1.should be equal  和should be not equal  :比较两个值相等或不相等 2.should start with  和should not start with :判断以该内容开头或不是以该内容开头 3.should end with  和should not end with :判断以该内容结束或不是以该内容结束 4.页面的断言 Page Should Contain | text 验证页面存在文本内容 Page Should Not Contain | te

断言: 1.1Page Should Contain Maximize Browser Window sleep 2 Comment Page Should Contain hao123 #断言当前页面是否包含此文本Comment Page Should Contain 高考加油 #如包含文本则OK,不包含抛异常 1.2.1Page Should Not Contain 运行成功 1.2.2 运行报错,页面包含多测师 2.Page Should Contain Element 2.1Commen

前文对获取 JSON 数据封装方法,使之可通过类似于 cssSelector 的方法获取 JSON 数据,使获取数据变得简单.敬请参阅:模仿 cssSelector 封装读取 JSON 数据方法. 在日常的测试中,需要验证 JSON 数据中某一个值是否正确,再次封装一个方法,验证 JSONObject 中是否包含特定的键值. 直接上码了: /** * Aaron.ffp Inc. * Copyright (c) 2004-2015 All Rights Reserved. */ package

背景 因为服务的迁移,Jira版本的更新,很多接口文档的维护变少,导致想要编写部分服务的自动化测试变得尤为麻烦,很多服务,尤其是客户端接口需要通过抓包的方式查询参数来编写自动化用例,但是过程中手工重复操作过多,不利于RF用例的快速覆盖,本文给大家介绍如何通过解析抓包拦截的数据,转化为测试关键字并生成测试用例. 实现 抓包 如何安装抓包工具在本文就不赘述了,抓包,过滤出想要的数据,导出,保存的格式注意选择为har: 数据解析 感兴趣的小伙伴可以直接查看导出的har文件内容,它是一个标准的JSON格

背景 在微服务化的调用环境下,测试数据及接口依赖的维护是一个问题,因为依赖的接口和数据可能不在同一个服务下,而这相关的多个服务往往是不同人员来测试的. 因此为了节省沟通成本,避免关键字的重复冗余.所以我们在RF框架推广之初就确定了接口关键字统一管理的基调,方便不同服务之间的调用. 脚本介绍 中间数据Excel 为了让关键字的格式统一,我们每一个业务线使用同一个关键字数据生成脚本,小伙伴们通过维护Excel来维护接口关键字. 被维护的Excel内容如下: Excel文件名称规则: 为接口服务名称和

1.获取字典中的key ${b} Set Variable ${a}[0][dealer_buy_price] Log ${b}   2.${b}的float类型转换string 再和后面比较 Should Be Equal as Strings ${b} 26.87   3.Evaluate关键字 #int()把小数转化成整数,Evaluate进行数值之间的计算 ${c} Evaluate int(${b})       4.连接elastic ${es} connect es ${es_ho

当前mysql版本:SELECT VERSION();结果为:5.5.40. 在复习mysql外键约束时创建表格:stu与grade,目标:grade的id随着student的id级联更新,且限制删除. 创建student表格:   CREATE TABLE student (  id INT ( 8 ),  NAME VARCHAR ( 20 ),  department VARCHAR ( 20 ), INDEX ( id )) ENGINE = INNODB; 创建grade表格:  CR

1.代码就一个Controller,从官网复制过来的,如下 package com.springboot.controller; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.sp

一.基础 RobotFramework带有丰富的系统关键,使用时无需导入,直接使用,为写自动化用例带来了极大的方便:不能停留在知道或者是会得程度,只有熟练使用各关键字,才能提升自动化用例的写作效率.下面将逐个举例介绍RobotFramework提供的断言关键字. 二.实例 为方便讲解,首先创建三个list变量:list_a.list_b.list_c:以及两个scalar变量:string和name. @{list_a}    create list    1    a    ${21}    

该方法判断Map集合对象中是否包含指定的键名.如果Map集合中包含指定的键名,则返回true,否则返回false. public static void main(String[] args) { Map map = new HashMap(); //定义Map对象 map.put("apple", "新鲜的苹果"); //向集合中添加对象 map.put("computer", "配置优良的计算机"); map.put(&q

1. 打开浏览器 Open Browser    http://www.baidu.com    chrome 2. 关闭浏览器 Close Browsers Close All Browser 3. 浏览器最大化 Maximize Browser Window 4. 设置浏览器窗口宽.高 Set Window Size 800 600 5. 文本输入 Input Text    xpath=//*[@]    输入信息 6.点击元素 Click Element    xpath=//*[@]

public static void main(String[] args) { Map map = new HashMap(); //定义Map对象 map.put("apple", "新鲜的苹果"); //向集合中添加对象 map.put("computer", "配置优良的计算机"); map.put("book", "堆积成山的图书"); map.put("time&q

