RGB三原色是基于人肉眼对光线的生理作用.人眼内有三种椎状体“对这三种光线频率所能感受的带宽最大,也能独立刺激这三种颜色的受光体”,因此RGB称为三原色.比如,黄色波长的光对人眼的刺激效果,和红色与绿色同时刺激人眼相同,所以,对人来说R+G=yellow,即(255,255,0).   相对于RGB,HSB(也叫HSV)模式更便于描述人眼对与颜色的感觉.如图的HSB椎形坐标,横截面从下往上亮度值从0%到100%递增:横截面的中心点是灰色的,随着半径增大,饱和度从0增大到100%:色相取值0°~3

/// <summary> /// 色相,饱和度,亮度转换成rgb值 /// </summary> /// <returns></returns> public static float[] HSB2RGB(float[] hsb) { ] == ) { hsb[] = ; } ]; ; ; ; ] == ) { r = g = b = hsb[]; } else { ] / 60f; int sectorNum = (int)Math.Floor(sect

先来了解一些概念: 1.RGB是一种加色模型,就是将不同比例的Red/Green/Blue混合在一起得到新颜色.通常RGB颜色模型表示为: 2.HSB(HSV) 通过色相/饱和度/亮度三要素来表达颜色. H(Hue):表示颜色的类型(例如红色,绿色或者黄色).取值范围为0—360.其中每一个值代表一种颜色. S(Saturation):颜色的饱和度.从0到1.有时候也称为纯度.(0表示灰度图,1表示纯的颜色) B(Brightness or Value):颜色的明亮程度.从0到1.(0表示黑色,

[C#]RGB,CMYK,HSB各种颜色表示的转换   一.表示颜色的方式有很多种,如RGB,CMYK,HSB,Hex等等 1.RGB:这种表示颜色由三原色构成,通过红,绿,蓝三种颜色分量的不同,组合成不同的颜色,例如,100%红+100%绿混合可以得到黄色,红绿蓝三种颜色叠加可以得到白色,基本上屏幕显示色彩都采用这种方式 2.CMYK:也称作印刷色彩模式,是一种依靠反光的色彩模式,主要用于印刷,和RGB类似,CMY是3种印刷油墨名称的首字母:青色Cyan.品红色Magenta.黄色Yellow

Introduction Why an article on "colors"? It's the same question I asked myself before writing this series. The fact is, in .NET, there are only two color formats that can be used: the RGB color model and the HSB color model. Those two are encaps

背景 最近做的项目中有这样一个场景,设置任意一种颜色,得到这种颜色偏深和偏浅的两种颜色.也就是说取该颜色同色系的深浅两种颜色.首先想到的是调节透明度,但效果不理想.后来尝试调节颜色亮度,发现这才是正解.但是.NET中不能直接改变Color的亮度,需要将Color转换成HSB模式,然后改变B的值调节亮度.调节亮度后需要再转换成我们熟悉的RGB模式才能使用.下面给出颜色转换方法. 代码 /// <summary> /// 颜色转换帮助类 /// </summary> public cl

先来了解一些概念: 1.RGB是一种加色模型,就是将不同比例的Red/Green/Blue混合在一起得到新颜色.通常RGB颜色模型表示为: 2.HSB(HSV) 通过色相/饱和度/亮度三要素来表达颜色. H(Hue):表示颜色的类型(例如红色,绿色或者黄色).取值范围为0—360.其中每一个值代表一种颜色. S(Saturation):颜色的饱和度.从0到1.有时候也称为纯度.(0表示灰度图,1表示纯的颜色) B(Brightness or Value):颜色的明亮程度.从0到1.(0表示黑色,

This example demonstrates how to convert between a color value in RGB (three integer values in the range 0 to 255 representing red, green, and blue) and HSB (three floating point values in the range 0 to 1.0 representing hue, saturation, and brightne

https://blog.csdn.net/fly_wt/article/details/86432886 RGB转换成灰度图像的一个常用公式是:Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114//灰度转换函数*******//第一个参数image输入的彩色RGB图像的引用://第二个参数imageGray是转换后输出的灰度图像的引用://******************************************************* #include <ope

最近在Android手机上使用相机识别条形码工作取得了比较理想的进展,自动识别功能基本完成,然而在手动识别指定条形码图片时遇到困难,由于Zxing开源Jar包识别图片的颜色编码式为YUV,而普通的图片使用RGB颜色分量来保存颜色信息.非压缩的24位的BMP图像就采用RGB空间来保存图像.一个像素24位,每8位保存一种颜色强度(0-255),例如红色保存为 0xFF0000.经过两天的探索与查阅相关YUV与RGB资料后,尝试编写了RGB转换为YUV代码,几番调试后终于转换成功.下面就作一些简单介绍

