rime是一个非常优秀的输入法,linux平台下的反应速度远超搜狗,也没有隐私风险.2012年开始接触它,到后来抛弃了它,因为rime自带的词库真的太弱了,也懒得折腾.最近发现一个词库转换软件叫imewlconverter,于是发现rime导入其他输入法(比如搜狗)的词库其实还挺方便的. 要导入词库需要两个文件: 1. luna_pinyin_simp.custom.yaml 是配置文件 rime在部署的时候会自动加载.因为我用的是明月简体schema,所以是这个名字.如果你用的是明月schem

为什么用Rime 13年底的时候,日本爆出百度的日本版本输入法的问题,要求政府人员停用,没当回事,反正我没用,当然了,有关搜狗和用户隐私有关的问题就一直没有中断过,也没太在意.但,前几天McAfee爆出的某输入法用户敏感数据未加密传输的问题,就让人担心了. 好吧,既然这样,还是卸了第三方的输入法吧,虽然Yosemite自带的输入法已经进步很大了,但是总是用的不顺手,也想念自己多年在搜狗输入法上积累的词库.既然这样,那就只能考虑自己动手丰衣足食的问题了. 有关“Rime鼠须管”输入法,在各类MAC

div id="cnblogs_post_body" class="blogpost-body"> 最近彻底烦透了搜狗拼音输入法的各种流氓行为,自动升级不说,还在后台偷偷下载搜狗浏览器,卸了又下载,还自动弹出搜狐新闻,一怒之下把它卸载了,准备尝试一下开源的Rime输入法,至少没广告,据说可配制度还很高. 首先去 http://rime.im 下载小狼毫输入法的安装程序进行安装: 安装好后设置,我只选择了“朙月拼音”和“朙月拼音简化字”两种输入法,话说这货真不愧

前言 之前写了一篇文章,[输入法]Rime-中州韵 基本设置 附:官方定制指南,其中导入词库这一块引用其它博主的文章,最近发现那个工具链接已经过期了,参考了百度贴吧的说明,不要直接使用工具去导入会更好,这里使用原作者的做法为大家演示下 前提 安装好rime,无论是ibus-rime或fcitx-rime均可 安装好librime-data-wubi 内容 设置词库的方式是引入新文件的方式. 进入rime设置目录,cd ~/.config/fcitx/rime或cd ~/.config/ibus/

过程记录如下: 1.在QQ五笔中导出QQ五笔系统词库 2.使用「深蓝词库转换」转换QQ五笔系统词库,输入源修改为”五笔86版“,输出方式修改为Rime中州韵-五笔. 3.在Ubuntu中打开Terminal: 进入rime配置: cd ~/.config/ibus/rime/ 杀掉ibus进程: killall ibus-daemon 导入词库: /usr/bin/rime_dict_manager -i wubi86 ~/Downloads/QQ五笔系统词库_2013_9_13_RIME.tx

新浪的IP地址查询接口:http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=js     (不可用)新浪多地域测试方法:http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=js&ip=218.192.3.42     (不可用) 搜狐IP地址查询接口(默认GBK):http://pv.sohu.com/cityjson  (亲测可行)搜狐IP地址查询接口(可设置编码):

一.简介 此文是对利用jieba,word2vec,LR进行搜狐新闻文本分类的准确性的提升,数据集和分词过程一样,这里就不在叙述,读者可参考前面的处理过程 经过jieba分词,产生24000条分词结果(sohu_train.txt有24000行数据,每行对应一个分词结果) with open('cutWords_list.txt') as file: cutWords_list = [ k.split() for k in file ] 1)TfidfVectorizer模型 调用sklearn

一.简介 1)jieba 中文叫做结巴,是一款中文分词工具,https://github.com/fxsjy/jieba 2)word2vec 单词向量化工具,https://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html 3)LR LogisticRegression中文叫做逻辑回归模型,是一种基础.常用的分类方法 二.步骤 0)建立jupyter notebook 桌面新建名字为基于word2vec的文档分类的文件夹,并进入该文件夹,按住shift,

数据来源  https://www.sogou.com/labs/resource/cs.php介绍:来自搜狐新闻2012年6月—7月期间国内,国际,体育,社会,娱乐等18个频道的新闻数据,提供URL和正文信息格式说明:<doc><url>页面URL</url><docno>页面ID</docno><contenttitle>页面标题</contenttitle><content>页面内容</conten

在CSDN上看到了<搜狐畅游发布3D游戏引擎Genesis-3D 基于MIT协议开源>(http://www.csdn.net/article/2013-11-21/2817585-changyou-Genesis-3D-open-source)的新闻,就把这个引擎下载安装了. 用过Unity3d的朋友会发现,Genesis-3D的界面非常类似于Unity3d:主菜单都是“新建工程”.“新建场景”:在场景树中可以创建摄像头.立方体.粒子.灯光等:在左下角的“工程”中可以创建C#脚本.材质.精灵

