序言 在Redis中,Set和list都是字符串序列,非常相似,不同之处在于Set是用哈希表来保持字符串的唯一性,没有先后顺序,不像list一样,可以在首尾增删数据.但是set也有自己的相应处理命令来完成对自己的操作.下面我们来看下Set的命令怎么使用. 操作单个set的命令 redis中set列表的新增命令Sadd,key值相同下的value值不能重复,返回插入的数据个数,key后面可跟多个value值 127.0.0.1:6379>sadd mySet 1   ---添加key为mySet的

(百度百科)在计算机科学中,AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树.在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡树.查找.插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n).增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树.AVL树得名于它的发明者 G.M. Adelson-Velsky 和 E.M. Landis,他们在 1962 年的论文 "An algorithm for the organization of information" 中发表了它.

catalogue . 引论 . 数据结构的概念 . 逻辑结构实例 2.1 堆栈 2.2 队列 2.3 树形结构 二叉树 . 物理结构实例 3.1 链表 单向线性链表 单向循环链表 双向线性链表 双向循环链表 数组链表 链表数组 二维链表 3.2 顺序存储 . 算法 4.1 查找算法 4.2 排序算法 0. 引论

链接放在这里,有点难理解,至少我个人是的. 后缀自动机是一种有限状态自动机,其功能是识别字符串是否是母串的后缀.它能解决的问题当然不仅仅是判断是不是后缀这种事,跟字符串的连续子串有关的问题都可以往这个方面考虑,毕竟字符串的每个连续字串都可以看做是两个长度不同的后缀去掉他们的公共部分得到的. 自动机由五个部分组成:alpha:字符集,state:状态集合,init:初始状态集合,end:结束状态集合,trans:状态转移函数. 定义trans(s,ch)为当前状态为s,读入字符ch后所达到的状态.

react_native_banner-min.png React Native(以下简称RN)有大量前端开发者的追捧.前端开发是一个活跃的社区,一直尝试着一统前后端,做一个全栈开发,RN就是他们在客户端领域的尝试. 说是从零开始,但其实我还是懂一点点JS代码的,而且算是一个有经验的iOS.Android开发,对很多js和native交互的细节和特性还算了解,在QDaily里面也做过好多hybird的尝试,还经常用JSPatch做hotfix,总的来说,就是对hot update.插件化以及hy

三角数字 Q: 什么是三角数字? A: 据说一群在毕达哥拉斯领导下工作的古希腊的数学家,发现了在数学序列1,3,6,10,15,21,……中有一种奇特的联系.这个数列中的第N项是由第N-1项加N得到的. 由此,第二项是由第一项(1)加上2,得3.第三项是由第二项(3)加上3得到6,依次类推. 这个序列中的数字被称为三角数字,因为它们可以被形象化地表示成对象的一个三角形排列.  Q: 如何使用循环求第N项? A: 示例:TriangleNumber.java Q: 如何使用递归求第N项? A: 导

20172306<Java程序设计>第一周学习总结 教材学习内容总结 本周主要学习<Android和Java>书中的第二十三章和第二十六章. 第二十三章:Android简介 Android使用Java作为编辑语言. Android是向后兼容的,针对较早的版本编写的应用程序,总是能够在新的版本上运行. 每个活动都必须有一个清单,描述该应用程序. 第二十四章:初识Android studio的应用程序的结构:project有两个节点:app和Gradle Scripts:app包含应用

观看笔记:零基础 React Native 实战开发视频 50讲 本篇效果:RN入门,整体认识 基本原理 # 1 React到RN # 2 一个简单的例子 /** * Sample React Native App * https://github.com/facebook/react-native */ 'use strict'; import React, { AppRegistry, Component, StyleSheet, Text, View } from 'react-nativ

1. ListView dataSource 介绍: ListView需要指定数据的来源.传入数据必须是数组,或者是字典里面嵌套数组 系统会根据你传入的数据自动生成section和row 每一个字典的key会被ListView拆分成一个section(小节,这里的section和原生的一样),如果你不指定sectionId,则key就是sectionId 如何使用. 在构造函数中指定ListView的取值策略,先new一个dataSource对象 constructor(props) { sup

Java实现:数据结构之排序 0.概述 形式化定义:假设有n个记录的序列(待排序列)为{ R1, R2 , -, Rn },其相应的关键字序列为 { K1, K2, -, Kn }.找到{1,2, -, n}的一个排列p1,p2, -, pn,使得Kp1≤Kp2≤ -≤ Kpn (升序),按此排列将n个记录重新排列为 { Rp1, Rp2, -,Rpn }的操作称作排序. 排序方法分类 基于比较的排序: 比较两个关键字大小 移动关键字到合适位置(交换或复制) 不基于比较的排序 排序有内部排序和外

   文章图片代码来自邓俊辉老师的课件 概述 上图就是 B-Tree 的结构,可以看到这棵树和二叉树有点不同---"又矮又肥".同时子节点可以有若干个小的子节点构成.那么这样一棵树又有什么作用呢? 动机 我们知道电脑的访问内存比访问外的存I/O操作快了,但是内存的容量大小又只有那么一点点(相对于外存),所以计算机访问的过程常常使用高速缓存.使用高速缓存也是在以下两个事实想出的策略. 而B-Tree这种结构就是根据这种情况被发掘出来的.下图 m 指的是每次的数据块数量 B-Tree 介绍

