好久没有写博客了,近期在看OpenCV.于是动手写了个简单的RGB调色器,在终端实时输出RGB的值.通过这个程序学习滑动条的使用.程序中主要用到cvCreateTrackbar ,其使用方法例如以下: cvCreateTrackbar 创建trackbar并将它加入到指定的窗体. CV_EXTERN_C_FUNCPTR( void (*CvTrackbarCallback)(int pos) ); int cvCreateTrackbar( const char* trackbar_name,

1  数字图像 数字图像可看作一个数值矩阵, 其中的每个元素代表一个像素点,如下图所示: 2  存储 M行N列图像的存储位数: b = M * N * k   ( L=2k, l ∈ [0, L-1], l 为灰度值 ) 2.1  灰度图 OpenCV 中,灰度图的存储形式如下: 2.2  RGB图像 OpenCV中,RGB图像是以 BGR 的顺序存储的,如下: 2.3  Mat 类 Mat class = matrix header + pointer to the matrix contai

参考:http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/8865541 代码如下: 注意,要在ui界面上放置一个“Vertical Layout”控件,调整到合适大小 #include <QtWidgets/QMainWindow> #include <QPaintEvent> #include <QTimer> #include <QPainter> #include <QPixmap> #include

http://hujiaweibujidao.github.io/blog/2013/11/18/android-ndk-and-opencv-development-3/ Android Ndk and Opencv Development 3 NOV 18TH, 2013 Android NDK 和 OpenCV 整合开发总结(3) 终于写到第三节啦,虽然很累,但是还是要坚持,坚持写完这3篇文章. 这一节的主要内容是OpenCV在Android NDK开发中的应用,包括下面几个方面的内容:

Android NDK 和 OpenCV 整合开发总结(3) http://hujiaweibujidao.github.io/blog/2013/11/18/android-ndk-and-opencv-development-3/ 终于写到第三节啦,虽然很累,但是还是要坚持,坚持写完这3篇文章. 这一节的主要内容是OpenCV在Android NDK开发中的应用,包括下面几个方面的内容: 如何实现Static Initialization从而不需要安装OpenCV Manager运行含Ope

整理日: 20154/6 Borland C++BuilderでOpenCVを使う 確認 Turbo C++ 2007/03 1. ダウンロード&インストール http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ から.opencv-win (OpenCV_1.0.exe) をダウンロード&インストールして下さい. →C:\Program Filesへインストールされます. 2. ライブラリのビルド C++Builderの場合そのまま.libが使えま

摘要:利用opencv读取视频.图片并检测人脸,利用QT显示窗口,功能选择等 环境:Ubuntu18.04.OpenCV3.4.0.QT5.10.1 效果图: 代码如下(比较简单没什么注释): main.cpp #include "widget.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) { QApplication a(argc, argv); Widget w; w.setWindowTitle

概述 PyTorch在做一般的深度学习图像处理任务时,先使用dataset类和dataloader类读入图片,在读入的时候需要做transform变换,其中transform一般都需要ToTensor()操作,将dataset类中__getitem__()方法内读入的PIL或CV的图像数据转换为torch.FloatTensor.详细过程如下: PIL与CV数据格式 PIL(RGB) PIL(Python Imaging Library)是Python中最基础的图像处理库,一般操作如下: fro

会议照片: 项目燃尽图: 1.项目进展: 昨天的困难:对2048项目中方块颜色的调整 今天解决的进度:调整了方块的颜色,原来用UIColor.(颜色名)color颜色效果不是很好,现在改用了RGB调色,使颜色更为合理. 明天要做的事情:分数排行榜的功能设计 2.每个人每天做的事情 郭怡锋:汇总工作进度,对此总结,并做下一部分的准备. 洪大钊:调整方块的颜色. 黄伟祥:学习下一部分所需要的知识. 陈振贵:学习下一部分所需要的知识.

(1).prototxt中的输入表示一样,如 dim: 10 dim: 3 dim: 227 dim: 227 (2)代码喂入数据不一样: python:     input_blob = np.zeros((config.batchsize, 3, config.crop_h, config.crop_w), dtype=np.float32) #im.shape是3,h,w matlab: data=zeros(config.crop_h,config.crop_w,1,config.bat

from win32com.client import Dispatch import win32com.client import time # 获取excel 对象 excel = win32com.client.Dispatch('Excel.Application') """ 0代表隐藏对象,但可以通过菜单再显示 -1代表显示对象 2代表隐藏对象,但不可以通过菜单显示,只能通过VBA修改为显示状态 """ excel.Visible =

颜色空间:用三种或者更多特征来指定颜色的方法,被称为颜色空间或者颜色模型 1.RGB(OpenCV中为BGR): 一幅图像由三个独立的图像平面或者通道构成:红.蓝.绿(以及可选项:透明度alpha通道) 每个值代表每个像素的每个分量的度量值,值越高对应于更亮的像素 对应于人眼的三种光锥细胞,所以被广泛使用 RGB色彩空间源于使用阴极射线管的彩色电视,RGB分别代表三个基色(R-红色.G-绿色.B-蓝色),具体的色彩值由三个基色叠加而成.在图像处理中,我们往往使用向量表示色彩的值,如(,,)表示黑