之前一直没用过合成词库这功能,有个同步用户数据的选项,点它后,生成一个文件夹,里面就有当前的一些配置,词库之类的 /Users/dfpo/Library/Rime/sync 这样我们就得到了一个装着用户数据的文件夹,同样的操作,假如你在公司也有这份数据就可以合并了. 把这些词库文件夹放sync下,再点击同步用户数据,就会把这些词库合并了,智能合并

近期有需求将我们的应用部署到公有云的服务平台上,于是找了几家公有云服务做了一下调研, 首先对比一下他们提供的功能: 功能 SAE 搜狐云景 百度云 版本控制工具 svn  GIT,和百度云的比起来,用应用名称贴心多了. SVN+GIT,库名竟然是乱码(例如:appidrv71t5aq96),如果多个应用,真心分不清 文档 一般,需要自己琢磨尝试 按照文档基本可以完成 文档设计比较贴心,在每一个页面的旁边都有相关的文档链接 语言环境 PHP,Java,Python Java,PHP,Python,

3000篇搜狐新闻语料数据预处理器的python实现 白宁超 2017年5月5日17:20:04 摘要: 关于自然语言处理模型训练亦或是数据挖掘.文本处理等等,均离不开数据清洗,数据预处理的工作.这里的数据不仅仅指狭义上的文本数据,当然也包括视频数据.语音数据.图片数据.监控的流数据等等.其中数据预处理也有必要强调下,决然不是简单是分词工具处理后,去去停用词那么简单.即使去停用词,你选择的粒度尺寸也是有影响的,这跟工作性质和精确度要求也有着紧密的联系.其次选择多大的规模以及怎样维度都是有讲究的.

转载请把头部出处链接和尾部二维码一起转载,本文出自逆流的鱼:http://blog.csdn.net/hejjunlin/article/details/52510431 背景:仿爱奇艺视频,腾讯视频,搜狐视频首页推荐位轮播图介绍(一)只是介绍了如何使用及实现效果,今天将分析其源码及思路.为什么有这个库,在经常开发中,会碰到,显示广告位图片,精彩推荐,及比较好的,希望能直观显示到用户看的.那么SuperIndicator正是这样一个类库. github地址: https://github.com

关于word2vec的原理知识参考文章https://www.cnblogs.com/Micang/p/10235783.html 语料数据来自搜狐新闻2012年6月—7月期间国内,国际,体育,社会,娱乐等18个频道的新闻数据 数据处理参考这篇文章 模型训练: # -*- coding: utf-8-*- from gensim.models.word2vec import Word2Vec sentences = [['A1','A2'],['A1','A3','A2']] num=0 wit

数据获取 数据是从搜狐新闻开放的新闻xml数据,经过一系列的处理之后,生成的一个excel文件 该xml文件的处理有单独的处理过程,就是用pandas处理,该过程在此省略 import numpy as np import pandas as pd 读取新闻文本文件,查看文本的长度 df=pd.read_excel('sohu_data.xlsx') df['length']=df['content'].apply(lambda x: len(x)).values 去掉长度小于50的文本 df_

一.CacheCloud是做什么的 CacheCloud提供一个Redis云管理平台:实现多种类型(Redis Standalone.Redis Sentinel.Redis Cluster)自动部署.解决Redis实例碎片化现象.提供完善统计.监控.运维功能.减少开发人员的运维成本和误操作,提高机器的利用率,提供灵活的伸缩性,提供方便的接入客户端 二.CacheCloud提供哪些功能 监控统计: 提供了机器.应用.实例下各个维度数据的监控和统计界面. 一键开启: Redis Standalon

转自:http://www.aboutyun.com/thread-7297-1-1.html Facebook放弃Cassandra之后,对HBase 0.89版本进行了大量稳定性优化,使它真正成为一个工业级可靠的结构化数据存储检索系统.Facebook的Puma.Titan.ODS时间序列监控系统都使用HBase作为后端数据存储系统.在国内公司的一些项目中也用到了HBase.   HBase隶属于Hadoop生态系统,从设计之初就十分注重系统的扩展性,对集群的动态扩展.负载均衡.容错.数据恢

最近,在使用搜狐Sendcloud发邮件.    Sendcloud提供http格式的webapi,方便地发送邮件,当然是要付费的. 很早之前,http工具一直用Httpclient,后来觉得jodd更简单,就倾向于jodd的一些工具库了. 使用jodd遇到一个问题:  当邮件内容比较大时,比如1万多字符的时候,发送邮件失败.Sendcloud服务器所在的Nginx,提示" 414 Request-URI Too Large ""<html> <head&g

从6月到10月,经过4个月努力和坚持,自己有幸拿到了网易雷火.京东.去哪儿.搜狐等10家互联网公司的校招Offer,因为某些自身原因最终选择了搜狐.6.7月主要是做系统复习.项目复盘.LeetCode与牛客刷题等准备工作,并且投了字节跳动.拼多多.猿辅导在内的几家公司的提前批,当然还是挂在了简历,因为毕竟自己的学校.学历.项目经验肯定比不过牛客网上那些大厂实习的大佬了,有时间也给自己做个总结,也希望能帮助到大家 (PS:再次编辑,感谢大家的支持,受宠若惊.私信问我要这些面试答案的,希望交流的朋友