1.背景说明 参考说明: https://access.redhat.com/documentation/en-us/red_hat_ceph_storage/2/html/object_gateway_guide_for_ubuntu/administration_cli#configuring-bucket-index-sharding https://ceph.com/community/new-luminous-rgw-dynamic-bucket-sharding/ 1.1.问题描述

服务器上的一些统计数据: 1)统计80端口连接数netstat -nat|grep -i "80"|wc -l 2)统计httpd协议连接数ps -ef|grep httpd|wc -l 3).统计已连接上的,状态为“establishednetstat -na|grep ESTABLISHED|wc -l 4).查出哪个IP地址连接最多,将其封了.netstat -na|grep ESTABLISHED|awk {print $5}|awk -F: {print $1}|sort|u

服务器上的一些统计数据: 1)统计80端口连接数netstat -nat|grep -i "80"|wc -l 2)统计httpd协议连接数ps -ef|grep httpd|wc -l 3).统计已连接上的,状态为"establishednetstat -na|grep ESTABLISHED|wc -l 4).查出哪个IP地址连接最多,将其封了.netstat -na|grep ESTABLISHED|awk {print $5}|awk -F: {print $1}|s

1.windows下nginx查看并发链接数要使用stable版本 2.配置代码: location /status { stub_status on; } 3.访问地址:http://localhost/status 最开始用的mainLine版本,网上看了很多配置教程,都测试不通过(配置没问题) 但没怀疑过版本问题,感谢群友 ︶ㄣ心痕ぐ 的指点

select count(1) ,$PARTITION.WorkDatePFN(workdate) from imgfile group by $PARTITION.WorkDatePFN(workdate) 查看分区记录数 select workdate ,$PARTITION.WorkDatePFN(workdate) from imgfile 查看记录所在分区   dbcc shrinkfile(N'yxfile001',1) 收缩分区文件yxfile001为1M     select *

原创作品,出自 "深蓝的blog" 博客.深蓝的blog:http://blog.csdn.net/huangyanlong/article/details/46864217 记录了一下,使用oracle11g联机文档,查看初始化參数的步骤. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center"

elasticsearch6设置索引的默认分片数和副本数已经不是在elasticsearch.yml文件中了,而是使用了一个索引模板的东西 curl -XPUT 'http://10.27.12.16:9200/_template/template_http_request_record' -H 'Content-Type: application/json' -d '{"index_patterns": ["record_*"],"settings&qu

在Tomcat配置文件conf下面 server.xml 中的配置中和连接数相关的参数有: minProcessors:最小空闲连接线程数,用于提高系统处理性能,默认值为10 maxProcessors:最大连接线程数,即:并发处理的最大请求数,默认值为75 acceptCount:允许的最大连接数,应大于等于maxProcessors,默认值为100 enableLookups:是否反查域名,取值为:true或false.为了提高处理能力,应设置为false connectionTimeout

检查集群健康状态,可以看集群颜色.(黄色:primary shard都正常,replica不正常) GET /_cat/health?v 列出集群所有index GET /_cat/indices?v GET _cluster/health PUT一条数据:如果指定文档不存在则创建,存在则全量替换.如果索引类型不存在,则自动创建索引.类型 PUT /beauties/cn/1 { "Name":"Zhao Liying", "Age":20, &

分片数量 总分片数=主分片数 *(副分片数+1) 如下创建索引配置表示,总分片数=1 *(1+4),表示总共5个分片. "settings": { "number_of_shards": 1, "number_of_replicas": 4 } number_of_shards:每个索引的主分片数,默认值是 5 .这个配置在索引创建后不能修改. number_of_replicas:每个主分片的副本数,默认值是 1 .对于活动的索引库,这个配置可

[转]如何查看SQL SERVER数据库当前连接数 1.通过管理工具开始->管理工具->性能(或者是运行里面输入mmc)然后通过添加计数器添加 SQL 的常用统计然后在下面列出的项目里面选择用户连接就可以时时查询到数据库的连接数了.不过此方法的话需要有访问那台计算机的权限,就是要通过 Windows账户登陆进去才可以添加此计数器. 2.通过系统表查询 SQL code SELECT * FROM[Master].[dbo].[SYSPROCESSES] WHERE [DBID] IN ( SE

