计算颜色的HSV值 本文提供全流程,中文翻译. Chinar 坚持将简单的生活方式,带给世人!(拥有更好的阅读体验 -- 高分辨率用户请根据需求调整网页缩放比例) Chinar -- 心分享.心创新!助力快速完成 Color 的 HSV值 为新手节省宝贵的时间,避免采坑! 1 HSV -- 色彩模型 2 Example -- 实例 支持 May Be -- 搞开发,总有一天要做的事! 全文高清图片,点击即可放大观看 (很多人竟然不知道) 1 HSV -- 色彩模型 通过颜色的 RGB 值计算出对

三原色分别为:红(Red).绿(Green).蓝(Blue). 颜色值=(Red)+(Green*256)+(Blue*256*256) //由三原色值合成颜色整数值 function ColorFromRGB(red, green, blue) { return red + green*256 + blue*256*256; }

本文章会详细的介绍RGB颜色空间与RGB三色中色调.饱和度.亮度之间的关系,最后会介绍HSV颜色空间! RGB颜色空间 概述 RGB颜色空间以R(Red:红).G(Green:绿).B(Blue:蓝)三种基本色为基础,进行不同程度的叠加,产生丰富而广泛的颜色,所以俗称三基色模式. RGB三原色起源于上世纪初1809年Thomas Young提出视觉的三原色学说,随后Helmholtz在1824年也提出了三原色学说:即:视网膜存在三种视锥细胞,分别含有对红.绿.蓝三种光线敏感的视色素,当一定波长的

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.引言 由于老猿以前没接触过图像处理,在阅读moviepy代码时,对类的有些处理方法代码看不懂是什么含义,为此花了4天时间查阅了大量资料,并加以自己的理解和消化,终于明白了相关处理概念,整理成文供大家参考. 二.RGB 在图像处理过程中,图像的合成操作是使用频率最高的,如图像显示.图像拷贝.图像拼接以及的图层拼合叠加等. 图像合成,其实也就是图像像素颜色的混合. 大多数电脑处理图像都是使用 RGB来表示像素,RGB代表红.绿.蓝三个通道的颜色混合,电脑

测试目的:camera对色彩的还原能力 测试主要设备:24色色卡,灯箱 测试环境:1.D65/CW/A光源,照度为600±100lux,整个chart表面的亮度值相差小于10% 2.D65光源,照度为20lux,整个chart的表面的亮度相差小于15% 测试注意事项:24色卡位于预览画面的中心,大小占整个画面的70% 测试原理: 在硬件电子系统中,也就是我们的摄像头,屏幕中,是使用RGB颜色模型来表示的.但是RGB颜色模型中颜色发生变化过程和人眼对颜色的感应过程不一致.简单来说,对RGB颜色模型

前面提到了YV12转RGB的各种实现方法和优化方法,主要是CPU上的实现.本文主要介绍基于GPU的YV12转RGB的实现. 1. 基于OpenGL的实现 利用OpenGL shader实现将YV12转RGB,将Y.U.V分量数据作为纹理数据,并构造YUV转RGB的shader代码,最终纹理数据在shader代码作用下,实现YV12转RGB.该方法适合于将YV12转RGB后直接显示,若YV12转化成RGB后,还需要进行图像处理操作,则利用OpenGL进行纹理数据的图像处理操作不方便.说明:由于本文

混合模式可以将两个图层的色彩值紧密结合在一起,从而创造出大量的效果.在这些效果的背后实际是一些简单的数学公式在起作用.下面我将介绍photoshop cs2中所有混合模式的数学计算公式.另外还介绍了不透明度.下面所介绍的公式仅适用于RGB图像.对于Lab颜色图像而言,这些公式将不再适用. Opacity 不透明度 C=d*A+(1-d)*B 相对于不透明度而言,其反义就是透明度.这两个术语之间的关系就类似于正负之间的关系:100%的不透明度就是0%的透明度.该混合模式相对来说比较简单,在该混合模

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下面是photoshop cs2中所有混合模式的数学计算公式,另外还介绍了不透明度,这些公式仅适用于RGB图像,对于Lab颜色图像而言,这些公式将不再适用. 1.Opacity 不透明度 C=d*A+(-d)*B 相对于不透明度而言,其反义就是透明度.这两个术语之间的关系就类似于正负之间的关系:100%的不透明度就是0%的透明度.该混合模式相对来说比较简单,在该混合模式下,如果两个图层的叠放顺序不一样,其结果也是不一样的(当然50%透明除外).该公式中,A代表了上面图层像素的色彩值(A=像素值/

Photoshop图层混合模式计算公式大全 混合模式可以将两个图层的色彩值紧密结合在一起,从而创造出大量的效果,在这些效果的背后实际是一些简单的数学公式在起作用. 下面是photoshop cs2中所有混合模式的数学计算公式,另外还介绍了不透明度,这些公式仅适用于RGB图像,对于Lab颜色图像而言,这些公式将不再适用. Opacity 不透明度 C=d*A+(1-d)*B 相对于不透明度而言,其反义就是透明度.这两个术语之间的关系就类似于正负之间的关系:100%的不透明度就是0%的透明度.该混合

样式效果 http://www.jb51.net/photoshop/104100.html 注释: 1.混合模式的数学计算公式,另外还介绍了不透明度. 2.这些公式仅适用于RGB图像,对于Lab颜色图像而言,这些公式将不再适用. 3.在公式中 A 代表下面图层的颜色值: B 代表上面图层的颜色值: C 代表混合图层的颜色值: d 表示该层的透明度. 1.Opacity 不透明度   C=d×A+(1-d)×B 相对于不透明度而言,其反义就是透明度. 这两个术语之间的关系就类似于正负之间的关系:

