在RN的页面布局和操作中,有时需要获取元素的大小和位置信息,本文从网上抄袭了几个常用方法,以备不时之需. 首先是获取设备屏幕的宽高 import {Dimensions} from 'react-native'; var {height, width} = Dimensions.get('window'); 下面介绍获取普通元素的大小和位置信息的方法 方法一:onLayout 事件属性 _onLayout(event){ let {x,y,width,height} = e.nativeEven

前言 阿里巴巴提供的控制台只是用于演示 Sentinel 的基本能力和工作流程,并没有依赖生产环境中所必需的组件,比如持久化的后端数据库.可靠的配置中心等.目前 Sentinel 采用内存态的方式存储监控和规则数据,监控最长存储时间为 5 分钟,控制台重启后数据丢失. 企业版 这里推荐一下阿里云的官方版,AHAS Sentinel 控制台 是 Sentinel 控制台的阿里云上版本,提供企业级的控制台服务,包括: 实时请求链路查看 还有各种酷炫的监控图表 可靠的实时监控和历史监控数据查询,无需自

Windows Server 2008作为服务器平台已逐渐被推广和应用,丰富的功能和良好的稳定性为其赢得了不错的口碑.但是和Windows Server 2003相比,其系统的自我监控功能并没有多大的改进. 因此,为实时获取服务器的运行状态信息以保证其安全稳定运行,管理者还需要部署一款第三方的工具.笔者为大家推荐Spotlight on windows, 它能够满足你对服务器实时监控的需要,让你对服务器的运行状态了如指掌. 此次以Windows Server 2008为例子,是因为公司的项目中应

评注: 开源的分布式监控系统 转:http://www.infoq.com/cn/articles/distributed-real-time-monitoring-and-control-system?utm_campaign=rightbar_v2&utm_source=infoq&utm_medium=articles_link&utm_content=link_text 2011年底,我加入大众点评网,出于很偶然的机会,决定开发CAT,为各个业务线打造分布式实时监控系统,C

本文主要描述如何通过C#实现实时监控文件目录下的变化,包括文件和目录的添加,删除,修改和重命名等操作. 首先,我们需要对.net提供的FileSystemWatcher类有所了解.我有些懒,找了MSDN对该类的描述. FileSystemWatcher类侦听文件系统更改通知,并在目录或目录中的文件发生更改时引发事件. 使用 FileSystemWatcher 监视指定目录中的更改.可监视指定目录中的文件或子目录的更改.可以创建一个组件来监视本地计算机.网络驱动器或远程计算机上的文件. 若要监视所

随着 微服务 的流行,相比较以前一个大型应用程序搞定所有需求,我们现在更倾向于把大型应用程序切分成多个微服务,服务之间通过 RPC 调用.微服务架构的好处非常多,例如稳定的服务变化较少,不会被非稳定服务所影响:不同的服务更方便交给不同的人管理:发布.扩容等操作也更加有针对性.不过这也不是没有代价的,额外的成本最主要的可能就是运维成本. 我们维护的一个产品,由 7 个微服务构成,它们各司其职,承担上行.下行.同步等各类职责,我非常喜欢这种架构,但也面临一个小小的烦恼.每次我们发布其中一个或者多个服

人生苦短,我用Python~ 界内的Python宣传标语,对Python而言,这是种标榜,实际上,Python确实是当下最好用的开发语言之一. 在相继学习了C++/C#/Java之后,接触Python,最一开始突然一片茫然,似乎是进入了新世界,所有C家族的语法,在这里都或多或少地发生了改变,方法没有大括号,喜闻乐见的格式.定义变量不需要声明,时间长了,竟爱上了这个简介明了,高效快捷的语言,当然,也是当下开发语言界内的宠儿,不可否认,Python是当下最流行的开发语言了. [前言] 本文拟使用Py

celery是什么 1 celery是一个简单,灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统 2 专注于实时处理的异步任务队列 3 同时也支持任务调度 执行流程 Celery 基本使用 tasks.py import time from celery import Celery # 消息中间件 broker = 'redis://localhost:6379/1' # 存取任务执行的结果 backend = 'redis://localhost:6379/2' app = Celery('my_tas

概述 本文我们将介绍如何使用JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控. 引言 我们很多时候在使用JMeter做性能测试,我们很难及时察看压测过程中应用的性能状况,总是需要等到测试完成后去看Report,如果是长时间压测,比如压测1~2天,那就更烦人了. 压测的时候,我们实时通过监听器 GenerateSummaryResults汇总输出,可以看到如下内容 GenerateSummaryResults汇总展示了压测中需要关注的大量信息,其中包括:Avg (Average

Windows Server 2008作为服务器平台已逐渐被推广和应用,丰富的功能和良好的稳定性为其赢得了不错的口碑.但是和Windows Server 2003相比,其系统的自我监控功能并没有多大的改进. 因此,为实时获取服务器的运行状态信息以保证其安全稳定运行,管理者还需要部署一款第三方的工具.笔者为大家推荐Spotlight on windows, 它能够满足你对服务器实时监控的需要,让你对服务器的运行状态了如指掌. 此次以Windows Server 2008为例子,是因为公司的项目中应

2011年底,我加入大众点评网,出于很偶然的机会,决定开发CAT,为各个业务线打造分布式实时监控系统,CAT的核心概念源自eBay闭源系统CAL----eBay的几大法宝之一. 在当今互联网时代,业务需求旺盛,开发团队往往采用scrum等敏捷开发流程,加班加点快速迭代以满足业务需求,是常态.采用分布式系统设计和服务化,由多台机器协作来共同完成用户请求,是典型的解决方案.网站故障频发,内部关系错综复杂,故障定位缓慢,甚至找不到问题根源,也是常有的事.虽然已经有很多日志监控工具,或许单个工具功能还不