数据结构实验之查找三:树的种类统计 Time Limit: 400MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 随着卫星成像技术的应用,自然资源研究机构可以识别每一个棵树的种类.请编写程序帮助研究人员统计每种树的数量,计算每种树占总数的百分比. Input 输入一组测试数据.数据的第1行给出一个正整数N (n <= 100000),N表示树的数量:随后N行,每行给出卫星观测到的一棵树的种类名称,树的名称是一个不超过20

1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,内功不行,就算招式练的再花哨,终究成不了高手:只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 文中包含了 十大经典排序算法 的思想.代码实现.一些例子.复杂度分析.动画.还有算法可视化工具. 这应该是目前最全的 JavaScript 十大经典排序算法 的讲解了吧. 2. 如何分析一个排序算法 复杂度分析是整个算法学习的精髓.

1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 之所以把归并排序.快速排序.希尔排序.堆排序放在一起比较,是因为它们的平均时间复杂度都为 O(nlogn). 请大家带着问题:快排和归并用的都是分治思想,递推公式和递归代码也非常相似,那它们的区别在哪里呢 ? 来阅读下文. 2. 归并排序(Merge Sort) 思想 排序一个数

冒泡排序 原理:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面(左边),大数放在后面(右边),就像冒泡一样具体操作:第一趟,首先比较第1个和第2个数,将小数放前,大数放后.然后比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后,这样第一趟下来最大的数就在最后一位了.然后还是从第一个数开始重复第一趟步骤比较,但是这次不比较最后一个数了,第二趟结束后第二大的数就在倒数第二位......以此类推,直至全部排序完成.所有代码在这,关键代码如下: private sta

前言:刚学习了一段机器学习,最近需要重构一个java项目,又赶过来看java.大多是线程代码,没办法,那时候总觉得多线程是个很难的部分很少用到,所以一直没下决定去啃,那些年留下的坑,总是得自己跳进去填一次. 思路:大概看了线程相关的一些知识,对线程的运行机制,同步机制,以及整个系统都做一个全面的了解.在深入每一个部分去看一下线程及其相关包的源码做深入了解. 目标:线程,并发包(线程池,并发的数据结构,锁,原子类). 通过一些资料的查看最终把目标定位在线程和并发包上,线程是核心,并发包是辅助工具,

一.Java 集合框架 集合框架是一个用来代表和操纵集合的统一架构.所有的集合框架都包含如下内容: 接口:是代表集合的抽象数据类型.接口允许集合独立操纵其代表的细节.在面向对象的语言,接口通常形成一个层次. 实现(类):是集合接口的具体实现.从本质上讲,它们是可重复使用的数据结构. 算法:是实现集合接口的对象里的方法执行的一些有用的计算,例如:搜索和排序.这些算法被称为多态,那是因为相同的方法可以在相似的接口上有着不同的实现. 集合接口 序号 name 接口描述 1 Collection Col

1.概述 相信使用过Redis 的各位同学都很清楚,Redis 是一个基于键值对(key-value)的分布式存储系统,与Memcached类似,却优于Memcached的一个高性能的key-value数据库. 在<Redis设计与实现>这样描述: Redis 数据库里面的每个键值对(key-value) 都是由对象(object)组成的: 数据库键总是一个字符串对象(string object); 数据库的值则可以是字符串对象.列表对象(list).哈希对象(hash).集合对象(set).

上篇博客我们主要聊了堆排序的相关内容,本篇博客,我们就来聊一下归并排序的相关内容.归并排序主要用了分治法的思想,在归并排序中,将我们需要排序的数组进行拆分,将其拆分的足够小.当拆分的数组中只有一个元素时,则这个拆分的数组是有序的.然后我们将这些有序的数组进行两两合并,在合并过程中进行比较,合并生成的新的数组仍然是有序的.然后再次将合并的有序数组进行合并,重复这个过程,知道整个数组是有序的. 下方我们先给出两个有序数组合并的示意图以及代码,然后给出归并排序的相关内容.归并排序其实就是拆分+合并.废

本篇博客中的代码实现依然采用Swift3.0来实现.在前几篇博客连续的介绍了关于查找的相关内容, 大约包括线性数据结构的顺序查找.折半查找.插值查找.Fibonacci查找,还包括数结构的二叉排序树以及平衡二叉树的构建与查找,然后还聊了哈希表的构建与查找.接下来的几篇博客中我们就集中的聊一下常见的集中排序方式,并并给出相应的时间复杂度.本篇博客我们将会详细的介绍冒泡排序.插入排序.希尔排序以及选择排序,下篇博客将继续介绍堆排序.归并排序以及快速排序的相关内容.当然上述内容的代码实现我们依然采用S

今天这篇博客就聊聊几种常见的查找算法,当然本篇博客只是涉及了部分查找算法,接下来的几篇博客中都将会介绍关于查找的相关内容.本篇博客主要介绍查找表的顺序查找.折半查找.插值查找以及Fibonacci查找.本篇博客会给出相应查找算法的示意图以及相关代码,并且给出相应的测试用例.当然本篇博客依然会使用面向对象语言Swift来实现相应的Demo,并且会在github上进行相关Demo的分享. 查找在生活中是比较常见的,本篇博客所涉及的这几种查找都是基于线性结构的查找.也就是说我们的查找表是一个线性表,我