背景 因为服务的迁移,Jira版本的更新,很多接口文档的维护变少,导致想要编写部分服务的自动化测试变得尤为麻烦,很多服务,尤其是客户端接口需要通过抓包的方式查询参数来编写自动化用例,但是过程中手工重复操作过多,不利于RF用例的快速覆盖,本文给大家介绍如何通过解析抓包拦截的数据,转化为测试关键字并生成测试用例. 实现 抓包 如何安装抓包工具在本文就不赘述了,抓包,过滤出想要的数据,导出,保存的格式注意选择为har: 数据解析 感兴趣的小伙伴可以直接查看导出的har文件内容,它是一个标准的JSON格

背景 在微服务化的调用环境下,测试数据及接口依赖的维护是一个问题,因为依赖的接口和数据可能不在同一个服务下,而这相关的多个服务往往是不同人员来测试的. 因此为了节省沟通成本,避免关键字的重复冗余.所以我们在RF框架推广之初就确定了接口关键字统一管理的基调,方便不同服务之间的调用. 脚本介绍 中间数据Excel 为了让关键字的格式统一,我们每一个业务线使用同一个关键字数据生成脚本,小伙伴们通过维护Excel来维护接口关键字. 被维护的Excel内容如下: Excel文件名称规则: 为接口服务名称和

1.获取字典中的key ${b} Set Variable ${a}[0][dealer_buy_price] Log ${b}   2.${b}的float类型转换string 再和后面比较 Should Be Equal as Strings ${b} 26.87   3.Evaluate关键字 #int()把小数转化成整数,Evaluate进行数值之间的计算 ${c} Evaluate int(${b})       4.连接elastic ${es} connect es ${es_ho

断言: 1.1Page Should Contain Maximize Browser Window sleep 2 Comment Page Should Contain hao123 #断言当前页面是否包含此文本Comment Page Should Contain 高考加油 #如包含文本则OK,不包含抛异常 1.2.1Page Should Not Contain 运行成功 1.2.2 运行报错,页面包含多测师 2.Page Should Contain Element 2.1Commen

1. 打开浏览器 Open Browser    http://www.baidu.com    chrome 2. 关闭浏览器 Close Browsers Close All Browser 3. 浏览器最大化 Maximize Browser Window 4. 设置浏览器窗口宽.高 Set Window Size 800 600 5. 文本输入 Input Text    xpath=//*[@]    输入信息 6.点击元素 Click Element    xpath=//*[@]

背景 虽然大家都已经使用了统一的关键字,但是在检查了一些测试用例之后,还是发现因为大家对RF的熟悉程度不一导致的测试用例颗粒度差异很大的情况:而且在手动方式转化测试用例过程中,有不少工作是完全重复的且意义不大的,所以我就想了一个使用脚本生成自动化测试用例的方式来解决这个问题. 实现思路 前一篇文章里提到过,我们使用了一个中间的Excel来生成关键字信息,所以我这边的第一想法就是让这个Excel发挥更大的作用 -- 即直接通过Excel生成标准的测试用例. 具体的思路也很简单: 直接转化我们填写在

静态库 方法(methods)直接映射为关键字名称.关键字接受和方法相同的参数, 通过抛异常来 报告错误, 通过往标准输出里写入来写 log, 同时可以通过return 来返回结果. 创建步骤: ▲ 首先,在D:\xxxxx\Lib\site-packages目录下新建包名[比如MyLibrary] ▲ 其次,在__init__.py文件用于定义自定义库的相关信息,需要用到的keywords调用继承和声明. 注意:类名必须跟创建的包名MyLibrary一模一样,否则导入库会失败. ▲ 再次,在D

如果你还想从头学起Robot Framework,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1770899.html 前言 什么是扩展关键字?就是你自己写的 Python 文件,里面包含了函数或者类 然后 RF 导入这个 Python 模块,就可以调用函数或者类方法,它们就是扩展关键字 Python 模块作为测试库 模块文件名作为测试库的名字 比如:Python 模块名叫 MyLibrary,文件名是 MyLibrary.py,那

背景 前几天接到H5开发人员那边的业务开发需求单,说想将H5接入到自动化系列中,特此记录分享一下. 环境前置准备 手机与电脑USB连接,开启USB调试模式,通过adb devices可查看到此设备. 电脑端.移动端安装chrome浏览器.(尽量保证移动端chrome版本低于电脑端) App webview开启debug模式 在电脑端Chrome浏览器地址栏输入chrome://inspect/#devices,进入调试模式: 此时页面显示了手机型号.驱动名称.APP要调试的WebView名称 点

