>设置>身份和访问管理节点安装融合应用程序配置框架 由于我们使用Oracle VirtualBox虚拟机这一次,我们在Windows主机目录创建阶段,我们需要分享这在Linux Guest OS使用共享文件夹. 注意:如果您正在安装的物理主机上,那么你只需创建目录在/舞台位置. 确保IP和主机名等idmhost设置正确 root@idmhost ~ #服务网络重启 让我们从VirtualBox挂载共享目录在Linux上的客人

http://www.cbdio.com/BigData/2015-08/27/content_3750170.htm 1.背景 CTR预估,广告点击率(Click-Through Rate Prediction)是互联网计算广告中的关键环节,预估准确性直接影响公司广告收入.CTR预估中用的最多的模型是LR(Logistic Regression)[1],LR是广义线性模型,与传统线性模型相比,LR使用了Logit变换将函数值映射到0~1区间 [2],映射后的函数值就是CTR的预估值.LR,逻辑

在Revit二次开发过程中,建立一个倾斜的板是可以通过如下方法进行的: // // 摘要: // Creates a slab within the project with the given horizontal profile using // the default floor style. // // 参数: // profile: // An array of planar lines and arcs that represent the horizontal profile of

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沿弧形路径创建拉伸屋顶 Revit的API中只能按照直线创建拉伸屋顶,不能按照曲线创建拉伸屋顶.在Revit的界面当中,可以用 构建->内建模型,进行放样创建屋顶.但是没有办法代码内建模型. 可以用自定义族的方式达到目的.在系统族梁的基础上进行改进.步骤如下: 1. 修改梁族的放样轮廓为自己要定义的形状.我要实现的效果是弧形的屋顶,所以定义的弧形,由于弧形的厚度和宽度是变化的,所以可以定义两个参数.具体怎么定义参数,可以查找一些别的资料. 2. 在代码中创建族的实例,对对应的参数进行复制,和修改

模型融合 有的时候我们手头可能有了若干个已经训练好的模型,这些模型可能是同样的结构,也可能是不同的结构,训练模型的数据可能是同一批,也可能不同.无论是出于要通过ensemble提升性能的目的,还是要设计特殊作用的网络,在用Caffe做工程时,融合都是一个常见的步骤. 比如考虑下面的场景,我们有两个模型,都是基于resnet-101,分别在两拨数据上训练出来的.我们希望把这两个模型的倒数第二层拿出来,接一个fc层然后训练这个fc层进行融合.那么有两个问题需要解决:1)两个模型中的层的名字都是相同的

图像拼接在实际的应用场景很广,比如无人机航拍,遥感图像等等,图像拼接是进一步做图像理解基础步骤,拼接效果的好坏直接影响接下来的工作,所以一个好的图像拼接算法非常重要. 再举一个身边的例子吧,你用你的手机对某一场景拍照,但是你没有办法一次将所有你要拍的景物全部拍下来,所以你对该场景从左往右依次拍了好几张图,来把你要拍的所有景物记录下来.那么我们能不能把这些图像拼接成一个大图呢?我们利用opencv就可以做到图像拼接的效果! 比如我们有对这两张图进行拼接. 从上面两张图可以看出,这两张图有比较多的重

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一个用来执行图形渲染的OpenGL程序的主要步骤包括: 1.从OpenGL的几何图元中设置数据,用于构建形状: 2.使用不用的着色器(shader)对输入的图元数据进行进行计算,判断它们的位置.颜色以及其他等渲染属性: 3.将输入图元的数学描述转化成与屏幕位置对应的像素片元(fragment),即光栅化: 4.最后,正对光栅化产生的每个片元,执行片元着色器(fragment shader),从而最终确定这个片元的颜色及位置: 5.如果有必要的话,还需要对每个片元执行一些额外的操作,例如判断该片元

摘要 在我的想象中机器人首先应该能自由的走来走去,然后应该能流利的与主人对话.朝着这个理想,我准备设计一个能自由行走,并且可以与人语音对话的机器人.实现的关键是让机器人能通过传感器感知周围环境,并通过机器人大脑处理并输出反馈和执行动作.本章节涉及到的传感器有激光雷达.IMU.轮式里程计.麦克风.音响.摄像头,和用于处理信息的嵌入式主板.关于传感器的ROS驱动程序开发和在机器人上的使用在后面的章节会展开,本章节重点对机器人传感器和嵌入式主板进行讲解,主要内容: 1.ydlidar-x4激光雷达 2

1.背景 CTR预估,广告点击率(Click-Through Rate Prediction)是互联网计算广告中的关键环节,预估准确性直接影响公司广告收入.CTR预估中用的最多的模型是LR(Logistic Regression)[1],LR是广义线性模型,与传统线性模型相比,LR使用了Logit变换将函数值映射到0~1区间 [2],映射后的函数值就是CTR的预估值.LR,逻辑回归模型,这种线性模型很容易并行化,处理上亿条训练样本不是问题,但线性模型学习能力有限,需要大量特征工程预先分析出有效的

http://www.cnblogs.com/greatverve/p/revit-family.html 手工创建族 1.画两个参考平面. 图3001 2.点击族类型,添加参数. 图3002,3003 3.添加类型,为类型赋值. 3004 4.创建拉伸截面,完成后,可以三维查看. 3005 5.创建对齐,把拉伸曲线与参考平面对齐锁定,以便使用参数驱动.3006 6.切换到前视图Front把上下底面也对齐锁定. 3007 7.创建标注,是在两个参照平面之间创建. 3008 8.参数绑定 3009

advanceskeleton插件分身体和表情单独绑定的时候合并表情使用的代码以及合并步骤 1.身体单独绑定 2.表情单独绑定 3.合并步骤 ①原有adv表情文件删掉除了curve组以外所有东西 删除无用节点之后保存curve_ctrl ②原有adv表情文件curve组整个从父级到子级加个facial前缀(这个用于将来放在原地链接属性用) 单独保存整个文件为face_v02 ③打开表情face_v02 导入  curve_ctrl 并去掉名词空间 ④选择facial前缀的组单独显示(这时候会显示