上一篇中,我是用一个RGB格式的纹理来存储每一帧的画面,其中纹理为m_FrameWidth * m_FrameHeight大小,这样,在内存中,就必须要先对YUV的数据进行排序,然后才能当做RGB的数据格式传给纹理内存.我们发现对一个很大帧的图片进行数据重新排序会花费很多时间,为了减少这个时间,当然可以用汇编语言来进行这个排序的操作.然而,有一种更好的方法. 我们发现在上一次所用到的YUV420数据格式是一种平面格式,他的数据排列十分有规律,这里,考虑用3重纹理来实现他的转换. 先定义3个纹理,

作为前端开发而言,不可避免的会遇到颜色取值,字符串和数字直接的转换,博主为此写了一个小工具,实现色值之间的在线转换. 前置知识点: parseInt, toString parseInt(value ,decidal)  value为传值   decidal为进制数   parseInt(110, 2)  =>  6 parseInt(110, 8)  =>  72 parseInt(110, 10)  =>  110 parseInt(110, 16)  =>  272   to

clear all; close all; clc; img=imread('colorbar.jpg');%('ngc6543a.jpg'); %img=mat2gray(img); %[0,1]; [m n dim]=size(img); imshow(img); %picture RGB img=double(img); R=img(:,:,1); G=img(:,:,2); B=img(:,:,3); %%RGB2YCbCr Y=zeros(m,n); % Cb=zeros(m,n);

def rgb2hsv(r, g, b):     r, g, b = r/255.0, g/255.0, b/255.0     mx = max(r, g, b)     mn = min(r, g, b)     m = mx-mn     if mx == mn:         h = 0     elif mx == r:         if g >= b:             h = ((g-b)/m)*60         else:             h = ((g

能理解 RGB 模式中确定数值的各种颜色,但怎么理解「明度」.「饱和度」.「色相」等概念? 从第一张图可以简单得出以下结论: 明度--这个最简单,rgb中,三色光的值,其加起来的和越大,明度就越大. 就这么简单. 那么这个明度意味着什么?很显然,就是光总量有多少,光越多,明度越高 2.纯度: (1)凡是在rgb中,有一个或者两个值为零的,都是纯度值最高的纯色. (2)如何确定两个复杂颜色(即没有一个rgb值为零的颜色)的纯度比较?看图 如图两个颜色,如何确定哪个纯度高? 简单,rgb三个值,取最

源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d80055a01000atu.html import java.lang.Math; import java.awt.*; public class ColorConverter{ public ColorConverter(){ } //RGB转换CMYk public int[] rgb2cmyk(int R,int G,int B){ int cmyk []= new int[4]; cmyk[3]=(int)(Math

1.一般情况下HSV模型各分量的取值范围为:H为0到360°,S为0到100%,V为0到255.但是在OpenCV中在由RGB转换到HSV的过程中,发现HSV中H为0到180°,S为0到255,V为0到255.代码如下: IplImage* src = cvLoadImage("1.jpg",1); IplImage* imghsv = cvCreateImage(cvGetSize(src),8,3); cvCvtColor(src ,imghsv,CV_BGR2HSV);//BGR

Prologue 看见一篇非常好的外国文章,Making annoying rainbows in javascript,事实上我当时非常想把它翻译下来的,可是对于一个连六级都没过的人确实有点难度,一些文段看起来是知道意思可是就不知道怎么用自己的话来表达. 越来越认为对于IT行业来说英语至少要达到能读的程度.毕竟好的东西非常多是外国的,还有哦,要会FQ.对于那篇文章我事实上还没看完,还在慢慢消化中,可是看到一个函数确实真的非常吸引我.实现的是Converting R,G,B values to

第一个公式是RGB转YUV(范围0-255)时用的,第二个公式是用在YUV转换RGB(范围0-255)时用的.1. Y = ; U = -; V = ; 黑色:Y=16 ,U= V =128 红色:Y=82 ,U=90,V=240 绿色:Y=145,U=54,V=34 蓝色:Y=41 ,U=240,V=110 黄色:Y=210,U=16, V=146 暗红:Y=58,  U=104,V=192

各种颜色之间的转换,会陆续更新, 实现了 16进制颜色(HEX).RGBA.HSBA.UIColor之间的  相互转换 使用示例(加号方法,类名调用) //UIColor 转 RGB.HSB RGBAColor colora = [ColorConversion UIColorToRGBA:[UIColor redColor]]; HSBAColor colorb = [ColorConversion UIColorToHSBA:[UIColor redColor]]; //RGB和HSB互转