电波暗室,用于模拟开阔场,同时用于辐射无线电骚扰(EMI)和辐射敏感度(EMS)测量的密闭屏蔽室. 来源:http://gememc.com/upload/201712/20171201093022763.jpg 0.前言 最近公司的几块板子要做认证,EMC测试自然是少不了,既然要做试验,就要有一个标准,是消费电子.工业控制,还是汽车电子.军工电子,这些工作环境所要求的EMC测试标准是不同的,每个试验又分为了很多的等级.接触静电是要做到6kV还是8kV,空气放电是要做到8kV还是15kV?我的产

前言 今年3月,我参与了面包板社区组织的第一批uFUN开发板评测活动,并有幸能获得试用机会,那是我第一次了解到uFUN这个项目及背后的故事,4月份,uFUN 2.0版本来了,收到了张工送的一块样板,后来又收到一块量产板,非常感谢.其实开发板很早就收到了,也玩了一段时间,早就计划着写一篇开箱评测,正好最近面包板正在开展新版uFUN的评测活动,我也来参与一下,写写停停,终于写完了,以下内容仅仅是我个人的观点,有错误的地方欢迎各位朋友指正.互相交流学习! uFun是什么 uFun是由@张进东 张工组织

python图像转字符画需要用到matplotlib.pyplot库,视频转字符画需要用到opencv库,这里的代码基于python 3.5 图像转字符画需要先将图像转为灰度图,转灰度图的公式是 gray = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b,因为matplotlib图像的色彩排序是RGB的(opencv是BGR),所以如果不用库函数,可以使用以下代码实现灰度转换: gray = 0.2126 * pic[:,:,0] + 0.7152 * pic[:,:

前言 我们在进行图片识别后需要进行进一步的处理,该文章会介绍:1.怎样取消lables;2.输出并保存(.txt)标记框的位置信息 一.去掉label 在darknet/src/image.c 收索draw_detections_v3 .在该函数对应目录下进行修改. 二.目标定位(Object localization)框的数据信息 以图片左上角为(0,0),以右下角为(1,1),这些数字均为位置或长度所在图片的比例大小. 下面的代码是实现提取上述数据并且保存到本地文件夹下: #include

d=====(￣▽￣*)b 叮~ Python -- 简易贪吃蛇实现 目录: 1.基本原理 2.需要学习的库 3.代码实现 1.基本原理 基本贪吃蛇所需要的东西其实很少,只需要有一块让蛇动的屏幕, 在屏幕上有蛇,食物, 最后打印分数即可. 例如这个样子:(这是作者写的代码最后实现的效果)(有点简陋,都简单实现了要啥自行车) 在这边需要说明的是(重点): 其实贪吃蛇无异于在放映动画, 每一次贪吃蛇的移动,其实是蛇在下一幅画面相对于原来的画面移动了一个格子, 而我们要做的,就是解决每次移动格子的问题

目录 前言 一.工具包位置 二.图像采集与色彩空间转换 1.文件读写 2.实现图片读取 3.使用算子cvtColor实现颜色空间转换 三.从摄像头采集图像 1.Camera类 2.属性节点 3.实现摄像头采集图像 四.源码下载 总结 前言 今天我们一起来使用LabVIEW AI视觉工具包快速实现图像的读取与颜色空间转换.从摄像头采集图像.工具包的安装与下载方法可见之前的两篇随笔. 一.工具包位置 已经安装好的工具包位于程序框图-函数选板-Addons-VIRobotics-opencv_yiku

在用OpenCV对图像进行处理时,利用颜色定位是常常会接触到的方法,但RGB受光照影响比较严重,转换到HSV XYZ等空间也解决不了时, 可以用白平衡算法进行修正,使其发黄.发蓝.发红的照片更加趋于自然光下的图像.(转摘请说明来源) 程序代码示例如下: //该代码实现白平衡算法中的灰度世界法,能有效改善图像发红发蓝发绿的现象: #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat g_srcImage,dstIma

1.1彩色空间 颜色是外来的光刺激作用于人的视觉器官而产生的主观感觉,它具有色调.饱和度和亮度三个特性.物体的颜色不仅取决于物体本身,还与光源.周围环境的颜色,以及观察者的视觉系统有关 1.1.1颜色的基本特性 1.光与颜色 从根本上讲,光是人的视觉系统能够感知到的电磁波,其波长在380nm--780nm之间,正是这些电磁波使人产生了红.黄.蓝等颜色的感觉.光可由它的光谱能量分布p(λ)来表示 ,其中λ是波长,当一束光的各种波长的能量大致相等时,我们称其为白光,否则称其为彩色光.若一束光中只包含