Ribbon负载均衡 经过对Eureka的认识,及Eureka集群的搭建,已经基本可以入门Eureka的使用.之前对于服务调用者我们是直接获取注册列表后通过 get(0) 的方式来获取第一个注册信息.而当我们服务提供者也搭建了集群之后.这种方式是不可取的.那么如何选择一个合适的提供者来提供服务呢? 首先排除我们自己通过硬编码的方式选. 之前接触过Zookeeper的朋友应该对负载均衡这个词不陌生,而Ribbon是另外的一种负载均衡程序,和Eureka同为NetFlix公司开发,且在Eureka客

使用 Promise 实现请求自动重试 "use strict"; /** * * @author xgqfrms * @license MIT * @copyright xgqfrms * @created 2020-11-20 * @modified * * @description * @description * @difficulty Easy Medium Hard * @complexity O(n) * @time O(n) * @augments * @example

在做接口自动化测试的时候,总会遇到,因连接超时等错误导致,接口脚本失败. 官方给出的方法: max_retries=5 出错重试5次注意的是,这个只对DNS,连接错误进行重试. from requests.adapters import HTTPAdapter s = requests.Session() s.mount('http://',HTTPAdapter(max_retries=5)) s.mount('https://',HTTPAdapter(max_retries=5)) s.g

摘要 在网络传输过程中,不能保证所有的请求都能正确的被服务端接受或者处理,那么进行简单的重试可以进行简单的补救.比如现在大部分支付功能,在支付成功之后,需要回调我们网站的接口,并且要求我们的接口给一个类似成功的响应,支付端收到我们的成功响应,就不再进行重试请求了. 比如:支付宝文档中有这么一段描述 Polly简单实用 private ILog _log; /// <summary> /// 重试时间点 /// </summary> private TimeSpan[] _retry

SpringCloud重试机制配置 首先声明一点,这里的重试并不是报错以后的重试,而是负载均衡客户端发现远程请求实例不可到达后,去重试其他实例. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 @Bean @LoadBalanced RestTemplate restTemplate() {   HttpComponentsClientHttpRequestFactory httpRequestFactory = new HttpComponentsClientHttpRequestFactory();  

在微服务调用中,一些微服务圈可能调用失败,通过再次调用以达到系统稳定性效果,本文展示如何使用Ribbon和Spring Retry进行请求再次重试调用. 在Spring Cloud中,使用load balanced RestTemplate对外部服务进行请求调用,创建一个负载平衡的RestTemplate是非常简单: @Configuration public class MyConfiguration { @LoadBalanced @Bean RestTemplate restTemplat

本系列代码地址:https://github.com/JoJoTec/spring-cloud-parent 需要重试的场景 微服务系统中,会遇到在线发布,一般的发布更新策略是:启动一个新的,启动成功之后,关闭一个旧的,直到所有的旧的都被关闭.Spring Boot 具有优雅关闭的功能,可以保证请求处理完再关闭,同时会拒绝新的请求.对于这些拒绝的请求,为了保证用户体验不受影响,是需要重试的. 云上部署的微服务,对于同一个服务,同一个请求,很可能不会所有实例都同时异常,例如: Kubernetes

背景 Read the fucking source code! --By 鲁迅 A picture is worth a thousand words. --By 高尔基 说明: Kernel版本:4.14 ARM64处理器,Contex-A53,双核 使用工具:Source Insight 3.5, Visio 1. 介绍 之前的系列内存管理文章基本上描述的是物理页面的初始化过程,以及虚拟页面到物理页面的映射建立过程,从这篇文章开始,真正要涉及到页面的分配了.接下来的文章会围绕着分区页框分配

前言 上一章介绍了Kafka是什么,这章就讲讲怎么搭建以及如何使用. 快速开始 Step 1:Download the code Download the 2.4.1 release and un-tar it. > tar -xzf kafka_2.12-2.4.1.tgz > cd kafka_2.12-2.4.1 Step 2: Start the server Kafka使用Zookeeper,所以如果您还没有启动,请先启动它.您还可以通过Kafka随附的便利脚本启动Zookeeper

Linkerd 提供了许多功能,如:自动 mTLS.自动代理注入.分布式追踪.故障注入.高可用性.HTTP/2 和 gRPC 代理.负载均衡.多集群通信.重试和超时.遥测和监控.流量拆分(金丝雀.蓝/绿部署)等. Linkerd 2.10 中文手册持续修正更新中: https://linkerd.hacker-linner.com/ Linkerd 2.10 系列 快速上手 Linkerd v2 Service Mesh(服务网格) 腾讯云 K8S 集群实战 Service Mesh-Linke

本系列代码地址:https://github.com/JoJoTec/spring-cloud-parent 接下来,我们开始分析 OpenFeign 同步环境下的生命周期的第二部分,使用 SynchronousMethodHandler 进行实际调用,其流程可以总结为: 调用代理类的方法实际调用的是前面一章中生成的 InvocationHandler 的 invoke 方法. 默认实现是查询 Map<Method, MethodHandler> methodToHandler 找到对应的 M

