in和exists(摘录自百度)in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询. 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:例如:表A(小表),表B(大表)1:select * from A where cc in (select cc from B)效率低,用到了A表上cc列的索引: select * from A where exists(select cc from B where cc

前言 网络上有大量的资料提及将 IN 改成 JOIN 或者 exist,然后修改完成之后确实变快了,可是为什么会变快呢?IN.EXIST.JOIN 在 MySQL 中的实现逻辑如何理解呢?本文也是比较粗浅的做一些介绍,知道了 MySQL 的大概执行逻辑,也方便理解.本文绝大多数内容来自:高性能MySQL第三版(O'Reilly.High.Performance.MySQL.3rd.Edition.M),还有一部分来自于网络,还有的来自于自己的理解,以下的内容有引用的都会做标准,如有雷同,纯属巧合

Join(SQL) An SQL join clause combines columns from one or more tables in a relational database. It creates a set that can be saved as a table or used as it is. Implementation Much work in database-systems has aimed at efficient implementation of join

建表 : jdbc:hive2://localhost:10000> create database myjoin; No rows affected (3.78 seconds) : jdbc:hive2://localhost:10000> use myjoin; No rows affected (0.419 seconds) : jdbc:hive2://localhost:10000> create table a(id int,name string) row format

sql语句在面试里面问道的问题: sql的解析的顺序 1.where里面的条件是从右向左扫描解析 2.from里面的大表在前,小表在后,解析的顺序是从右向左解析. 3.left/right/inner join 链接基于hashjoin/loop/merge三种方式构建链接方式(最终翻译成oracle内部的一些函数). 4.存储过程的有点就是sql解析完一次之后,以后就可以恭喜,不需要重新构建sql解析过程(执行计划,类似一个翻译的过程),在开发中我们也可以给予绑定变量,减少sql硬解析的开销.

JCIFS读取远程服务器文件过慢的解决方法 发表于3年前(2013-07-12 11:23)   阅读(1174) | 评论(0) // 我要收藏"; var favor_del = "取消收藏"; var favor_ok = " 已成功添加到收藏夹 我的收藏夹 | 关闭 "; function delete_favor(obi_id, obj_type){ $('#attention_it').html(favor_add); $("#p_a

1. 尽量避免用sub-queres, 可以采用join代替 2. exists代替in not exists 和not in 这两个的性能值得深究,应该不是差太多 3. 索引优化 4. 一些操作会导致索引失效 1)like 操作 column_a like '%format%' 和 column_a Like '%format' 都会失效 column_a like 'format%'还可以用 2)索引列上加计算 select * from salary where sal*10 > 1000

系统报出一SQL异常,内容如下: java.sql.SQLException: ORA-01795: maximum number of expressions in a list is 1000 找出抛异常时执行的SQL语句,貌不惊人啊,很平常一SQL语句,内容类似:SELECT * FROM DUAL T WHERE T.DUMMY IN ('1', '2', '3', ...),只是IN后括号里的主键值多了些,其它没啥特别的. 看ORA-01795中给出的内容是SQL语句的 express

sql中exists,not exists的用法 - 飞翔-方向 积累 沉淀 - 博客园http://www.cnblogs.com/mytechblog/articles/2105785.html NOT IN vs. NOT EXISTS vs. LEFT JOIN / IS NULL: SQL Server at EXPLAIN EXTENDEDhttps://explainextended.com/2009/09/15/not-in-vs-not-exists-vs-left-join-

First of all, my English is very poor, so I may not be a very good expression, very sorry! In this blog: EntityFramework 7 Left Join Where Select 奇怪问题, Were left join query using Linq, I probably had four different grammar test, but I tested may be s

UPDATE:UPDATE A SET ApproverID=NULL FROM [SH_MaterialApplyBuyBill] A LEFT JOIN [SH_MaterialApplyBuyBillDetail] B ON A.ID=B.[MaterialApplyBuyBillID]WHERE A.id=125 AND @InDetailCount=0DELETE:DELETE A FROM [SH_ClosingBalance] A LEFT JOIN [SH_StoreHouse]

var query = (from x in a.AsEnumerable() join y in b.AsEnumerable() on x.Field<int>("col1") equals y.Field<int>("col1") select new { col1= y.Field<int>("col1"), col2=x.Field<int>("col2") }).To

Welcome back!    This post deals with the second half of pixel processing, the “join phase”. The previous phase was all about taking a small number of input streams and turning them into lots of independent tasks for the shader units. Now we need to

这是之前在网上见到的一道题，后来心里略微想了想 觉得应该可能，所以就一闪而过了，之前去面试晨光的时候面试者问了我这道问题，当时也只是把自己的想法说了一下，可能因为当时面试的感觉不太好，面试官也没有追究细节（可能他觉得追究细节会显示他懂得太少于是就没有问我了吧 哈哈） 题目有点绕   我写个简单的例子 大家就都懂了 学生表  A ID   NAME 1    tom 1    tom 2    jerry 3    henry 3     henry 学生表  B ID    NAME 1    

原文地址:http://www.oschina.net/question/89964_65912?sort=default&p=3#answers 即使你认为自己已对 MySQL 的 LEFT JOIN 理解深刻,但我敢打赌,这篇文章肯定能让你学会点东西! ON 子句与 WHERE 子句的不同 一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法 Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同 关于 “A LEFT JOIN

1. join 有 left join,right join,inner join 这三种,对两个表做了笛卡尔积,然后再对结果集进行选取操作,选取满足条件的部分为结果. JOIN(内联接): 如果表中有至少一个匹配,则返回行(注释:INNER JOIN 与 JOIN 是相同的.) LEFT JOIN(左外联接:): 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行(注释:在某些数据库中, LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN.) RIGHT JOIN(右外联接): 即使左表中没有匹配

关于 “A LEFT JOIN B ON 条件表达式” 的一点提醒 ON 条件(“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON)用来决定如何从 B 表中检索数据行,即使on中包含有A表中的列的限制条件,也不会过滤A的任何数据(A的数据只会通过where过滤). 如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据 在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用.仅在匹配阶段完成以后,WHERE 子句条件才会被使用.它将从匹配阶段产生的数据中检索过

10:40 2013-08-29 JOIN ON...AND A left join B on A.col1=B.col1 and A.col2=xx A left join B on A.col1=B.col1 where A.col2=xx 前面一种情况A.col2=xx是作为与 B的关联条件,满足on条件的返回B值,否则B为NULL(只影响B是否为NULL)后面一种情况A.col2=xx是作为where筛选条件,满足where条件的A才能作为左表(影响A的行数)在left join和rig

即使你认为自己已对 MySQL 的 LEFT JOIN 理解深刻,但我敢打赌,这篇文章肯定能让你学会点东西! ON 子句与 WHERE 子句的不同 一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法 Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同 关于 "A LEFT JOIN B ON 条件表达式" 的一点提醒 ON 条件("A LEFT JOIN B ON 条件表达式"中的ON)用来决定如何

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