转自:http://blog.csdn.net/xiaoyu411502/article/details/48129057 随着 微服务 的流行,相比较以前一个大型应用程序搞定所有需求,我们现在更倾向于把大型应用程序切分成多个微服务,服务之间通过 RPC 调用.微服务架构的好处非常多,例如稳定的服务变化较少,不会被非稳定服务所影响:不同的服务更方便交给不同的人管理:发布.扩容等操作也更加有针对性.不过这也不是没有代价的,额外的成本最主要的可能就是运维成本. 我们维护的一个产品,由 7 个微服务构

准备一部废旧(土豪忽略,主要是穷)的.摄像头还是好的手机做监控设备,(Android 和iPhone都行)当Home Assistant 获得实时的视频流后,可以接入各种图像处理组件完成人脸识别,动作检测等功能. 第一步:手机端安装ip_webcam(IP摄像头)App        1.Android手机 Android手机 打开手机应用市场,搜索ip_webcam或IP摄像头,安装App. 启动App,在出现的设置界面底部点击开启服务器,摄像头进入拍摄传输模式. 记录视频监控界面底部显示的手

*本文已刊登在<无线电>2014年第6期 <搭建属于你的在线实时採集系统>中已经对HTML5平台有了初步的认识,并基于此向大家展示了怎样将採集到的数据上传至网络.实现实时观測.HTML 5是近十年来Web开发标准最巨大的飞跃.想必你已经体会到了HTML5的便捷之处,为了帮助大家更好在此平台上拓展应用,本文更加深入的探析"智能家居"与HTML5的完美结合,让家庭网络实时监控轻松实现. 关于智能家居  2013年,太多公司包含三星和飞利浦在内都对智能家居动了念头.在

一.实现后台实时监控 goaccess -p /usr/local/etc/goaccess/goaccess.conf /var/log/nginx/access.log -a -o /usr/share/nginx/html/go6.html --real-time-html --daemonize 需要注意的时,以守护进程运行goaccess时,生成的html文件需要指定决定路径,否则会生成再根目录下(个人遇到的情况) 二.指定开始分析的位置 /var/log/nginx/access.l

原 荐 使用Spring Boot Actuator.Jolokia和[可视化]Grafana实现准实时监控.   监控系统:          日志- 基础处理 - 表格 - 可视化一体化解决方案. 不需要业务代码变动.            1. 基础数据,各个维度信息都有. 有些可能还不全.                  基于这些数据去做时时可视化.         缺点: 基于历史源数据的新建分析没有用. 无法数据补全? 可做.   hive 数据分析: 1. 统计类问题的维度类比

CAT总体介绍CAT(Central Application Tracking)是由吴其敏(前大众点评首席架构师,现携程架构负责人)主导设计基于Java开发打造的实时应用监控平台,为大众点评网提供了全面的监控服务和决策支持. CAT作为大众点评网基础监控组件,它已经在中间件框架(MVC框架,RPC框架,数据库框架,缓存框架等)中得到广泛应用,为点评各业务线提供系统的性能指标.健康状况.基础告警等. CAT解决什么问题? 线上发布了服务,怎么知道它一切正常,比如发布5台服务器,如何直观了解是否有请

目标:Flume实时监控目录sink到hdfs,再用sparkStreaming监控hdfs的这个目录,对数据进行计算 1.flume的配置,配置spoolDirSource_hdfsSink.properties,监控本地的一个目录,上传到hdfs一个目录下. agent1.channels = ch1agent1.sources = spoolDir-source1agent1.sinks = hdfs-sink1 # 定义channelagent1.channels.ch1.type =

摘要: 应用实时监控服务 (ARMS) 是一款APM类的监控产品. 用户可基于 ARMS 的前端.应用.自定义监控,快速构建实时的应用性能和业务监控能力.ARMS 让所有性能问题“一屏了然”,不遗余力提升每一秒用户体验,驱动业务快速发展. 视频地址:https://yunqivedio.alicdn.com/user-upload/hDtX5zfw7Z.mp4 查看产品:应用实时监控服务 ARMS点击了解:“阿里云新品发布会频道”点击订阅:阿里云新品发布·周刊 阿里云应用实时监控 ARMS是什么

简介 背景 CAT(Central Application Tracking)是由吴其敏(前大众点评首席架构师,现携程架构负责人)主导设计基于Java开发打造的实时应用监控平台,为大众点评网提供了全面的监控服务和决策支持.AT作为大众点评网基础监控组件,它已经在中间件框架(MVC框架,RPC框架,数据库框架,缓存框架等)中得到广泛应用,为点评各业务线提供系统的性能指标.健康状况.基础告警等. 吴其敏采访及一些备注 分布式系统已经诞生了很长时间,随着计算能力和存储价格的降低,我们见证了分布式系统大

上帝之火 本系列讲述的是开源实时监控告警解决方案Prometheus,这个单词很牛逼.每次我都能联想到带来上帝之火的希腊之神,普罗米修斯.而这个开源的logo也是火,个人挺喜欢这个logo的设计. 本系列着重介绍Prometheus以及如何用它和其周边的生态来搭建一套属于自己的实时监控告警平台. 本系列受众对象为初次接触Prometheus的用户,大神勿喷,偏重于操作和实战,但是重要的概念也会精炼出提及下.系列主要分为以下几块 Prometheus各个概念介绍和搭建,如何抓取数据(本次分享内容)