当我们使用Spring Cloud Ribbon实现客户端负载均衡的时候,通常都会利用@LoadBalanced来让RestTemplate具备客户端负载功能,从而实现面向服务名的接口访问. 下面的例子,实现了对服务名为hello-service的/hello接口的调用.由于RestTemplate被@LoadBalanced修饰,所以它具备客户端负载均衡的能力,当请求真正发起的时候,url中的服务名会根据负载均衡策略从服务清单中挑选出一个实例来进行访问. @SpringCloudApplica

spring cloud的版本不断演进,导致很多配置的配置方式不断改变,有时某个配置在一个版本里面默认是true,后边一升级默认成了false,这点让人有点不爽. 言归正传 0.所使用版本 spring cloud版本:Dalston.SR1 spring boot版本:1.5.4.RELEASE 步骤如下: 1.在配置文件中添加以下关键内容: spring: cloud: loadbalancer: retry: # 据说ribbon重试默认已经开启 enabled: true zuul: #

背景 本文基于Spring-Cloud, Daltson SR4 微服务一般多实例部署,在发布的时候,我们要做到无感知发布:微服务调用总会通过Ribbon,同时里面会实现一些重试的机制,相关配置是: #最多重试多少台服务器 ribbon.MaxAutoRetriesNextServer=2 #每台服务器最多重试次数,但是首次调用不包括在内 ribbon.MaxAutoRetries=1 1 2 3 4 在发布时,为了适应Eureka注册中心的注册信息变换(参考Eureka上线下线解析),我们挨个

在spring cloud体系项目中,引入的重试机制保证了高可用的同时,也会带来一些其它的问题,如幂等操作或一些没必要的重试. 今天就来分别分析一下 FeignClient 和 Ribbon 重试机制的实现原理和区别,主要分为三点: 1)FeignClient重试机制分析 2)Ribbon重试机制分析 3)FeignClient和Ribbon重试机制的区别于联系 1)FeignClient 重试机制分析: FeignClient 重试机制的实现原理相对简单.首先看一下feignClient处理请

我们使用Spring Cloud Ribbon实现客户端负载均衡的时候,通常都会利用@LoadBalanced来让RestTemplate具备客户端负载功能,从而实现面向服务名的接口访问. 下面的例子,实现了对服务名为hello-service的/hello接口的调用.由于RestTemplate被@LoadBalanced修饰,所以它具备客户端负载均衡的能力,当请求真正发起的时候,url中的服务名会根据负载均衡策略从服务清单中挑选出一个实例来进行访问. 大多数情况下,上面的实现没有任何问题,但

一 超时时间配置 如果在一个微服务当中对同一个接口同时配置了Hystrix与ribbon两个超时时间,则在接口调用的时候,两个计时器会同时读秒. 比如,访问一个接口需要2秒,你的ribbon配置的超时时间是3秒,Hystrix配置的超时时间是1秒. 在这种情况下,程序会回调进入到Hystrix的fallback方法,因为在访问接口的时候,Hystrix与ribbon的两个计时器同时计时,而在Hystrix计时器结束的时候自动停止了访问进行回调,进入fallback方法. 如果没有配置Hystri

Zuul + Ribbon 脱离Eureka完成负载均衡+重试机制 因为没有注册中心,所以需要网关对下游服务做负载均衡,然后果断集成Ribbon.中间遇到很多坑,最后终于解决了. 其实Ribbon里面默认开启了重试机制的. Zuul配合Ribbon的代码展示: 如果希望最后的映射路由有前缀/test ,那么需要加上strip-prefix=false,因为默认是true. zuul.routes.test.path=/test/** zuul.routes.test.strip-prefix=f

今天测了一下Ribbon的重试跟超时机制,发现进行的全局超时配置一直不生效,配置如下: ribbon: #单位ms,请求连接的超时时间,默认1000 ConnectTimeout: 500 #单位ms,读取数据的超时时间,默认1000 ReadTimeout: 3000 #对所有操作请求都进行重试 #设置为true时,会对所有的请求进行重试,若为false只会对get请求进行重试 #如果是put或post等写操作, #如果服务器接口没做幂等性,会产生不好的结果,所以OkToRetryOnAllO

  Spring Cloud OpenFeign 默认是使用Ribbon实现负载均衡和重试机制的,虽然Feign有自己的重试机制,但该功能在Spring Cloud OpenFeign基本用不上,除非有特定的业务需求,则可以实现自己的Retryer,然后在全局注入或者针对特定的客户端使用特定的Retryer.   在SpringCloud体系项目中,引入的重试机制保证了高可用的同时,也会带来一些其它的问题,如幂等操作或一些没必要的重试,下面我们实际操作来测试Spring Cloud架构中的重试机