一.通过界面查看通过web界面查看时Nginx需要开启status模块,也就是安装Nginx时加上 --with-http_stub_status_module 一.通过界面查看 通过web界面查看时Nginx需要开启status模块,也就是安装Nginx时加上 --with-http_stub_status_module 然后配置Nginx.conf,在server里面加入如下内容: location /Nginxstatus { stub_status on; access_log /usr

最新数据库空间有感觉捉急了,上次,删了些数据空了800+G,撑了一个多月,现在还有400+G,每天10G的增量,多少空间也感觉不够用啊. 不能加硬盘,就只有删数据了.. 删数据,人懒,直接找表行最多,占空间最大的表删 于是就有了下面一段SQL: ||'M' bytes from user_segments group by segment_name) us where ut.TABLE_NAME = us.segment_name order by num_rows desc nulls las

0.引言 本文翻译自Elasticsearch20170918热乎的官方博客,原作者:Christian Dahlqvist. 在构建Elasticsearch集群的初期如果集群分片设置不合理,可能在项目的中后期就会出现性能问题. Elasticsearch是一个非常通用的平台,支持各种各样的用例,并且为数据组织和复制策略提供了巨大灵活性.这种灵活性使得作为ELK新手的你将数据组织成索引和分片变得困难.虽然不一定会在首次启动时出现问题,但由于数据量随时间的推移,可能会导致性能问题.集群所拥有的数

Linux系统中的wc(Word Count)命令可以统计指定文件中的字节数.字数.行数,并将统计结果显示输出. 若不指定文件名称,或是所给予的文件名为“-”,则wc指令会从标准输入设备读取数据. 语法: wc file.txt wc -l file.txt  —— 只显示文件的行数 wc -l file1.txt file2.txt —— 显示多个文件 参数: -c 统计字节数 -l 统计行数 -m 统计字符数(不能与-c一起使用) -w 统计字数(一个字被定义为由空白.跳格或换行字符分隔的字

#连接mongos /opt/mongodb/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongo  127.0.0.1:27017   #使用admin数据库 use admin   #指定testdb分片生效 db.runCommand( { enablesharding :"dbname"});   #指定数据库里需要分片的集合和片键(片键根据实际情况选择) db.runCommand( { shardcollection : "dbname.col

一.设计DB分片与Collection分片 #连接mongos /opt/mongodb/mongodb-linux-x86_64-2.4.8/bin/mongo  127.0.0.1:27017   #使用admin数据库 use admin   #指定testdb分片生效 db.runCommand( { enablesharding :"dbname"});   #指定数据库里需要分片的集合和片键(片键根据实际情况选择) db.runCommand( { shardcollect

SuSE 11SP3 默认句柄数是1024 1.查看linux的文件句柄数 ulimit -a 2.修改文件句柄数 ①ulimit -n 65535②修改linux系统参数.vi /etc/security/limits.conf 添加* soft nofile 65536* hard nofile 65536修改以后保存,注销当前用户,重新登录,执行ulimit -a 3.检查文件句柄数的使用情况lsof -p pid|wc -l

返回的是kb的数值 cat /proc/meminfo | grep MemFree | cut -d ":" -f2 | sed -e 's/\(^ *\)//' -e 's/\( *$\)//' | cut -d " " -f1 free -m | grep Mem | awk '{print $4}' 查看最占CPU的前10条数据 ps aux | sort -nr -k 3 | head -n 10 查询最占内存的前10条数据 ps aux | sort -

打开终端 输入 cd 空格 你的工程路径这里有一个小技巧,你把要统计的文件夹直接拖住拖到终端里,路径就出来了.然后输入find . -name "*.m" -or -name "*.h" |xargs wc -l回车过后,各个文件和总代码行数就出来啦.这里简单介绍下命令的作用.find就是查找,后面的点表示在当前路径下查找,-name后加一个*.m,就是通配.m文件,你也可以加上c和Swift,最后的xargs表示把前面的命令行结果当做参数,wc -l是统计行数.

1.打开终端 2.cd 拖入工程 回车 3.输入命令 find . "(" -name "*.m" -or -name "*.mm" -or -name "*.cpp" -or -name "*.h" -or -name "*.rss" -or -name "*.xib"-or -name "*.swift" ")" -prin