0.建初心 优秀DBA的素质 1.人品,不做某些事情2.严谨,运行命令前深思熟虑,三思而后行,即使是依据select3.细心,严格按照步骤一步一步执行,减少出错4.心态,遇到灾难,首先要稳住,不慌张,不要受到旁人的影响5.熟悉操作系统,Linux系统的工具和命令6.熟悉业务(开发),编程语言7.熟悉行业8.喜欢数据库 • 什么是数据? 数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质.状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合.它是可识别的.抽象的符号. • 什么是数

本次我们移动自动化实现路线大致是这样的:  Python语言基础  —> Robot Framework测试框架  —> Android SDK和Genymotion模拟器  —>   Appium API   —>  开发移动自动化项目 一.环境搭建 1. 首先我们选择Python语言,我相信很多人都有这个疑问,为什么选择Python而不是Java? 因为RF核心框架使用Python实现的,虽然也可以在Jython(JVM)和 IronPython(.NET)上运行,但是Pyth

不管是 Web 系统,还是移动 APP,前后端逻辑的分离设计已经是常态化,相互之间通过 API 调用进行数据交互.在基于 API 约定的开发模式下,如何加速请求 / 响应的 API 测试,让研发人员及早参与到调试中来呢?既然 API 是基于约定开发,为何不按照这个规范编写测试用例,直接进入待测试状态,使用自动化的方式来推进研发过程的质量改进呢?遵循:测试 -> 重构 -> 测试 -> 重构,这样的闭环,过程产出的质量会更加可控,在重构的同时进行快速的功能回归验证,大大提高效率.下面主要讲

好久没有接触监控类的软件了,今天抽空搭建了下最新的版本 首先系统环境 zabbix-server-1 192.168.11.11   centos6.7 mysql-server    192.168.11.5    mysql服务器独立安装 两台服务器,mysql独立安装好的,这个安装不在此介绍了 zabbix-server-1 是全新安装,安装时选择基本安装,同时在开发组件里把 服务器平台开发 桌面平台开发 附加开发 勾选上 另外为了让web页面能够支持中文显示,在语言里,添加中午字体 中文

RFID读写器的工作原理 RFID的数据采集以读写器为主导,RFID读写器是一种通过无线通信,实现对标签识别和内存数据的读出和写入操作的装置. 读写器又称为阅读器或读头(Reader).查询器(Interrogator).读出装置(Reading Device). 扫描器(Scanner).通信器(Communicator).编程/编码器(Programmer)等等. 读写器工作原理 RFID读写器的基本原理是利用射频信号与空间耦合传输特性,使电子标签与阅读器的耦合元件在射频耦合通道内进行能量传

转自:http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/38020265 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. “ARM Advanced SIMD”,nick-named “NEON”, it provides:(1).A set of interesting scalar/vectorinstructions and registers(the latter are mapped to the same chip area a

其实方法有很多的,我这献丑了. 使用理解java 四大作用域. 思路:理解java 四大作用域的关键. 第一个地方登陆: 1.得到请求的SessionId 和 登陆的 用户名 2.把SessionId 存到application里,用户名存到当前session里 ActionContext ac = ActionContext.getContext(); Map<String, Object> applicationMap=ac.getApplication(); Map<String,

利用Robot Framework编写测试用例,往往需要开发自己的关键字,有的关键字需要通过自己编写python代码来实现.这在rf中,就需要自己定义python库.这个过程其实不复杂,本文来介绍下. 1.在python安装目录下的 Lib\site-packages 目录下 新建一个目录,目录名就是库名,如 NewLibrary 2.在新建的NewLibrary目录下创建一个python文件,任何合法的文件名即可,扩展名为py.如:myclass.py 其内容如下 class MyClass(

1.基础镜像制作 由于公司的程序是Java开发,上线发布使用的是maven,如果使用openshift自带的S2I,每次都会全量拉取代码(代码比较多,每次全量拉太慢),然后每次打包都会再一次下载maven插件,官方也有save-artifacts的方法,貌似是保存编译的产物,但是我没有研究成功,所以就用了制作镜像的笨方法进行一些基础环境的搭建. [root@master1 dockerfile]# cat Dockerfile # There is a base Dockerfile # Ver

好久没有接触监控类的软件了,今天抽空搭建了下 首先系统环境 zabbix-server-1    centos7.2 本次所需的第三方软件包 以下软件包通过官网下载 zabbix-3.0.3.tar.gz   http://www.zabbix.com/download.php  官网下载页面 http://sourceforge.net/projects/zabbix/files/ZABBIX%20Latest%20Stable/3.0.3/zabbix-3.0.3.tar.gz/downlo