原文链接:https://www.jb51.net/photoshop/249182.html 1.正常模式(Normal) 默认模式,显示混合色图层的像素,没有进行任何的图层混合.这意味着基色图层(背景图层)对混合层没有影响. 2.溶解(Dissolve) 将混合色图层的图像以散乱的点状形式叠加到基色图层的图像上,对图像的色彩不产生影响,与图像的不透明度有关.在图像的填充和不透明度都是100%时,边缘的效果是最明显的 3.变暗(Darken) 在该模式下,对混合的两个图层相对应区域RGB通道中

RGB颜色空间 1.三基色原理:大多数的颜色可以通过红.绿.蓝三色按照不同的比例合成产生,同样绝大多数单色光也可以分解成红绿蓝三种色光    红绿蓝三基色按照不同的比例相加合成混色称为相加混色.其中一些混色的规律有:    红色+绿色=黄色:    绿色+蓝色=青色:    红色+蓝色=品红:    红色+绿色+蓝色=白色: 2.互补光:当两种光按照适当的比例混合得到白光时,这两种光为互补光 3.亮度:单色光的亮度强度各不相同,根据人的感受是:绿光最亮,红光次之,蓝光最弱 4.假设白光的亮度为1

一般的压缩方案 做移动平台,终究都是要考虑纹理压缩的问题 IOS/PVR平台上一般会选用PVRTC格式,这个格式压缩还是很给力. Android上设备种类很多,支持的格式各有不同.如果平台能支持下载前检测设备来区分下载的APK,我们可以选择相应的压缩格式.但是很多平台都只要一个APK,我们就只能选择最稳妥的ETC1+Alpha方案了. 这个方案用过的应该都知道并不是特别好,首先肯定要生成两张图,然后压缩比还不错,但是压缩质量就有点不行了.在普通的纹理上用还可以,但是在UI这种要足够清晰的地方就有

Atitit  rgb yuv  hsv HSL 模式和 HSV(HSB) 图像色彩空间的区别 1.1. 色彩的三要素 -- 色相.明度.纯度1 1.2. YUV三个字母中,其中"Y"表示明亮度(Lumina nce或Luma),也就是灰阶值:而"U"和"V"表示的则是色度(Chrominance或Chroma)2 1.3. HSB 和 HSV 是是一样的,只是叫法不同,HSL 则还有一些细微的区别:2 2. RGB 是对机器很友好的色彩模式,但

Atitit  从 RGB 到 HSL 或 HSV 的转换 1.1. 从 RGB 到 HSL 或 HSV 的转换公式与原理1 1.2. public static HSV RGB2HSV(Color clr) {2 1.3. 参考资料2   1.1. 从 RGB 到 HSL 或 HSV 的转换公式与原理 设 (r, g, b) 分别是一个颜色的红.绿和蓝坐标,它们的值是在 0 到 1 之间的实数.设 max 等价于 r, g 和 b 中的最大者.设 min 等于这些值中的最小者.要找到在 HSL

背景 最近做的项目中有这样一个场景,设置任意一种颜色,得到这种颜色偏深和偏浅的两种颜色.也就是说取该颜色同色系的深浅两种颜色.首先想到的是调节透明度,但效果不理想.后来尝试调节颜色亮度,发现这才是正解.但是.NET中不能直接改变Color的亮度,需要将Color转换成HSB模式,然后改变B的值调节亮度.调节亮度后需要再转换成我们熟悉的RGB模式才能使用.下面给出颜色转换方法. 代码 /// <summary> /// 颜色转换帮助类 /// </summary> public cl

http://blog.csdn.net/costfine/article/details/46930473 发现其实美术调整颜色的时候大部分都是调整的HSV,因为可以方便的分别调整色相(hue).饱和度(saturation)和色调(value).例如人们要将颜色调整的偏红一点,那么只需要修改色相, 如果使用RGB的话,就需要同时调整3个值,仅仅只是增加R值的话,理论上讲,只是把红色值加重了而已.就算是平时使用的调色板,大部分也是按照HSV来的,例如U3D的调色板:  颜色空间有很多中,RGB

----本文摘自作者ZYL910的博客 一.基础  对于彩色转灰度,有一个很著名的心理学公式: Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 二.整数算法 而实际应用时,希望避免低速的浮点运算,所以需要整数算法. 注意到系数都是3位精度的没有,我们可以将它们缩放1000倍来实现整数运算算法: Gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / 1000 RGB一般是8位精度,现在缩放1000倍,所以上面的运算是32位整型的运算.注意后面那个除法是

RGB三原色是基于人肉眼对光线的生理作用.人眼内有三种椎状体“对这三种光线频率所能感受的带宽最大,也能独立刺激这三种颜色的受光体”,因此RGB称为三原色.比如,黄色波长的光对人眼的刺激效果,和红色与绿色同时刺激人眼相同,所以,对人来说R+G=yellow,即(255,255,0).   相对于RGB,HSB(也叫HSV)模式更便于描述人眼对与颜色的感觉.如图的HSB椎形坐标,横截面从下往上亮度值从0%到100%递增:横截面的中心点是灰色的,随着半径增大,饱和度从0增大到100%:色相取值0°~3

网上流行护眼色的RGB值和颜色代码 在搜索引擎搜“护眼色”,就会搜出一堆关于保护眼睛的屏幕颜色文章,说的统统是一种颜色,有点像绿豆沙的颜色.方法就是在屏幕设置里, 色调:85:饱和度:123:亮度:205, R:     199;          G:    237;       B:204; 181 229 181 ??IN WINDOWS 颜色代码是: #C7EDCC 另外: 个人觉得电脑管家的护眼色更加好用. (可以通过QQ截图查看当前的颜色值) R:  204  G: 232 B: 2