接口 接口是一种协议,比如一个汽车的协议,就应该有 “行驶”,“按喇叭”,“开远光” 等功能(方法),这就是实现汽车的协议规范,完成了汽车的协议规范,就实现了汽车的接口,然后使用接口 接口的定义:本身是调用方和实现方均需要遵守的一种协议,大家按照统一的方法命名参数类型和数量来协调逻辑处理的过程 Go 语言中的接口是双方约定的一种合作协议:接口实现者不需要关心接口会被如何使用,调用者也不需要关心接口的实现细节.接口是一种类型,也是一种抽象结构,不会暴露所含数据的格式.类型及结构 Go 语言中接口的

一.基础 RobotFramework带有丰富的系统关键,使用时无需导入,直接使用,为写自动化用例带来了极大的方便:不能停留在知道或者是会得程度,只有熟练使用各关键字,才能提升自动化用例的写作效率.下面将逐个举例介绍RobotFramework提供的断言关键字. 二.实例 为方便讲解,首先创建三个list变量:list_a.list_b.list_c:以及两个scalar变量:string和name. @{list_a}    create list    1    a    ${21}    

内存中的三大存储区域:栈.堆.静态存储区域 new 关键字:new帮助我们做了三件事:1)在内存中开辟一块空间(开辟内存空间)2) 在开辟的空间中创建对象3)调用对象的构造函数进行初始化对象所以构造函数的修饰符必须为public 作用:1)创建对象2)隐藏基类那里继承过来的同名成员.隐藏的后果就是派生类调用不到基类的成员. 如要隐藏派生类中与基类相同名(指相同方法签名)的方法:A类继承了B类,A.B类中有相同方法签名的方法C( ),可以在基类中public C( ){} ,在派生类中public

1.KVC KVC 是 Key-Value Coding 的简写,是键值编码的意思,属于 runtime 方法.Key Value Coding 是 cocoa 的一个标准组成部分,是间接给对象属性设置数值的方法,它能让我们可以通过 name(key) 的方式访问属性变量, 不必调用明确的属性访问方法, 如我们有个属性变量叫做 foo, 我们可以 foo 直接访问它,同样我们也可以用 KVC 来完成 [Object valueForKey:@"foo"], 这样做主要的好处就是来减少我

摘自https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb310804.aspx,方便以后翻阅. from子句 查询表达式必须以 from 子句开头.另外,查询表达式还可以包含子查询,子查询也是以 from 子句开头. from 子句指定以下内容: 将对其运行查询或子查询的数据源. 一个本地范围变量,表示源序列中的每个元素. 范围变量和数据源都是强类型. from 子句中引用的数据源的类型必须为 IEnumerable.IEnumerable<T> 或一种派生类

设置MySQL数据表主键: 使用“primary key”关键字创建主键数据列.被设置为主键列不允许出现重复的值,很多情况下与“auto_increment”递增数字相结合.如下SQL语句所示: Mysql>create table books(bookid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,bookname varchar(50)); Mysql>insert into books(bookname) values(“book1”),(“

转自http://blog.163.com/qianxue126@126/blog/static/162723138201119113131125/ 布尔类型assertTrue   断言为真assertFalse  断言为假 NULL类型assertNull     断言为NULLassertNotNull  断言非NULL 数字类型assertEquals             断言等于assertNotEquals          断言不等于assertGreaterThan     

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/21841883 关于异常处理有必要么的讨论 最重要的问题是你在开发过程中隐藏了bug,如果当时你没加这个Try-Catch,恐怕你早就发现这个bug了,因为程序压根就跑不下去. [try catch 对代码运行的性能影响] [你写的Try...Catch真的有必要么?] 异常处理 (含py2和py3的区别) 基本格式 Python 3try: ... except Exception as e:   

MySQL DBMS,MySQL的概念,数据库分类,以前MySQL的部署中的一些概念 #DBMS:数据库管理系统,用于管理数据库的大型软件.mysql就是dbms的一种 #Mysql:是用于管理文件的一个软件 #服务端软件 #socket服务端 #本地文件操作 #解析指令(sql语句) #客户端软件(各种各样) #socket客户端 #发送指令 #解析指令(sql语句) #除了mysql,还有其他类似软件: #语法大体上都是sql语句 #关系型数据库:sqllite,db2,Oracle,acc