Ribbon负载均衡 经过对Eureka的认识,及Eureka集群的搭建,已经基本可以入门Eureka的使用.之前对于服务调用者我们是直接获取注册列表后通过 get(0) 的方式来获取第一个注册信息.而当我们服务提供者也搭建了集群之后.这种方式是不可取的.那么如何选择一个合适的提供者来提供服务呢? 首先排除我们自己通过硬编码的方式选. 之前接触过Zookeeper的朋友应该对负载均衡这个词不陌生,而Ribbon是另外的一种负载均衡程序,和Eureka同为NetFlix公司开发,且在Eureka客

接着上一篇说,正好也是最近项目里用到了,正好拿过来整理一下,园子里也有一些文章介绍比我详细. 简单介绍一下绍轻量的故障处理库 Polly  Polly是一个.NET弹性和瞬态故障处理库 允许我们以非常顺畅和线程安全的方式来执行诸如重试.断路器.超时.隔离.缓存.后退等策略, 能为我们在微服务架构提供更稳定的服务.当然,目前的 Service Mesh 显得更高大上,而且更强大,它更偏向从运维层面解决以上问题,不过这还是的看具体项目中怎么去使用和决定了. 在微服务架构下,我们可能会遇到类似以下问题

Ribbon是一个基于HTTP和TCP客户端的负载均衡器,利用ribbon实现服务消费,并实现客户端的负载均衡. 一.准备工作(利用上一节的内容) 启动服务注册中心 启动computer-service 将computer-service的端口修改为2223,再次启动computer-service 访问 localhost:1111 二.创建消费者 1.创建spring boot项目(利用idea的Spring Initializr快速创建项目) 2.添加ribbon依赖 <?xml vers

如非授权,禁止用于商业用途,转载请注明出处作者:mynewworldyyl 接下来的内容都基于[2]JMicro微服务-Hello World做Demo 微服务中,超时和重试是一个最基本问题下面Demo JMicro如何实现. @Service(maxSpeed=-1,baseTimeUnit=Constants.TIME_SECONDS) @Component public class SimpleRpcImpl implements ISimpleRpc { @Override @SMeth

反弹shell背景: 想要搞清楚这个问题,首先要搞清楚什么是反弹,为什么要反弹.假设我们攻击了一台机器,打开了该机器的一个端口,攻击者在自己的机器去连接目标机器(目标ip:目标机器端口),这是比较常规的形式,我们叫做正向连接.远程桌面,web服务,ssh,telnet等等,都是正向连接. 那么什么情况下正向连接不太好用了呢?1.某客户机中了你的网马,但是它在局域网内,你直接连接不了.它的ip会动态改变,你不能持续控制.2.由于防火墙等限制,对方机器只能发送请求,不能接收请求.3.对于病毒,木马,

JMicro是本人开发的基于Java实现的微服务框架,当前正式版本为0.0.3,并已发布到maven中央仓库.项目源码github:https://github.com/mynewworldyyl/jmicro,Demo源码:https://github.com/mynewworldyyl/jmicro_demos/tree/0.0.3-releaseMaven地址:https://mvnrepository.com/search?q=cn.jmicroDemo:http://jmicro.cn

在 Nacos 中,服务调用主要是通过 RestTemplate + Ribbon 实现的,RestTemplate 是 Spring 提供的 Restful 请求实现类,而 Ribbon 是客户端负载均衡器,通过 Ribbon 可以获取服务实例的具体信息(IP 和端口号),之后再通过 RestTemplate 加服务实例的具体信息就可以完成一次服务调用了. ​ 而 RestTemplate + Ribbon 调用服务的实现方式两种:通过代码的方式调用服务和通过注解方式调用服务.但两种实现方式的

一 超时时间配置 如果在一个微服务当中对同一个接口同时配置了Hystrix与ribbon两个超时时间,则在接口调用的时候,两个计时器会同时读秒. 比如,访问一个接口需要2秒,你的ribbon配置的超时时间是3秒,Hystrix配置的超时时间是1秒. 在这种情况下,程序会回调进入到Hystrix的fallback方法,因为在访问接口的时候,Hystrix与ribbon的两个计时器同时计时,而在Hystrix计时器结束的时候自动停止了访问进行回调,进入fallback方法. 如果没有配置Hystri

1.服务治理 服务治理主要作用是改变运行时服务的行为和选址逻辑,达到限流,权重配置等目的. ①调用链路自动生成 一个大型的分布式系统,会由大量的服务组成,那么这些服务之间的依赖关系和调用链路会很复杂,这就需要dubbo对多个服务之间的调用自动记录下来,生成一张图,显示出来. ②服务反复问压力以及时长统计 需要自动统计各个接口和服务之间的调用次数以及访问延时,而且要分成两个级别.一个级别是接口粒度,就是每个服务的每个接口每天被调用多少次,TP50,TP90,TP99,三个档次的请求延时分别是多少:

Installer.cs>> public Installer() { InitializeComponent(); /* 服务未注册前,System.Configuration.ConfigurationManager.AppSettings读取无效. //serviceInstaller1.ServiceName = "ChinaHN.XHService." + System.Configuration.ConfigurationManager.AppSettings[

使用ribbon实现负载均衡 启动两个会员服务工程,端口号分别为8762.8763,订单服务 使用负载均衡策略轮训到会员服务接口. 什么是ribbon ribbon是一个负载均衡客户端 类似nginx反向代理,可以很好的控制htt和tcp的一些行为.Feign默认集成了ribbon. 修改会员服务工程代码区分端口项目 @Value("${server.port}") private String serverPort; @RequestMapping("/getUserLis

如何判断一个服务是否正在运行中: /** * 判断某个服务是否正在运行的方法 * * @param mContext * @param serviceName 是包名+服务的类名 * @return true代表正在运行,false代表服务没有正在运行 */ public static boolean isServiceWork(Context mContext, String serviceName) { boolean isWork = false; ActivityManager myAM

代码使用SpringCloud版本E3 业务场景: 今天遇到一个业务场景,要求根据服务名获取当前微服务集群中所有的对应服务实例的IP和端口,通过分析源码推算出了写法. 原理简述: 如果代码中引入了spring-cloud-netflix-core(版本1.4.4.RELEASE),则在代码初始化的时候,会通过RibbonAutoConfiguration类创建一个SpringClientFactory的bean,通过该bean可以获取服务实例的IP和端口列表. 代码中的 DomainExtrac

来源:http://www.cnblogs.com/Fooo/p/3476675.html Installer.cs public Installer() { InitializeComponent(); /* 服务未注册前,System.Configuration.ConfigurationManager.AppSettings读取无效. //serviceInstaller1.ServiceName = "ChinaHN.XHService." + System.Configura

gedit /etc/rc.d/rc.local #关闭防火墙 service iptables stop #开启samba服务 service smb start #开启ntopng 端口5000 service redis start ntopng -w #开启snort #开启snorby

一,通过LoadBalancerClient取得uri,然后RestTemplate 调用 1, 注入LoadBalancerClient @Autowired LoadBalancerClient client; 2,调用client的choose方法,参数传要调用的服务名 ServiceInstance instance = client.choose("product"); RestTemplate restTemplate = new RestTemplate(); Strin

1.根据名称称查找并关闭:pgrep -f 名称 | xargs kill -9 2.根据端口称查找并关闭:lsof -i:端口 | grep LISTEN|awk '{print $2}'|xargs kill -9

location ^~ /fs/ {#如https://xx.com/fs/upload 转发到文件服务器 proxy_pass http://127.0.0.1:8080/fs/; }

不才写了本使用Spring Cloud玩转微服务架构的书,书名是<Spring Cloud与Docker微服务架构实战> - 周立,已于2017-01-12交稿.不少朋友想先看看源码,现将代码放出. 本次放出的代码: 共计70+个DEMO 覆盖Eureka.Ribbon.Feign.Hystrix.Zuul.Spring Cloud Config.Spring Cloud Bus.Spring Cloud Sleuth.Docker.Docker Compose等. 1-11章代码地址: ht

前面使用ribbon拦截RestTemplate 实现服务的负载均衡 使用Hystrix进行熔断降级请求缓存  用原生的方式 将会有大量的模板代码,feigin就是rabbon和Histrix的整合 同 使用feign只需要通过接口对服务方的绑定 实现多处调用 使用例子 1.引入Pom依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-st